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08 都内主要繁華街における滞留人口モニタリング (5 ページ)
出典
公開元URL | https://www.bousai.metro.tokyo.lg.jp/taisaku/saigai/1021348/1022425.html |
出典情報 | 東京都新型コロナウイルス感染症モニタリング会議(第106回 11/4)《厚生労働省》 |
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WM
ハイリスクな滞留人口と感染状況との関連
・ GPSの移動バターンから主要繁華街(ハイリスクな場所)に
レジャーー目的(ハイリスクな目的)で滞劉したデータを抽出 ※
・ 夜間帯(ハイリスクな時間帯)の滞留人口量を1時間単位で推定
繁華街夜間滞罰人ロロデータとその後の
新規感染者数、実効再生産数との関連が確認されている※※
緊急事三宮計 食店の営業時間の短縮要請 ーー = 監急事臣宣言 飲食店の宮乗時間の短較要請
寺 す 1 5 # ! 『 =つUd l JO H 1 ! ョ
加 1 H I 量
還間 箇
開
上 出
両
月 に
ロロ COoe
1
dB soo0o0
了
画 1 95
調
『
陳
上
| ーー一本7招本持の朗間改人口 (224時 ーー 友王茎守の新理束員者中 ーー更7臣本宙の笑闘人口(339時 ーー天才理守肢基(0 |
Lecatorvimd xPop を Locatiorptmd inc Locatonviind xPop で Locahiomviind Inc
※GPS移動パターンから職場と自宅の場所を推定した後, 職場・自宅以外の15分以上の滞留をレジャー目的としてカウント
LocationMind xPopのデータは、NTTドコモが提供するアプリケーションサービス 「ドコモ地図ナビ」 のオートGPS機能利用者より、許諾を得た上で送信される携帯電話の位置情報を、NTTドコモが総体的か
つっ統計的に加工を行ったデータ を使用。位置情報は最短5分ごとに測位されるGPSデータ(紳度経度情報)であり、個人を特定する情報は含まれない。
※※ Nakanishi M, Shibasaki R, Yamasaki S, Miyazawa S, Usami S, Nishiura H, Nishida A. On-site Dining in Tokyo During the COVID-19 Pandemic: Time Series Analysis Using
Mobile Phone Location Data. 777 の7eg2777 277の /7eg/太2021
ハイリスクな滞留人口と感染状況との関連
・ GPSの移動バターンから主要繁華街(ハイリスクな場所)に
レジャーー目的(ハイリスクな目的)で滞劉したデータを抽出 ※
・ 夜間帯(ハイリスクな時間帯)の滞留人口量を1時間単位で推定
繁華街夜間滞罰人ロロデータとその後の
新規感染者数、実効再生産数との関連が確認されている※※
緊急事三宮計 食店の営業時間の短縮要請 ーー = 監急事臣宣言 飲食店の宮乗時間の短較要請
寺 す 1 5 # ! 『 =つUd l JO H 1 ! ョ
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| ーー一本7招本持の朗間改人口 (224時 ーー 友王茎守の新理束員者中 ーー更7臣本宙の笑闘人口(339時 ーー天才理守肢基(0 |
Lecatorvimd xPop を Locatiorptmd inc Locatonviind xPop で Locahiomviind Inc
※GPS移動パターンから職場と自宅の場所を推定した後, 職場・自宅以外の15分以上の滞留をレジャー目的としてカウント
LocationMind xPopのデータは、NTTドコモが提供するアプリケーションサービス 「ドコモ地図ナビ」 のオートGPS機能利用者より、許諾を得た上で送信される携帯電話の位置情報を、NTTドコモが総体的か
つっ統計的に加工を行ったデータ を使用。位置情報は最短5分ごとに測位されるGPSデータ(紳度経度情報)であり、個人を特定する情報は含まれない。
※※ Nakanishi M, Shibasaki R, Yamasaki S, Miyazawa S, Usami S, Nishiura H, Nishida A. On-site Dining in Tokyo During the COVID-19 Pandemic: Time Series Analysis Using
Mobile Phone Location Data. 777 の7eg2777 277の /7eg/太2021