よむ、つかう、まなぶ。
2023年第4週（1月23日～1月29日； 1月30日現在）掲載日：2023年2月6日 (16 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.niid.go.jp/niid/ja/2019-ncov/2484-idsc/10754-2021-41-10-11-10-17-10-19.html |
| 出典情報 | 新型コロナウイルス感染症サーベイランス週報 発生動向の状況把握 2023年第4週（1月23日－1月29日、1月30日現在）（2／6）《国立感染症研究所》 |
ページ画像
ダウンロードした画像を利用する際は「出典情報」を明記してください。
低解像度画像をダウンロード
プレーンテキスト
資料テキストはコンピュータによる自動処理で生成されており、完全に資料と一致しない場合があります。
テキストをコピーしてご利用いただく際は資料と付け合わせてご確認ください。
出典：HER-SYS（1 月 30 日現在）
注）地域別の流行曲線ごとに縦軸のスケールが異なることに注意が必要。
注）2022 年 8 月 4 日以降、重症化リスクの低い患者（65 歳以上等の患者以外）の発生届では診断日の入力が省略可能とな
ったため、診断日が入力されていない場合は報告日を用いている。2022 年 9 月 26 日以降は報告日を用いている。
注）2022 年 9 月 26 日以降は年齢群別の陽性者数を集計する全数把握に切り替わったため、集計値を用いている。
2.2. 地域別の重症者数
図 8：地域別の新規に届出された診断時中等症以上であった症例と重症であった症例†（診断週）
16
注）地域別の流行曲線ごとに縦軸のスケールが異なることに注意が必要。
注）2022 年 8 月 4 日以降、重症化リスクの低い患者（65 歳以上等の患者以外）の発生届では診断日の入力が省略可能とな
ったため、診断日が入力されていない場合は報告日を用いている。2022 年 9 月 26 日以降は報告日を用いている。
注）2022 年 9 月 26 日以降は年齢群別の陽性者数を集計する全数把握に切り替わったため、集計値を用いている。
2.2. 地域別の重症者数
図 8：地域別の新規に届出された診断時中等症以上であった症例と重症であった症例†（診断週）
16