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資料３－３ 西浦先生提出資料 (102 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00348.html |
| 出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード（第86回 6／1）《厚生労働省》 |
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70歳代
95%信頼区間はbootstrap法による
Date
01-01~02-01
02-02~03-01
03-02~04-01
04-02~05-19
∞
𝑑 𝑡 ~Poisson න
0
70-79
0.885(0.747,0.981)
1.347(1.273,1.432)
0.903(0.789,1.031)
0.605(0.516,0.69)
𝑝𝑘 𝑖 𝑡 − 𝑠 𝑓 𝑠 𝑑𝑠
𝑘=𝑘1,𝑘2,𝑘3,𝑘4
𝑖 𝑡 はカレンダー時刻tにおける感染報告者数
𝑑 𝑡 はカレンダー時刻tにおける死亡報告者数
どちらも厚生労働省websiteから引用
𝑓 𝑠 は診断日から死亡報告日までの確率密度関数
であり、2022年1月以降の東京都公表の死亡者から
対数正規分布を仮定してパラメトリックに推定。
致死率𝑝𝑘 は推定区間を上記期間て一定
として推定。
102
95%信頼区間はbootstrap法による
Date
01-01~02-01
02-02~03-01
03-02~04-01
04-02~05-19
∞
𝑑 𝑡 ~Poisson න
0
70-79
0.885(0.747,0.981)
1.347(1.273,1.432)
0.903(0.789,1.031)
0.605(0.516,0.69)
𝑝𝑘 𝑖 𝑡 − 𝑠 𝑓 𝑠 𝑑𝑠
𝑘=𝑘1,𝑘2,𝑘3,𝑘4
𝑖 𝑡 はカレンダー時刻tにおける感染報告者数
𝑑 𝑡 はカレンダー時刻tにおける死亡報告者数
どちらも厚生労働省websiteから引用
𝑓 𝑠 は診断日から死亡報告日までの確率密度関数
であり、2022年1月以降の東京都公表の死亡者から
対数正規分布を仮定してパラメトリックに推定。
致死率𝑝𝑘 は推定区間を上記期間て一定
として推定。
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