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商業動態統計速報 2022年12月分 (36 ページ)

公開元URL https://www.meti.go.jp/statistics/tyo/syoudou/result/sokuho_2.html
出典情報 商業動態統計速報 2022年12月分(1/31)《経済産業省》
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第7表

(2)百貨店・スーパー東京特別区・政令指定都市別販売額前年(度、同期、同月)比増減率

Table 7 (2) Percentage change from the same month/term of the previous year of Departmentstores and supermarkets sales value by Special ward of Tokyo and ordinance-designated city

札 幌




仙 台
既存店

Sapporo

Sendai

Adjusted





























千 葉
既存店

Saitama

Adjusted

東京特別区
既存店

Chiba

Adjusted

Special ward
of Tokyo

Adjusted

既存店
Adjusted

2020 年
2021
2022

▲8.8
1.1
5.2

▲9.0
0.9
4.5

▲4.7
▲0.6
0.8

▲4.4
▲0.1
1.1

▲2.2
4.4
2.7

▲5.1
2.8
2.1

▲5.4
3.4
5.0

▲5.1
2.9
3.6

▲17.7
3.4
11.6

▲18.2
3.2
11.1

2019 年度
2020
2021

▲1.2
▲8.2
2.3

▲3.4
▲7.8
1.7

▲1.6
▲5.2
0.4

▲2.6
▲4.8
0.9

▲1.0
▲1.6
5.1

▲2.1
▲5.0
4.0

▲1.6
▲5.4
5.2

▲1.4
▲5.0
4.2

▲3.3
▲17.6
7.6

▲3.3
▲18.2
7.4

4.1
1.3
7.8
6.2
5.4

3.1
0.1
6.7
5.6
5.6

▲0.2
▲0.9
1.0
2.2
1.0

0.1
▲0.5
1.4
2.4
1.0

2.8
3.4
0.7
3.0
3.5

2.2
2.8
0.3
2.3
2.9

2.6
4.9
3.8
7.0
4.5

1.4
3.3
2.4
5.2
3.4

5.4
7.2
17.8
14.6
7.8

5.3
7.2
17.3
13.8
7.3

2.9
6.4
3.3
1.6
▲1.6
3.7
5.9
13.2
4.6
6.2
5.4
7.1
5.5
3.9
6.6

2.1
5.3
2.3
0.4
▲2.9
2.6
4.7
12.1
3.6
5.2
4.6
6.9
5.2
4.3
7.0

▲0.2
▲0.5
0.0
1.1
▲4.1
0.1
1.0
1.6
0.5
2.1
1.9
2.5
1.8
▲1.5
2.4

0.1
▲0.1
0.3
1.5
▲3.7
0.4
1.6
1.9
0.6
2.3
2.1
2.7
1.8
▲1.5
2.4

3.4
3.1
2.2
5.6
1.4
3.1
1.3
0.6
0.3
3.9
2.6
2.3
3.7
3.3
3.6

2.7
2.5
1.6
4.9
0.8
2.5
1.3
▲0.1
▲0.4
3.3
1.9
1.6
3.0
2.7
2.9

1.7
3.4
2.6
6.4
4.4
3.8
4.4
5.3
1.8
7.3
6.6
7.0
6.2
2.9
4.6

0.9
1.9
1.4
4.8
2.8
2.4
3.8
3.4
0.1
5.8
4.7
5.2
4.5
1.8
3.8

3.2
6.2
6.4
11.7
2.9
7.0
14.7
34.8
7.8
10.6
18.7
15.2
11.5
6.0
6.7

3.0
6.0
6.3
11.6
2.9
6.9
14.3
34.2
7.3
9.9
17.8
14.4
10.8
5.4
6.3

2020 年
2021
2022

▲32.6
5.7
15.2

▲32.6
5.7
15.2

x
x
x

x
x
x

▲24.5
10.0
6.1

▲23.3
10.3
6.1

x
x
x

x
x
x

▲28.5
7.4
19.7

▲28.5
7.4
19.7

2019 年度
2020
2021

▲5.7
▲30.9
9.2

▲5.7
▲30.9
9.2

x
x
x

x
x
x

▲6.0
▲24.2
16.0

▲5.9
▲22.9
16.0

x
x
x

x
x
x

▲4.9
▲28.1
14.6

▲4.9
▲28.1
14.6

16.5
▲0.8
35.7
24.8
8.3

16.5
▲0.8
35.7
24.8
8.3

x
x
x
x
x

x
x
x
x
x

6.7
8.6
4.5
11.5
1.9

6.7
8.6
4.5
11.5
1.9

x
x
x
x
x

x
x
x
x
x

9.5
12.9
34.5
26.6
10.2

9.5
12.9
