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資料3 産業医科大学公衆衛生学教室における医療介護ビッグデータ分析の取り組みについて (10 ページ)
出典
公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/shingi2/0000198094_00053.html |
出典情報 | 健康・医療・介護情報利活用検討会 介護情報利活用ワーキンググループ(第1回 9/12)《厚生労働省》 |
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在宅要介護高齢者の要介護
度悪化に関連する要因の分
析結果(要介護1)
一自治体の 2014 年 6 月から 2020 年 3
月までの医 科(国民健康保険、後期高
齢者医療制度)及び介護レセプトから
2014 年 6 月に要 介護認定を受けて、
要支援 1 以上と判定された 65 歳以上の
高齢者を抽出した。このうち、 2014 年
6 月に入院・入所していない在宅の高
齢者を分析対象として、以後月単位で
医療・介 護サービスの利用状況及び主
たる傷病の有病の状況を医科及び介護
レセプトから把握し、 月単位のパネル
データを作成し、要介護度の悪化に関
連する要因を分析。
年齢と一般病院への入院が
要介護度悪化の重要な要因
10
度悪化に関連する要因の分
析結果(要介護1)
一自治体の 2014 年 6 月から 2020 年 3
月までの医 科(国民健康保険、後期高
齢者医療制度)及び介護レセプトから
2014 年 6 月に要 介護認定を受けて、
要支援 1 以上と判定された 65 歳以上の
高齢者を抽出した。このうち、 2014 年
6 月に入院・入所していない在宅の高
齢者を分析対象として、以後月単位で
医療・介 護サービスの利用状況及び主
たる傷病の有病の状況を医科及び介護
レセプトから把握し、 月単位のパネル
データを作成し、要介護度の悪化に関
連する要因を分析。
年齢と一般病院への入院が
要介護度悪化の重要な要因
10
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