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資料２ 医師と医療の関係について（印南構成員・野口構成員資料）［3.1MB］ (34 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_38044.html |
| 出典情報 | 医師養成過程を通じた医師の偏在対策等に関する検討会（第2回 2／26）《厚生労働省》 |
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分析モデル（線形回帰）
𝑗
𝑗
𝑦𝑖𝑡 = 𝛼 + σ1 𝛽𝑗 𝑥𝑖𝑡 + σ𝑡2 γ𝑡 𝐷𝑡 +e
𝑗
𝑗
𝑙𝑛𝑦𝑖𝑡 = 𝛼 + σ1 𝛽𝑗 𝑙𝑛𝑥𝑖𝑡 + σ𝑡2 γ𝑡 𝐷𝑡 +e
水準モデル
水準対数モデル
静的決定構造 年次効果
𝑦𝑖𝑡
𝑦𝑖𝑡−1
𝑦
𝑙𝑛 𝑦 𝑖𝑡
𝑗
= 𝛼 + σ1 𝛽𝑗
𝑖𝑡−1
𝑗
𝑥𝑖𝑡
𝑥𝑖𝑡−1
+ σ𝑡2 γ𝑡 𝐷𝑡 +e
𝑥
= 𝛼 + σ1 𝛽𝑗 𝑙𝑛 𝑥 𝑖𝑡
𝑖𝑡−1
+ σ𝑡2 γ𝑡 𝐷𝑡 +e
増加率モデル
増加率対数モデル
－yitは都道府県iのt年における国保医療費を表す。
－xitは医療費の増加要因の変数でβはそれらの係数（意味は、寄与度、水準弾力性、増加率寄与度、
増加率弾力性を表す。
－Dtは年次ダミーそれぞれ該当年以降を1、それ以外を0とし、γはその係数。
－αは 定数項を表す。
－eは誤差項を表す。
●予め単位根検定（Levin, Lin and Chu検定、Im, Pesaran and Shin検定、ADF-Fisher検定、PP-Fisher検定）
を実施して、被説明変数、説明変数の定常性を確認した。
⇒見せかけの回帰の問題を回避
●分析は最小二乗法によるパネル分析とし、それぞれについてプールOLS、固定効果モデル、変量効果モデルの
３種類を実施した。
34
𝑗
𝑗
𝑦𝑖𝑡 = 𝛼 + σ1 𝛽𝑗 𝑥𝑖𝑡 + σ𝑡2 γ𝑡 𝐷𝑡 +e
𝑗
𝑗
𝑙𝑛𝑦𝑖𝑡 = 𝛼 + σ1 𝛽𝑗 𝑙𝑛𝑥𝑖𝑡 + σ𝑡2 γ𝑡 𝐷𝑡 +e
水準モデル
水準対数モデル
静的決定構造 年次効果
𝑦𝑖𝑡
𝑦𝑖𝑡−1
𝑦
𝑙𝑛 𝑦 𝑖𝑡
𝑗
= 𝛼 + σ1 𝛽𝑗
𝑖𝑡−1
𝑗
𝑥𝑖𝑡
𝑥𝑖𝑡−1
+ σ𝑡2 γ𝑡 𝐷𝑡 +e
𝑥
= 𝛼 + σ1 𝛽𝑗 𝑙𝑛 𝑥 𝑖𝑡
𝑖𝑡−1
+ σ𝑡2 γ𝑡 𝐷𝑡 +e
増加率モデル
増加率対数モデル
－yitは都道府県iのt年における国保医療費を表す。
－xitは医療費の増加要因の変数でβはそれらの係数（意味は、寄与度、水準弾力性、増加率寄与度、
増加率弾力性を表す。
－Dtは年次ダミーそれぞれ該当年以降を1、それ以外を0とし、γはその係数。
－αは 定数項を表す。
－eは誤差項を表す。
●予め単位根検定（Levin, Lin and Chu検定、Im, Pesaran and Shin検定、ADF-Fisher検定、PP-Fisher検定）
を実施して、被説明変数、説明変数の定常性を確認した。
⇒見せかけの回帰の問題を回避
●分析は最小二乗法によるパネル分析とし、それぞれについてプールOLS、固定効果モデル、変量効果モデルの
３種類を実施した。
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