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資料３－３ 西浦先生提出資料 (121 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00333.html |
| 出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード（第76回 3／15）《厚生労働省》 |
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年齢別致死率の推定（オミクロン株）
• Data:厚生労働省Open dataから
• 年齢別死者数（週報）、日別死者数（年齢情報なし）、
年齢別感染者数（週報）、日別感染者数（年齢情報な
し）を利用
• 年齢情報の無い日別の流行曲線に、週別の死者数の
年齢構成比率を乗ずることで、年齢ごとの死者数の流
行曲線を再現。
• 直近で年齢情報のないデータは前週の死亡者年齢構
成で代用している。
• 診断から死亡報告までの分布を作成するために東京
都公開データを使用
https://covid19.mhlw.go.jp/
https://www.fukushihoken.metro.tokyo.lg.jp/hodo/saishin/index.html
121
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• Data:厚生労働省Open dataから
• 年齢別死者数（週報）、日別死者数（年齢情報なし）、
年齢別感染者数（週報）、日別感染者数（年齢情報な
し）を利用
• 年齢情報の無い日別の流行曲線に、週別の死者数の
年齢構成比率を乗ずることで、年齢ごとの死者数の流
行曲線を再現。
• 直近で年齢情報のないデータは前週の死亡者年齢構
成で代用している。
• 診断から死亡報告までの分布を作成するために東京
都公開データを使用
https://covid19.mhlw.go.jp/
https://www.fukushihoken.metro.tokyo.lg.jp/hodo/saishin/index.html
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