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商業動態統計速報 2022年4月分 (54 ページ)

公開元URL https://www.meti.go.jp/statistics/tyo/syoudou/result/sokuho_2.html
出典情報 商業動態統計速報 2022年4月分(5/31)《経済産業省》
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第18表 ドラッグストア都道府県別販売額等及び前年同月比増減率
Table18 Drugstore sales value by prefectures and the percentage change from the same month of the previous year.
(単位:百万円、店、%)(million yen)

都道府県

販売額

Prefecture

Sales value

店舗数
前年同月比増減率
percentage change from the
same month of the previous
year

北海道
青 森
岩 手
宮 城
秋 田
山 形
福 島
茨 城
栃 木
群 馬

Hokkaido





Saitama





Aomori
Iwate
Miyagi
Akita
Yamagata
Fukushima
Ibaraki
Tochigi
Gunma

Chiba
Tokyo

神奈川

Kanagawa















Niigata





















Gifu

Toyama
Ishikawa
Fukui
Yamanashi
Nagano

Shizuoka
Aichi
Mie
Shiga
Kyoto
Osaka
Hyogo
Nara

和歌山

Wakayama























Tottori













Saga

Shimane
Okayama
Hiroshima
Yamaguchi
Tokushima
Kagawa
Ehime
Kochi
Fukuoka

Nagasaki
Kumamoto
Oita
Miyazaki

鹿児島

Kagoshima



Okinawa



Number of
establishments

前年同月比増減率
percentage change from the
same month of the previous
year

23,943
5,897
8,345
13,026
4,412
5,862
9,331
17,569
12,837
11,367

2.2
6.8
17.3
6.1
5.7
5.1
5.1
4.6
7.3
4.0

709
199
247
368
159
196
263
449
332
344

1.6
5.3
10.3
6.4
8.9
8.9
10.0
5.6
11.4
6.2

36,933
30,934
58,709
46,451
10,849
8,113
10,011
6,727
4,644
8,390

0.8
1.9
▲3.5
3.3
5.4
10.4
8.1
6.6
4.6
8.8

1,129
895
1,926
1,208
375
214
256
176
135
254

2.6
3.9
3.0
5.9
5.9
8.6
8.5
12.8
5.5
3.3

14,725
26,090
40,409
7,883
7,452
10,831
33,863
22,065
4,566
2,899

1.5
4.2
4.6
6.4
8.1
6.7
3.6
2.6
3.8
5.2

450
563
1,209
269
236
344
1,051
674
144
103

1.4
6.0
6.3
5.5
7.8
3.3
2.5
6.0
5.1
7.3

2,580
3,482
8,365
11,899
7,135
3,301
4,605
8,382
3,136
23,689

6.1
2.0
5.7
3.7
1.5
3.9
5.7
1.7
6.3
1.0

82
84
213
332
205
89
134
253
99
621

12.3
5.0
9.8
4.7
2.0
7.2
3.9
3.3
4.2
4.4

3,838
5,463
7,803
5,431
5,450
7,308
2,186

▲0.6
3.8
▲0.5
1.3
0.9
5.0
▲3.7

86
135
176
125
127
209
72

0.0
7.1
0.6
5.9
0.8
6.6
▲4.0

注:前年同月比増減率は、ギャップを調整するリンク係数(付表参照)で処理した数値で計算している。
Note:The percentage change from the same month/term of the previous year is calculated using the linked coefficient to adjust for discrepancies Refer to the appendix table

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