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資料２－４－１ 医療経済学会 御提出資料 (4 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www8.cao.go.jp/kisei-kaikaku/kisei/meeting/wg/2409_04medical/241125/medical03_agenda.html |
| 出典情報 | 規制改革推進会議 健康・医療・介護ワーキング・グループ（第3回 11／25）《内閣府》 |
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データ結合・分析で困った事例１
背景要因やアウトカム変数が乏しく比較困難
• データ結合を試みた目的
–「健康日本21」で謳われている「健康格差の縮小」に向けた集団間の健康アウトカム格
差があるかの検証
• 結合対象となったデータ
–社会経済的要因や世帯状況などの背景・属性要因がわかるデータや代理変数となりう
る健康保険の種類（国民健康保険、健康保険組合、協会けんぽなど）がわかる被保険
者台帳情報と各種の健康アウトカムデータ
•データ結合で困った状況
–健康アウトカム変数になるメンタルヘルス等の健康状態・機能状態や、外泊・退院等に
関するデータが乏しい。NDBや介護レセプトとの死亡データの結合は容易になったが、
他のデータを結合するのは相当の経験者でなければ容易でない。
•困難克服に必要な手立て
–長期的には、海外のように結合済みデータ構築と二次利用可能な状況が望ましい
–短期的には、結合IDを付け結合を容易にする
Japan Health Economics Association (JHEA)
背景要因やアウトカム変数が乏しく比較困難
• データ結合を試みた目的
–「健康日本21」で謳われている「健康格差の縮小」に向けた集団間の健康アウトカム格
差があるかの検証
• 結合対象となったデータ
–社会経済的要因や世帯状況などの背景・属性要因がわかるデータや代理変数となりう
る健康保険の種類（国民健康保険、健康保険組合、協会けんぽなど）がわかる被保険
者台帳情報と各種の健康アウトカムデータ
•データ結合で困った状況
–健康アウトカム変数になるメンタルヘルス等の健康状態・機能状態や、外泊・退院等に
関するデータが乏しい。NDBや介護レセプトとの死亡データの結合は容易になったが、
他のデータを結合するのは相当の経験者でなければ容易でない。
•困難克服に必要な手立て
–長期的には、海外のように結合済みデータ構築と二次利用可能な状況が望ましい
–短期的には、結合IDを付け結合を容易にする
Japan Health Economics Association (JHEA)