34.5
26.6
10.2

4.7
31.8
15.5
7.3
▲13.8
2.9
16.6
73.2
28.0
20.4
29.4
25.6
10.4
4.5
9.8

4.7
31.8
15.5
7.3
▲13.8
2.9
16.6
73.2
28.0
20.4
29.4
25.6
10.4
4.5
9.8

x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x

x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x

4.6
7.7
7.2
20.2
▲0.2
5.9
3.3
9.0
1.8
8.7
17.7
9.4
4.0
2.7
▲0.3

4.6
7.7
7.2
20.2
▲0.2
5.9
3.3
9.0
1.8
8.7
17.7
9.4
4.0
2.7
▲0.3

x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x

x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x

5.5
10.5
11.4
23.4
4.8
11.2
27.2
80.7
14.0
17.7
38.6
27.1
16.8
7.5
8.1

5.5
10.5
11.4
23.4
4.8
11.2
27.2
80.7
14.0
17.7
38.6
27.1
16.8
7.5
8.1

2.4
▲0.3
1.9

2.3
▲0.6
1.1

x
x
x

x
x
x

8.9
2.5
1.4

6.0
0.2
0.6

x
x
x

x
x
x

2.5
▲1.8
▲0.1

2.9
▲2.3
▲1.3

0.9
1.7
0.3

▲2.3
2.6
▲0.6

x
x
x

x
x
x

1.9
8.9
1.5

0.4
5.1
0.1

x
x
x

x
x
x

▲0.3
1.3
▲1.4

▲0.1
1.0
▲1.7

2021 年 10~12月
2022 年 1~3月
4~6
7~9
10~12

▲0.3
2.0
0.5
0.8
4.2

▲1.6
0.5
▲0.9
▲0.1
4.5

x
x
x
x
x

x
x
x
x
x

1.2
1.7
▲0.6
0.3
4.3

0.3
0.8
▲1.3
▲0.6
3.4

x
x
x
x
x

x
x
x
x
x

▲1.3
▲0.6
▲2.4
▲1.0
3.5

▲1.7
▲0.8
▲3.5
▲2.9
2.0

2021 年 10月
11
12
2022 年 1月








10
11
12

2.2
▲1.3
▲1.4
▲0.2
2.3
4.0
2.7
0.8
▲1.9
1.6
▲0.7
1.5
3.6
3.7
5.2

1.1
▲2.7
▲2.7
▲1.7
0.6
2.5
1.1
▲0.6
▲3.2
0.3
▲1.6
1.1
3.3
4.3
5.7

x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x

x
x
x
x
x
x
x
x
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x
x
x
x
x
x

3.0
1.0
▲0.0
1.0
2.0
2.1
0.6
▲2.1
▲0.3
2.2
▲1.2
0.1
3.6
3.6
5.4

2.0
0.2
▲0.9
0.0
1.1
1.1
0.6
▲3.1
▲1.2
1.3
▲2.1
▲0.8
2.7
2.8
4.5

x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x

x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x

▲0.2
▲1.3
▲2.3
▲2.5
0.4
0.3
▲1.0
▲4.2
▲1.9
0.1
▲2.1
▲0.9
3.5
3.0
4.0

▲0.7
▲1.8
▲2.5
▲2.7
0.2
0.1
▲1.9
▲5.4
▲3.2
▲1.5
▲4.2
▲3.1
1.7
1.4
2.7

2021 年 10~12月
2022 年 1~3月
4~6
7~9
10~12
2021 年 10月
11
12
2022 年 1月








10
11
12

2021 年 10~12月
2022 年 1~3月
4~6
7~9
10~12
2021 年 10月
11
12
2022 年 1月








10
11
12
2020 年
2021
2022



さいたま
既存店

2019 年度
2020
2021

注:前年(度、同期、同月)比増減率は、ギャップを調整するリンク係数(付表参照)で処理した数値で計算している。
Note The percentage change from the same month/term of the previous year is calculated using the linked coefficient to adjust for discrepancies.See Appendix.

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