よむ、つかう、まなぶ。
資料2-3 新規陽性者数の推移(HER-SYS データ) (52 ページ)
出典
公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00333.html |
出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード(第77回 3/23)《厚生労働省》 |
ページ画像
ダウンロードした画像を利用する際は「出典情報」を明記してください。
低解像度画像をダウンロード
プレーンテキスト
資料テキストはコンピュータによる自動処理で生成されており、完全に資料と一致しない場合があります。
テキストをコピーしてご利用いただく際は資料と付け合わせてご確認ください。
感染経路の判明状況(報告日別、HER-SYSデータ)
〇 発生届提出時点における感染経路の判明状況(確定/推定/不明)を時系列で整理したもの。
〇 足元では、感染経路「確定」の割合は10%程度、 「推定」及び「不明」の割合は40~50%程度で推移している。
感染経路確定
60.0%
大阪
感染経路推定
感染経路不明
50.0%
40.0%
30.0%
20.0%
*3/22 9:00時点の入力データを基に算出。7日間移動平均による。
*発生届上で医師が入力した情報を集計したもの。未入力分は除いている。
2022/3/18
2022/3/11
2022/3/4
2022/2/25
2022/2/18
2022/2/11
2022/2/4
2022/1/28
2022/1/21
2022/1/14
0.0%
2022/1/7
10.0%
52
〇 発生届提出時点における感染経路の判明状況(確定/推定/不明)を時系列で整理したもの。
〇 足元では、感染経路「確定」の割合は10%程度、 「推定」及び「不明」の割合は40~50%程度で推移している。
感染経路確定
60.0%
大阪
感染経路推定
感染経路不明
50.0%
40.0%
30.0%
20.0%
*3/22 9:00時点の入力データを基に算出。7日間移動平均による。
*発生届上で医師が入力した情報を集計したもの。未入力分は除いている。
2022/3/18
2022/3/11
2022/3/4
2022/2/25
2022/2/18
2022/2/11
2022/2/4
2022/1/28
2022/1/21
2022/1/14
0.0%
2022/1/7
10.0%
52