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資料3-2 鈴木先生提出資料 (39 ページ)
出典
公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00395.html |
出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード(第103回 10/20)《厚生労働省》 |
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我が国の全ての死因を含む超過死亡数(2017–2022年の1–7月累積比較)【暫定値】
都道府県
○ 超過死亡数:何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度増加した
かを示す指標*。
*(算出方法) 超過死亡数 = 実際の死亡数 –
予測死亡数の点推定値、もしくは予測死亡数の
予測区間の上限値
○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年1–7月の累積の超過死亡
数*が、過去5年間の同期間よりも
多い場合を示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間(上限値)を
超えた数。
詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」(厚生労働科学研究令和3年度)分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」
2022
2021
2020
2019
2018
2017
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
77–1442
832–2305
0–113
255–984
104–941
29–740
25
滋賀県
106–576
31–443
0–60
6–119
84–342
53–375
2
青森県
31–493
7–299
0–40
58–432
34–312
72–411
26
京都府
630–1793
53–613
0–138
8–360
137–586
88–638
3
岩手県
77–596
9–228
0–75
12–287
11–297
16–318
27
大阪府
2519–4499
1570–3309
8–268
1–600
487–2194
270–1879
4
宮城県
71–690
40–440
0–45
22–383
32–343
0–395
28
兵庫県
1022–2329
974–2408
0–105
21–530
96–973
30–1000
5
秋田県
43–363
50–410
17–113
16–175
21–247
18–375
29
奈良県
240–765
26–359
16–123
7–172
54–340
8–379
6
山形県
28–381
30–380
0–54
7–230
53–388
45–313
30
和歌山県
178–732
19–170
0–70
0–90
56–341
36–344
7
福島県
61–850
77–676
0–44
0–300
22–360
20–452
31
鳥取県
87–382
24–231
0–45
2–111
13–110
20–183
8
茨城県
318–1400
0–364
0–88
7–466
73–552
93–715
32
島根県
68–424
10–229
0–94
8–124
8–216
32–214
9
栃木県
221–1074
66–612
13–134
0–182
2–201
117–648
33
岡山県
282–988
46–512
0–75
0–180
102–561
21–424
10
群馬県
111–855
86–765
32–138
47–431
45–420
74–555
34
広島県
251–1455
52–759
0–64
6–336
226–892
104–626
11
埼玉県
789–2528
273–1807
19–390
113–810
277–1410
78–1235
35
山口県
166–841
50–528
0–44
0–191
63–478
92–408
12
千葉県
1064–2761
43–1168
48–259
180–974
73–584
132–1295
36
徳島県
25–349
74–332
4–87
0–179
12–206
25–340
13
東京都
2471–5519
590–3493
29–317
226–1393
581–2502
249–2345
37
香川県
45–463
6–147
9–131
0–93
41–367
9–154
14
神奈川県
1546–3778
219–2118
0–112
93–822
153–1188
254–1812
38
愛媛県
102–555
60–579
0–55
0–231
110–393
20–364
15
新潟県
47–517
29–501
0–0
50–372
145–808
1–543
39
高知県
87–450
10–267
0–53
9–195
74–373
19–219
16
富山県
121–643
26–466
17–110
20–206
21–182
19–317
40
福岡県
831–2255
232–1238
0–72
0–308
98–840
265–1381
17
石川県
91–513
66–373
0–37
13–185
15–224
57–300
41
佐賀県
60–447
23–227
0–64
0–116
66–311
30–308
18
福井県
15–326
18–227
0–79
19–226
23–229
30–301
42
長崎県
89–561
118–518
0–106
0–127
45–509
44–417
19
山梨県
48–461
4–203
0–61
28–226
41–275
23–277
43
熊本県
305–1093
78–633
0–55
24–158
0–214
36–471
20
長野県
94–840
11–388
0–74
23–356
42–245
62–665
44
大分県
87–456
100–485
0–71
3–147
39–323
2–280
21
岐阜県
162–1056
65–664
0–48
21–313
24–303
15–471
45
宮崎県
118–626
39–400
0–124
0–97
23–269
0–177
22
静岡県
345–1339
1–522
0–91
15–453
98–984
165–1163
46
鹿児島県
288–1011
13–334
0–67
0–82
93–496
84–567
23
愛知県
1157–3142
277–1686
14–231
0–526
318–1450
120–1153
47
沖縄県
125–625
83–530
0–45
14–209
32–298
5–217
24
三重県
112–711
63–541
0–61
12–160
93–506
35–378
48
日本
18239–51051 7014–28994
0–1476
249–7188
**
日本
16811–55953 6573–35887
226–4730
* 疫学週に基づき、各年7月の30週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html
