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新型コロナウイルス感染症サーベイランス週報 発生動向の状況把握 2023年第2週(1月9日-1月15日、1月16日現在) (5 ページ)
出典
公開元URL | https://www.niid.go.jp/niid/images/epi/PDF/COVID-19_2023w2.pdf |
出典情報 | 新型コロナウイルス感染症サーベイランス週報 発生動向の状況把握 2023年第2週(1月9日-1月15日、1月16日現在)(1/23)《国立感染症研究所》 |
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1.2. 全国の検査数、新規陽性者数、陽性率
図 2:週別 PCR 検査数、PCR 陽性者数、陽性率†(2022 年 1 月 17 日~2023 年 1 月 15 日)
出典:厚生労働省 (https://www.mhlw.go.jp/stf/covid-19/open-data.html)(1 月 16 日現在)
†
陽性率は正確には検査数と陽性者数が対応せず、割合でない可能性があるため、正確には比である。陽性者数:各自治体が
プレスリリースしている個別の事例数(再陽性例を含む)を積み上げて算出した。検査数:各自治体がウェブサイトで公表してい
る数等を積み上げたものである。基本的には検査実施人数だが、一部自治体においては人数ではなく件数を計上している。ま
た、計上している検査の種類(行政検査、保険適用検査、民間検査機関による検査等)も自治体によって異なる可能性がある。
注)2022 年第 17 週に、100 万件以上の検査を報告した県があるため、解釈に注意が必要である。
注)2022 年第 24 週に、約 80 万件の検査を報告した県があるため、解釈に注意が必要である。
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図 2:週別 PCR 検査数、PCR 陽性者数、陽性率†(2022 年 1 月 17 日~2023 年 1 月 15 日)
出典:厚生労働省 (https://www.mhlw.go.jp/stf/covid-19/open-data.html)(1 月 16 日現在)
†
陽性率は正確には検査数と陽性者数が対応せず、割合でない可能性があるため、正確には比である。陽性者数:各自治体が
プレスリリースしている個別の事例数(再陽性例を含む)を積み上げて算出した。検査数:各自治体がウェブサイトで公表してい
る数等を積み上げたものである。基本的には検査実施人数だが、一部自治体においては人数ではなく件数を計上している。ま
た、計上している検査の種類(行政検査、保険適用検査、民間検査機関による検査等)も自治体によって異なる可能性がある。
注)2022 年第 17 週に、100 万件以上の検査を報告した県があるため、解釈に注意が必要である。
注)2022 年第 24 週に、約 80 万件の検査を報告した県があるため、解釈に注意が必要である。
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