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資料３ ICTを活用した保健指導の適切な実施方法の検証（津下構成員提出資料） (6 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_25748.html |
| 出典情報 | 第４期特定健診・特定保健指導の見直しに関する検討会 効率的・効果的な実施方法等に関するワーキング・グループ（第3回 5／24）《厚生労働省》 |
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3 か月後の体重変化量・率（導入支援群 アプリ利用頻度別）
アプリ利用頻度が高い程、体重変化量・変化率が増大する傾向にある。
体重変化量（kg）
体重変化率（%）
0.5
1
0.5
0
0
-0.5
-1
-0.5
-0.53
-0.7955
-1
-1.2182
-1.5
-0.4422
-1.1115
-1.5
-1.5905
-2
-2
mean(SE)
-2.5
-2.5
mean(SE)
-3
アプリ利用なし
アプリ利用（週7日未満）
アプリ利用（週7日）
アプリ利用なし
20例
22例
22例
20例
Jonckheere-Terpstra傾向検定 P=0.080
アプリ利用（週7日未満）
アプリ利用（週7日）
22例
22例
Jonckheere-Terpstra傾向検定 P=0.083
3か月後体重に有効回答があったアプリ導入支援群64例をアプリ利用頻度別に3群に分類
５
アプリ利用頻度が高い程、体重変化量・変化率が増大する傾向にある。
体重変化量（kg）
体重変化率（%）
0.5
1
0.5
0
0
-0.5
-1
-0.5
-0.53
-0.7955
-1
-1.2182
-1.5
-0.4422
-1.1115
-1.5
-1.5905
-2
-2
mean(SE)
-2.5
-2.5
mean(SE)
-3
アプリ利用なし
アプリ利用（週7日未満）
アプリ利用（週7日）
アプリ利用なし
20例
22例
22例
20例
Jonckheere-Terpstra傾向検定 P=0.080
アプリ利用（週7日未満）
アプリ利用（週7日）
22例
22例
Jonckheere-Terpstra傾向検定 P=0.083
3か月後体重に有効回答があったアプリ導入支援群64例をアプリ利用頻度別に3群に分類
５