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資料3-2 鈴木先生提出資料 (41 ページ)
出典
公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00395.html |
出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード(第103回 10/20)《厚生労働省》 |
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我が国の全ての死因を含む過少死亡数(2017–2022年の1–7月累積比較)【暫定値】
○ 過少死亡数:何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度減少した
かを示す指標*。
*(算出方法) 過少死亡数 = 予測死亡数の点
推定値、もしくは予測死亡数の予測区間の下限
値 – 実際の死亡数
○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年1–7月の累積の過少死亡
数*が、過去5年間の同期間よりも
多い場合を示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間(下限値)を
下回った数。
詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」(厚生労働科学研究令和3年度)分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
0–105
0–177
194–1387
0–490
5–362
0–248
25
滋賀県
0–37
0–116
178–677
16–281
0–135
1–117
2
青森県
0–129
0–95
76–562
6–172
0–111
0–85
26
京都府
0–57
0–186
40–670
4–364
25–226
0–84
3
岩手県
0–47
0–299
72–665
29–276
10–285
0–85
27
大阪府
0–312
0–236
447–2470
56–1089
0–125
0–150
4
宮城県
0–112
10–166
65–732
14–197
5
2–205
0–161
28
兵庫県
4–235
0–124
78–1184
32–666
0–451
0–271
22–275
0–62
29
秋田県
0–182
0–93
54–436
0–162
6
山形県
0–87
15–192
57–465
4–145
奈良県
0–26
0–59
14–447
0–262
0–212
10–108
7–150
2–141
30
和歌山県
0–51
13–259
108–518
1–263
0–97
0–80
7
福島県
6–83
0–80
55–794
85–428
66–456
0–146
31
鳥取県
0–55
2–99
55–391
0–166
59–303
0–76
8
茨城県
0–62
13–536
242–1138
45–352
0–173
11–251
32
島根県
2–103
8–184
22–267
15–209
1–149
1–122
9
栃木県
0–4
18–181
207–841
55–376
0–246
0–197
33
岡山県
0–66
0–152
119–689
51–418
0–128
0–220
10
群馬県
0–33
11
埼玉県
11–136
70–739
13–331
7–228
0–80
34
広島県
0–8
3–233
170–1261
28–487
0–134
4–149
4–304
0–270
35
山口県
0–51
0–64
302–1533
11–534
12
千葉県
0–48
0–122
197–1434
7–374
0–59
0–167
56–697
42–308
0–124
18–180
0–643
0–78
36
徳島県
0–120
16–126
38–402
14–227
4–214
7–110
13
東京都
0–16
0–137
589–3305
44–820
0–355
0–69
37
香川県
0–91
0–176
19–332
2–232
4–178
0–132
14
神奈川県
0–34
0–104
289–2239
12–723
0–445
0–174
38
愛媛県
47–168
10–116
55–537
25–330
0–215
0–95
15
新潟県
0–311
0–116
358–1263
17–231
0–163
9–151
39
高知県
1–105
26–134
40–405
13–185
35–202
0–112
16
富山県
17
石川県
0–18
7–99
80–497
4–220
4–190
0–86
40
福岡県
0–121
0–230
174–1557
15–598
20–390
0–48
0–40
1–126
12–337
32–318
3–168
0–117
41
佐賀県
0–37
7–195
4–316
22–227
4–134
0–48
18
福井県
0–63
0–60
65–339
11–231
14–208
0–102
42
長崎県
0–105
1–189
39–497
13–364
4–93
0–78
19
山梨県
0–22
0–133
44–349
5–179
0–81
18–167
43
熊本県
0–50
0–78
25–520
48–468
38–374
0–136
20
長野県
0–39
0–249
71–696
15–348
0–339
0–99
44
大分県
10–87
5–114
51–501
0–222
18–172
0–91
21
岐阜県
0–0
0–121
183–1034
0–316
45–369
0–83
45
宮崎県
0–57
1–66
10–332
12–359
5–161
0–176
22
静岡県
19–146
107–584
182–1233
36–638
0–179
0–96
46
鹿児島県
0–90
5–255
108–834
44–509
0–185
0–160
23
愛知県
0–44
16–421
170–2015
10–526
0–288
28–278
47
沖縄県
0–69
0–103
24–373
58–364
0–115
26–248
24
三重県
0–66
9–195
107–645
18–371
0–239
7–246
48
日本
0–0
0–770
8659–37160
349–8201
0–2937
0–132
**
日本
89–3851
304–8083
