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資料１-１ 出産なびの妊産婦へ与える影響について（田倉構成員提出資料） (5 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_44713.html |
| 出典情報 | 妊娠・出産・産後における妊産婦等の支援策等に関する検討会（第5回 11／13）《厚生労働省》 |
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「出産なび」サイトを利用した回答者の背景
➢ サイトの利用は、妊産婦の最終学歴が高いと割合が大きく、妊産婦の年齢が高いと割合が小さく
なった。サイトの利用には、多様な要因が複雑に関わると推察された。なお、その利用率は都道府
県別で大きく振れるが、地域特性の一つである人口密度との関係は認められなかった
人口密度とサイト利用率
図．人口密度とサイト利用率（都道府県別）
図．サイト利用と妊産婦の背景要因
変数（共変量）
オッズ比
95% CI
妊産婦の最終学歴
1.199
1.085 － 1.325
0.000 **
妊産婦の基礎疾患
1.093
0.866 － 1.380
0.452
妊産婦の就業有無
1.069
0.778 － 1.469
0.681
世帯年収（税込み）
1.013
0.981 － 1.045
0.424
自宅住所（人口密度）
1.000
1.000 － 1.000
0.074
妊産婦の年齢
0.947
0.911 － 0.984
0.006 **
妊娠・出産歴（回数）
0.929
0.746 － 1.156
0.509
同居する子供年齢
0.926
0.817 － 1.049
0.227
0.5
1.0
オッズ比
（出産なびのサイトを利用）
50
P-value
都道府県別の「出産なび」サイトの利用率（％）
調整後
P=0.300
r=0.154
40
30
20
10
0
4,000
6,000
8,000
10,000
都道府県別の人口密度（人/㎢）
1.5
**: P < 0.01
ロジスティック回帰分析（尤度比検定）
相関分析 検定：ｔ検定
（備考）利用率は、都道府県別にサイト利用数÷全回答数で算出
5
➢ サイトの利用は、妊産婦の最終学歴が高いと割合が大きく、妊産婦の年齢が高いと割合が小さく
なった。サイトの利用には、多様な要因が複雑に関わると推察された。なお、その利用率は都道府
県別で大きく振れるが、地域特性の一つである人口密度との関係は認められなかった
人口密度とサイト利用率
図．人口密度とサイト利用率（都道府県別）
図．サイト利用と妊産婦の背景要因
変数（共変量）
オッズ比
95% CI
妊産婦の最終学歴
1.199
1.085 － 1.325
0.000 **
妊産婦の基礎疾患
1.093
0.866 － 1.380
0.452
妊産婦の就業有無
1.069
0.778 － 1.469
0.681
世帯年収（税込み）
1.013
0.981 － 1.045
0.424
自宅住所（人口密度）
1.000
1.000 － 1.000
0.074
妊産婦の年齢
0.947
0.911 － 0.984
0.006 **
妊娠・出産歴（回数）
0.929
0.746 － 1.156
0.509
同居する子供年齢
0.926
0.817 － 1.049
0.227
0.5
1.0
オッズ比
（出産なびのサイトを利用）
50
P-value
都道府県別の「出産なび」サイトの利用率（％）
調整後
P=0.300
r=0.154
40
30
20
10
0
4,000
6,000
8,000
10,000
都道府県別の人口密度（人/㎢）
1.5
**: P < 0.01
ロジスティック回帰分析（尤度比検定）
相関分析 検定：ｔ検定
（備考）利用率は、都道府県別にサイト利用数÷全回答数で算出
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