わが国における見込まれる死亡に関するリア
ルタイム推定とシナリオ分析
推定報告感染者数の更新
１．観察データ（年齢群別）へガンマ分布を適合（外挿モデルの検討）によるリアルタイム
推定（P135ｰ138に記載）
以下の右側打ち切りを考慮した尤度方程式を解き、年齢群別のガンマ分布𝑓𝑎 (𝑡)のパラメータを求めた
（データは12月20日以降）。
𝑁𝑎

𝐿(𝜃) = ෑ

𝑓𝑎 𝑡 𝑑𝑡
∞

1 − ‫𝑠𝑑 𝑠 𝑎𝑓 𝑇׬‬
𝑖=1

𝑖は個体の識別番号、𝑁𝑎 は年齢群別の報告感染者数、 𝑇は最終報告日である。

2．シナリオ分析： 第6波の直後に第7波が来ると想定し、Gamma分布モデルと
Richardsモデルを結合（P139ｰ140に記載）
第6波の感染者数は Gamma モデルで推定した（これまでの公表資料参照）。
2－1．第7波は沖縄県を参考にした。年齢群別にRichards モデルから推定した後に全国の規模に合わせ
てリスケーリングを行った。感染者数のピークを単純にリスケーリングしたもの、2倍の2つのシナリオを検討
した。第7波の開始は年齢群別、シナリオ別で異なるがおおむね3月の上旬とした（推定値を統合するため）。
2－2．第7波は１で推定した（ガンマ分布適合）値と同程度の流行が起こると仮定した。3月19日から感染者
数が増加に転じる（ガンマ分布モデルとガンマ分布モデルを結合）
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