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資料３－３ 西浦先生提出資料 (4 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00348.html |
| 出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード（第99回 9／14）《厚生労働省》 |
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大阪のデータ分析で以下のような区間定数を仮定すると：
𝑎1
𝑅00 (𝑡) = ቐ𝑎2
𝑎3
for t<25 March
for t>=25 March and t<7 April
for t>=7 April
𝑏1
𝑅11 (𝑡) = ቐ𝑏2
𝑏3
for t<25 March
for t>=25 March and t<7 April
for t>=7 April
リンクありの者の比率の変化（大阪府第1波）
次のような次世代行列を得た：
1.86
0
0.50 0.66
t<25 March
𝐾1 =
for
1.12
0
for
0.30 0.47
t>=25 March and t<7 April
𝐾2 =
0.58
0
0.16 0.63
t>=7 April
𝐾3 =
for
緊急事態宣言後R00もR11も1を下回った
【考察】
接触歴あり／なしの時系列情報は実効再生産数と組み合わせることで「制御の成功状
態」を反映する指標であった。
実効再生産数は人口全体（つまり、主に接触歴なしの者）の2次感染や制御状況を指し
示すのに対し、接触歴の情報は人口全体の2次感染に比して接触歴ありの者による2次
感染の相対的度合いを反映する。両者を組み合わせることで接触者追跡をリアルタイム
4
で評価可能である。
𝑎1
𝑅00 (𝑡) = ቐ𝑎2
𝑎3
for t<25 March
for t>=25 March and t<7 April
for t>=7 April
𝑏1
𝑅11 (𝑡) = ቐ𝑏2
𝑏3
for t<25 March
for t>=25 March and t<7 April
for t>=7 April
リンクありの者の比率の変化（大阪府第1波）
次のような次世代行列を得た：
1.86
0
0.50 0.66
t<25 March
𝐾1 =
for
1.12
0
for
0.30 0.47
t>=25 March and t<7 April
𝐾2 =
0.58
0
0.16 0.63
t>=7 April
𝐾3 =
for
緊急事態宣言後R00もR11も1を下回った
【考察】
接触歴あり／なしの時系列情報は実効再生産数と組み合わせることで「制御の成功状
態」を反映する指標であった。
実効再生産数は人口全体（つまり、主に接触歴なしの者）の2次感染や制御状況を指し
示すのに対し、接触歴の情報は人口全体の2次感染に比して接触歴ありの者による2次
感染の相対的度合いを反映する。両者を組み合わせることで接触者追跡をリアルタイム
4
で評価可能である。