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資料1 医療・介護サンプルデータについて (4 ページ)
出典
公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/shingi2/0000198094_00079.html |
出典情報 | 社会保障審議会 医療保険部会・介護保険部会 匿名医療・介護情報等の提供に関する委員会(第16回 3/21)《厚生労働省》 |
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①傷病ごとの要介護認定の集計
NDB・介護DB連結
NDB抽出
RE
マスター
40-64、65歳以上
→40歳未満は除く
<仮傷病分類>
傷病コードの下1桁
<傷病グループ>
高血圧、虚血性心疾患、脳卒中、
該当なし
SY
架空ID,診療年月,性別,年齢階層コード,仮傷病分類,傷病グループ
NDB・外来
主傷病とする
同年月内に
複数要介護度が
ある場合は新しい方を抽出
年月と架空IDでJOIN
患者ごと
傷病仮分類情報
NI
(DM)
年月ごと
患者ごと
NDB・介護DB情報
2014、2015年度内の
要介護度と傷病グループ
を軸に架空IDを集計
→最新の情報のみを対象
当研究で作成した
介護DBデータマート
集計用
テーブル
傷病グループごとに、集計表を作成。
年齢階層ごと、性別ごとに
表を整理できるようカラム追加。
4
NDB・介護DB連結
NDB抽出
RE
マスター
40-64、65歳以上
→40歳未満は除く
<仮傷病分類>
傷病コードの下1桁
<傷病グループ>
高血圧、虚血性心疾患、脳卒中、
該当なし
SY
架空ID,診療年月,性別,年齢階層コード,仮傷病分類,傷病グループ
NDB・外来
主傷病とする
同年月内に
複数要介護度が
ある場合は新しい方を抽出
年月と架空IDでJOIN
患者ごと
傷病仮分類情報
NI
(DM)
年月ごと
患者ごと
NDB・介護DB情報
2014、2015年度内の
要介護度と傷病グループ
を軸に架空IDを集計
→最新の情報のみを対象
当研究で作成した
介護DBデータマート
集計用
テーブル
傷病グループごとに、集計表を作成。
年齢階層ごと、性別ごとに
表を整理できるようカラム追加。
4