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資料３－２ 鈴木先生提出資料 (1 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00348.html |
| 出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード（第83回 5／11）《厚生労働省》 |
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資料の要点：2022年5月11日時点
•
全国の実効再生産数は1を下回り、概ね値が確定した4月24日時点で0.94であった。地域によっては検査の遅れや入力の遅れが発生し
ていることから、値の解釈には注意を要する（P2-6）。
•
年代別の新規症例数の推移（P7-15）、地域別の流行状況を図示した（P16-44）。
•
東京都、大阪府、北海道、沖縄県の流行状況をまとめた（P45-56）。
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東京都、大阪府、北海道、沖縄県の新規症例数のリアルタイム予測を行った（P57-60）。
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小児における流行状況をまとめた（P61-63）。
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学校保健会が運用する学校等欠席者・感染症情報システムのデータを更新した（P64-71)。
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民間検査機関の検体を用いたゲノムサーベイランスのデータを用いて、BA.2検出割合の推定を更新した。また、検出割合を基に各
株・系統の患者数を推定した（P72-77)。
国立感染症研究所 感染症疫学センター サーベイランスグループ
病原体ゲノム解析研究センター、研究企画調整センター
協力：新潟大学 菖蒲川由郷（GIS）、日本学校保健会
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全国の実効再生産数は1を下回り、概ね値が確定した4月24日時点で0.94であった。地域によっては検査の遅れや入力の遅れが発生し
ていることから、値の解釈には注意を要する（P2-6）。
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年代別の新規症例数の推移（P7-15）、地域別の流行状況を図示した（P16-44）。
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東京都、大阪府、北海道、沖縄県の流行状況をまとめた（P45-56）。
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東京都、大阪府、北海道、沖縄県の新規症例数のリアルタイム予測を行った（P57-60）。
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小児における流行状況をまとめた（P61-63）。
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学校保健会が運用する学校等欠席者・感染症情報システムのデータを更新した（P64-71)。
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民間検査機関の検体を用いたゲノムサーベイランスのデータを用いて、BA.2検出割合の推定を更新した。また、検出割合を基に各
株・系統の患者数を推定した（P72-77)。
国立感染症研究所 感染症疫学センター サーベイランスグループ
病原体ゲノム解析研究センター、研究企画調整センター
協力：新潟大学 菖蒲川由郷（GIS）、日本学校保健会
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