4611–18773 2954–23081
1346–15647 4260–26583 3017–28542
** 従来の方法(全国の超過死亡数を、都道府県ごとの超過
死亡数の積算として算出)。
39
都道府県
○ 超過死亡数:何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度増加した
かを示す指標*。
*(算出方法) 超過死亡数 = 実際の死亡数 –
予測死亡数の点推定値、もしくは予測死亡数の
予測区間の上限値
○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年1–7月の累積の超過死亡
数*が、過去5年間の同期間よりも
多い場合を示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間(上限値)を
超えた数。
詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」(厚生労働科学研究令和3年度)分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」
2022
2021
2020
2019
2018
2017
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
77–1442
832–2305
0–113
255–984
104–941
29–740
25
滋賀県
106–576
31–443
0–60
6–119
84–342
53–375
2
青森県
31–493
7–299
0–40
58–432
34–312
72–411
26
京都府
630–1793
53–613
0–138
8–360
137–586
88–638
3
岩手県
77–596
9–228
0–75
12–287
11–297
16–318
27
大阪府
2519–4499
1570–3309
8–268
1–600
487–2194
270–1879
4
宮城県
71–690
40–440
0–45
22–383
32–343
0–395
28
兵庫県
1022–2329
974–2408
0–105
21–530
96–973
30–1000
5
秋田県
43–363
50–410
17–113
16–175
21–247
18–375
29
奈良県
240–765
26–359
16–123
7–172
54–340
8–379
6
山形県
28–381
30–380
0–54
7–230
53–388
45–313
30
和歌山県
178–732
19–170
0–70
0–90
56–341
36–344
7
福島県
61–850
77–676
0–44
0–300
22–360
20–452
31
鳥取県
87–382
24–231
0–45
2–111
13–110
20–183
8
茨城県
318–1400
0–364
0–88
7–466
73–552
93–715
32
島根県
68–424
10–229
0–94
8–124
8–216
32–214
9
栃木県
221–1074
66–612
13–134
0–182
2–201
117–648
33
岡山県
282–988
46–512
0–75
0–180
102–561
21–424
10
群馬県
111–855
86–765
32–138
47–431
45–420
74–555
34
広島県
251–1455
52–759
0–64
6–336
226–892
104–626
11
埼玉県
789–2528
273–1807
19–390
113–810
277–1410
78–1235
35
山口県
166–841
50–528
0–44
0–191
63–478
92–408
12
千葉県
1064–2761
43–1168
48–259
180–974
73–584
132–1295
36
徳島県
25–349
74–332
4–87
0–179
12–206
25–340
13
東京都
2471–5519
590–3493
29–317
226–1393
581–2502
249–2345
37
香川県
45–463
6–147
9–131
0–93
41–367
9–154
14
神奈川県
1546–3778
219–2118
0–112
93–822
153–1188
254–1812
38
愛媛県
102–555
60–579
0–55
0–231
110–393
20–364
15
新潟県
47–517
29–501
0–0
50–372
145–808
1–543
39
高知県
87–450
10–267
0–53
9–195
74–373
19–219
16
富山県
121–643
26–466
17–110
20–206
21–182
19–317
40
福岡県
831–2255
232–1238
0–72
0–308
98–840
265–1381
17
石川県
91–513
66–373
0–37
13–185
15–224
57–300
41
佐賀県
60–447
23–227
0–64
0–116
66–311
30–308
18
福井県
15–326
18–227
0–79
19–226
23–229
30–301
42
長崎県
89–561
118–518
0–106
0–127
45–509
44–417
19
山梨県
48–461
4–203
0–61
28–226
41–275
23–277
43
熊本県
305–1093
78–633
0–55
24–158
0–214
36–471
20
長野県
94–840
11–388
0–74
23–356
42–245
62–665
44
大分県
87–456
100–485
0–71
3–147
39–323
2–280
21
岐阜県
162–1056
65–664
0–48
21–313
24–303
15–471
45
宮崎県
118–626
39–400
0–124
0–97
23–269
0–177
22
静岡県
345–1339
1–522
0–91
15–453
98–984
165–1163
46
鹿児島県
288–1011
13–334
0–67
0–82
93–496
84–567
23
愛知県
1157–3142
277–1686
14–231
0–526
318–1450
120–1153
47
沖縄県
125–625
83–530
0–45
14–209
32–298
5–217
24
三重県
112–711
63–541
0–61
12–160
93–506
35–378
48
日本
18239–51051 7014–28994
0–1476
249–7188
**
日本
16811–55953 6573–35887
226–4730
* 疫学週に基づき、各年7月の30週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html
4611–18773 2954–23081
1346–15647 4260–26583 3017–28542
** 従来の方法(全国の超過死亡数を、都道府県ごとの超過
死亡数の積算として算出)。
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