406–10979
142–6463
* 疫学週に基づき、各年7月の30週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html
5615–40555 984–17356
** 従来の方法(全国の過少死亡数を、都道府県ごとの過少
死亡数の積算として算出)。
41
○ 過少死亡数:何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度減少した
かを示す指標*。
*(算出方法) 過少死亡数 = 予測死亡数の点
推定値、もしくは予測死亡数の予測区間の下限
値 – 実際の死亡数
○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年1–7月の累積の過少死亡
数*が、過去5年間の同期間よりも
多い場合を示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間(下限値)を
下回った数。
詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」(厚生労働科学研究令和3年度)分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
0–105
0–177
194–1387
0–490
5–362
0–248
25
滋賀県
0–37
0–116
178–677
16–281
0–135
1–117
2
青森県
0–129
0–95
76–562
6–172
0–111
0–85
26
京都府
0–57
0–186
40–670
4–364
25–226
0–84
3
岩手県
0–47
0–299
72–665
29–276
10–285
0–85
27
大阪府
0–312
0–236
447–2470
56–1089
0–125
0–150
4
宮城県
0–112
10–166
65–732
14–197
5
2–205
0–161
28
兵庫県
4–235
0–124
78–1184
32–666
0–451
0–271
22–275
0–62
29
秋田県
0–182
0–93
54–436
0–162
6
山形県
0–87
15–192
57–465
4–145
奈良県
0–26
0–59
14–447
0–262
0–212
10–108
7–150
2–141
30
和歌山県
0–51
13–259
108–518
1–263
0–97
0–80
7
福島県
6–83
0–80
55–794
85–428
66–456
0–146
31
鳥取県
0–55
2–99
55–391
0–166
59–303
0–76
8
茨城県
0–62
13–536
242–1138
45–352
0–173
11–251
32
島根県
2–103
8–184
22–267
15–209
1–149
1–122
9
栃木県
0–4
18–181
207–841
55–376
0–246
0–197
33
岡山県
0–66
0–152
119–689
51–418
0–128
0–220
10
群馬県
0–33
11
埼玉県
11–136
70–739
13–331
7–228
0–80
34
広島県
0–8
3–233
170–1261
28–487
0–134
4–149
4–304
0–270
35
山口県
0–51
0–64
302–1533
11–534
12
千葉県
0–48
0–122
197–1434
7–374
0–59
0–167
56–697
42–308
0–124
18–180
0–643
0–78
36
徳島県
0–120
16–126
38–402
14–227
4–214
7–110
13
東京都
0–16
0–137
589–3305
44–820
0–355
0–69
37
香川県
0–91
0–176
19–332
2–232
4–178
0–132
14
神奈川県
0–34
0–104
289–2239
12–723
0–445
0–174
38
愛媛県
47–168
10–116
55–537
25–330
0–215
0–95
15
新潟県
0–311
0–116
358–1263
17–231
0–163
9–151
39
高知県
1–105
26–134
40–405
13–185
35–202
0–112
16
富山県
17
石川県
0–18
7–99
80–497
4–220
4–190
0–86
40
福岡県
0–121
0–230
174–1557
15–598
20–390
0–48
0–40
1–126
12–337
32–318
3–168
0–117
41
佐賀県
0–37
7–195
4–316
22–227
4–134
0–48
18
福井県
0–63
0–60
65–339
11–231
14–208
0–102
42
長崎県
0–105
1–189
39–497
13–364
4–93
0–78
19
山梨県
0–22
0–133
44–349
5–179
0–81
18–167
43
熊本県
0–50
0–78
25–520
48–468
38–374
0–136
20
長野県
0–39
0–249
71–696
15–348
0–339
0–99
44
大分県
10–87
5–114
51–501
0–222
18–172
0–91
21
岐阜県
0–0
0–121
183–1034
0–316
45–369
0–83
45
宮崎県
0–57
1–66
10–332
12–359
5–161
0–176
22
静岡県
19–146
107–584
182–1233
36–638
0–179
0–96
46
鹿児島県
0–90
5–255
108–834
44–509
0–185
0–160
23
愛知県
0–44
16–421
170–2015
10–526
0–288
28–278
47
沖縄県
0–69
0–103
24–373
58–364
0–115
26–248
24
三重県
0–66
9–195
107–645
18–371
0–239
7–246
48
日本
0–0
0–770
8659–37160
349–8201
0–2937
0–132
**
日本
89–3851
304–8083
406–10979
142–6463
* 疫学週に基づき、各年7月の30週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html
5615–40555 984–17356
** 従来の方法(全国の過少死亡数を、都道府県ごとの過少
死亡数の積算として算出)。
41