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資料３－３ 西浦先生提出資料 (116 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00348.html |
| 出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード（第85回 5／25）《厚生労働省》 |
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80歳以
95%信頼区間はbootstrap法によ
上
Date
01-01~02-01
02-02~03-01
03-02~04-01
04-02~05-19
∞
𝑑 𝑡 ~Poisson න
0
80over
4.938(4.661,5.239)
5.191(5.009,5.342)
2.769(2.482,3.05)
2.623(2.417,2.812)
𝑝𝑘 𝑖 𝑡 − 𝑠 𝑓 𝑠 𝑑𝑠
𝑘=𝑘1,𝑘2,𝑘3,𝑘4
𝑖 𝑡 はカレンダー時刻tにおける感染報告者数
𝑑 𝑡 はカレンダー時刻tにおける死亡報告者数
どちらも厚生労働省websiteから引用
𝑓 𝑠 は診断日から死亡報告日までの確率密度関数
であり、2022年1月以降の東京都公表の死亡者から
対数正規分布を仮定してパラメトリックに推定。
致死率𝑝𝑘 は推定区間を上記期間て一定
として推定。
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95%信頼区間はbootstrap法によ
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Date
01-01~02-01
02-02~03-01
03-02~04-01
04-02~05-19
∞
𝑑 𝑡 ~Poisson න
0
80over
4.938(4.661,5.239)
5.191(5.009,5.342)
2.769(2.482,3.05)
2.623(2.417,2.812)
𝑝𝑘 𝑖 𝑡 − 𝑠 𝑓 𝑠 𝑑𝑠
𝑘=𝑘1,𝑘2,𝑘3,𝑘4
𝑖 𝑡 はカレンダー時刻tにおける感染報告者数
𝑑 𝑡 はカレンダー時刻tにおける死亡報告者数
どちらも厚生労働省websiteから引用
𝑓 𝑠 は診断日から死亡報告日までの確率密度関数
であり、2022年1月以降の東京都公表の死亡者から
対数正規分布を仮定してパラメトリックに推定。
致死率𝑝𝑘 は推定区間を上記期間て一定
として推定。
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