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資料３－３ 西浦先生提出資料 (182 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00348.html |
| 出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード（第98回 9／7）《厚生労働省》 |
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様イベ ト（emergence of wildly divergent variant)
で計算し （モデル1
発生リス
70.0
Emergence of
Omicron variant
Nov 2021
Nov 2019
1
Time
50.0
Apr 2022
0
5 months without event
Time to event = 23 months
65.1
60.0
Probability (%)
Emergence of
wild type
）。Tは12か月
40.0
27.9
30.0
20.0
抗原性シフトが時刻に独立と仮定した場合
（感染者数に依存する場合はこの限りでない）
10.0
6.0
0.9
0.1
0.0
3
4
5 & more
0.0
0
1
2
Number of emergence events per year
厚生労働省ADB資料3－3 2022年4月13日
人口中の免疫
保持者の低下
伝播性の変化
既存の予防接
種の効果
疫学像の著変
（医療提供体制
や重症度の変
化）
1．抗原性シフト
+++
(++)
- or +
-, + or ++
2．新規亜型の
出現
+
(+)
+
- or +
3．既出亜型の
再帰的流行
-
- or +
+++ （特に
B.1.1.529含有
ワクチン）
182
で計算し （モデル1
発生リス
70.0
Emergence of
Omicron variant
Nov 2021
Nov 2019
1
Time
50.0
Apr 2022
0
5 months without event
Time to event = 23 months
65.1
60.0
Probability (%)
Emergence of
wild type
）。Tは12か月
40.0
27.9
30.0
20.0
抗原性シフトが時刻に独立と仮定した場合
（感染者数に依存する場合はこの限りでない）
10.0
6.0
0.9
0.1
0.0
3
4
5 & more
0.0
0
1
2
Number of emergence events per year
厚生労働省ADB資料3－3 2022年4月13日
人口中の免疫
保持者の低下
伝播性の変化
既存の予防接
種の効果
疫学像の著変
（医療提供体制
や重症度の変
化）
1．抗原性シフト
+++
(++)
- or +
-, + or ++
2．新規亜型の
出現
+
(+)
+
- or +
3．既出亜型の
再帰的流行
-
- or +
+++ （特に
B.1.1.529含有
ワクチン）
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