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資料1-1 出産なびの妊産婦へ与える影響について(田倉構成員提出資料) (15 ページ)
出典
公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_44713.html |
出典情報 | 妊娠・出産・産後における妊産婦等の支援策等に関する検討会(第5回 11/13)《厚生労働省》 |
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入院サービスと情報収集への満足度
➢ 妊産婦が経験した「入院サービス」と妊産婦が行った「情報収集」の主な項目について、「出産な
び」サイトの利用別に満足度を比較をしたところ、サイト利用の有無による差異は認められなかっ
た(妊産婦背景を調整した後でも差は認められなかった)
図.参考:妊産婦背景を傾向スコア法で調整後のサイト利用有無の比較
表.「入院サービス」と「情報収集」の主な項目に関する満足度
平均値
サイト利用あり
偏差
平均値
P値
偏差
1.入院サービス(満足度4段階:1=最高)
心理的ケア(入院中)
1.815 ± 0.793
1.846 ± 0.762
0.416
医学的処置(入院中)
1.716 ± 0.735
1.702 ± 0.763
0.601
2.情報収集関係(満足度5段階:1=最高)
情報収集:施設機能
2.192 ± 0.892
2.180 ± 0.874
0.224
情報取集:分娩関連
2.281 ± 0.892
2.241 ± 0.940
0.156
情報収集(分娩関連)の満足度
サイト利用なし
心理的ケア(入院中)の満足度
主な項目
「参考:妊娠中(出産経験なし)群」・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
情報収集:施設機能
2.269 ± 0.784
2.286 ± 0.858
0.806
情報取集:分娩関連
2.355 ± 0.823
2.357 ± 0.897
0.979
検定:t検定,*:p<0.05,**:p<0.01
(注意:リッカート尺度の整理は、間隔尺度という前提を置いた)
スコア
レベル
1
かなり満足
2
まあまあ満足
3
どちらとも言えない
4
あまり満足でない
5
ほぼ満足できず
利用なし
利用あり
出産なびの利用有無
利用なし
利用あり
出産なびの利用有無
傾向スコア法:妊産婦の「回答時年齢」と「基礎系疾患」について1対1のマッチング
検定:マンホイットニー U 検定,*:p<0.05,**:p<0.01
(補足)傾向スコアマッチングは、観察データの統計分析の分野において、診療等を受けることを予
測する共変量を考慮して、処置、方針、その他の行為等の効果を推定しようとするマッチング手法で
ある。比較する集団間の背景を補正して揃え、解析上のバイアス減らす目的で利用される。
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➢ 妊産婦が経験した「入院サービス」と妊産婦が行った「情報収集」の主な項目について、「出産な
び」サイトの利用別に満足度を比較をしたところ、サイト利用の有無による差異は認められなかっ
た(妊産婦背景を調整した後でも差は認められなかった)
図.参考:妊産婦背景を傾向スコア法で調整後のサイト利用有無の比較
表.「入院サービス」と「情報収集」の主な項目に関する満足度
平均値
サイト利用あり
偏差
平均値
P値
偏差
1.入院サービス(満足度4段階:1=最高)
心理的ケア(入院中)
1.815 ± 0.793
1.846 ± 0.762
0.416
医学的処置(入院中)
1.716 ± 0.735
1.702 ± 0.763
0.601
2.情報収集関係(満足度5段階:1=最高)
情報収集:施設機能
2.192 ± 0.892
2.180 ± 0.874
0.224
情報取集:分娩関連
2.281 ± 0.892
2.241 ± 0.940
0.156
情報収集(分娩関連)の満足度
サイト利用なし
心理的ケア(入院中)の満足度
主な項目
「参考:妊娠中(出産経験なし)群」・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
情報収集:施設機能
2.269 ± 0.784
2.286 ± 0.858
0.806
情報取集:分娩関連
2.355 ± 0.823
2.357 ± 0.897
0.979
検定:t検定,*:p<0.05,**:p<0.01
(注意:リッカート尺度の整理は、間隔尺度という前提を置いた)
スコア
レベル
1
かなり満足
2
まあまあ満足
3
どちらとも言えない
4
あまり満足でない
5
ほぼ満足できず
利用なし
利用あり
出産なびの利用有無
利用なし
利用あり
出産なびの利用有無
傾向スコア法:妊産婦の「回答時年齢」と「基礎系疾患」について1対1のマッチング
検定:マンホイットニー U 検定,*:p<0.05,**:p<0.01
(補足)傾向スコアマッチングは、観察データの統計分析の分野において、診療等を受けることを予
測する共変量を考慮して、処置、方針、その他の行為等の効果を推定しようとするマッチング手法で
ある。比較する集団間の背景を補正して揃え、解析上のバイアス減らす目的で利用される。
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