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資料３－３ 西浦先生提出資料 (81 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00348.html |
| 出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード（第81回 4／20）《厚生労働省》 |
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Omicron派生株の感染力(南アフリカ)
0.8
0.6
0.4
BA.1
BA.2
BA.3
BA.4
BA.5
0.2
Frequency
変異株の割合
1.0
BA.1株と比べた実効再生産数の倍率
派生株
倍率
95%CI
BA.2
1.21倍
1.20–1.22倍
BA.3
1.12倍
1.11–1.14倍
BA.4
1.49倍
1.47–1.52倍
BA.5
1.40倍
1.39–1.42倍
Dec 06
Dec 14
Dec 22
Dec 30
Jan 07
Jan 15
Jan 23
Jan 31
Feb 08
Feb 16
Feb 24
Mar 04
Mar 12
Mar 20
Mar 28
Apr 05
Apr 13
Apr 21
Apr 29
May 07
May 15
May 23
May 31
Jun 08
0.0
GISAIDの南アフリカの株（12/6〜4/15
）を解析した結果。オミクロン株の世代
時間の平均を2.82日として計算
AMED共同研究
北大・伊藤公人教授の分析結果
Ito，Piantham, Nishiura, medRxiv, 2022
Doi: 10.1101/2022.03.02.22271767
の手法に基づく
81
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BA.1
BA.2
BA.3
BA.4
BA.5
0.2
Frequency
変異株の割合
1.0
BA.1株と比べた実効再生産数の倍率
派生株
倍率
95%CI
BA.2
1.21倍
1.20–1.22倍
BA.3
1.12倍
1.11–1.14倍
BA.4
1.49倍
1.47–1.52倍
BA.5
1.40倍
1.39–1.42倍
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May 15
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GISAIDの南アフリカの株（12/6〜4/15
）を解析した結果。オミクロン株の世代
時間の平均を2.82日として計算
AMED共同研究
北大・伊藤公人教授の分析結果
Ito，Piantham, Nishiura, medRxiv, 2022
Doi: 10.1101/2022.03.02.22271767
の手法に基づく
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