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資料3-2 鈴木先生提出資料 (79 ページ)
出典
公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00395.html |
出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード (第105回 11/9)《厚生労働省》 |
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我が国の全ての死因を含む超過死亡数(2017–2022年の1–8月累積比較)【暫定値】
都道府県
○ 超過死亡数:何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度増加した
かを示す指標*。
*(算出方法) 超過死亡数 = 実際の死亡数 –
予測死亡数の点推定値、もしくは予測死亡数の
予測区間の上限値
○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年1–8月の累積の超過死亡
数*が、過去5年間の同期間よりも
多い場合を示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間(上限値)を
超えた数。
詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」(厚生労働科学研究令和3年度)分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」
2022
2021
2020
2019
2018
2017
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
163–1823
964–2678
0–113
314–1171
114–1073
31–861
25
滋賀県
156–730
31–494
19–148
6–147
84–365
53–426
2
青森県
56–574
41–401
0–40
59–499
34–352
79–472
26
京都府
976–2328
54–693
0–184
30–510
137–599
88–674
3
岩手県
110–738
9–300
0–87
13–356
11–321
16–328
27
大阪府
3371–5892
1576–3596
243–713
1–742
487–2261
270–1968
4
宮城県
96–848
103–619
0–52
83–535
32–344
0–418
28
兵庫県
1513–3180
1011–2612
51–311
21–572
97–1099
30–1092
5
秋田県
67–455
50–482
17–116
30–260
21–280
22–416
29
奈良県
372–1034
35–413
16–171
10–211
54–360
8–436
6
山形県
65–519
51–469
4–95
12–298
53–388
45–355
30
和歌山県
212–875
19–197
0–91
0–108
56–372
36–352
7
福島県
166–1102
77–732
0–44
18–392
43–431
20–536
31
鳥取県
91–415
24–262
0–45
21–184
13–112
21–205
8
茨城県
428–1668
0–495
0–89
51–590
73–593
93–774
32
島根県
73–471
21–318
0–106
8–130
11–261
38–267
9
栃木県
367–1398
68–682
13–185
27–283
24–264
135–735
33
岡山県
335–1195
74–675
9–152
0–221
114–665
21–439
10
群馬県
161–1061
86–809
39–188
47–485
45–483
74–599
34
広島県
510–1961
65–907
0–88
6–418
226–930
104–669
11
埼玉県
1254–3448
354–2127
92–592
204–1065
277–1474
78–1387
35
山口県
264–1085
50–632
0–44
0–201
63–487
92–433
12
千葉県
1631–3738
161–1549
99–447
187–1073
73–647
132–1361
36
徳島県
52–464
79–409
4–91
0–196
12–208
30–402
13
東京都
3775–7577
799–4171
358–917
369–1793
581–2739
249–2447
37
香川県
106–618
14–190
15–166
0–102
41–416
9–189
14
神奈川県
2211–4921
462–2733
97–338
93–954
153–1296
254–2061
38
愛媛県
204–802
59–642
0–87
14–303
110–419
20–387
15
新潟県
112–737
65–619
0–0
50–443
145–808
3–615
39
高知県
230–706
10–311
0–53
9–223
74–373
19–239
16
富山県
195–831
26–522
17–110
20–235
21–190
19–330
40
福岡県
1470–3194
310–1516
0–72
41–423
98–904
265–1436
17
石川県
95–537
66–386
0–53
24–256
15–243
69–353
41
佐賀県
93–571
23–251
5–92
14–171
66–338
30–326
18
福井県
32–420
18–275
0–87
19–241
23–238
30–316
42
長崎県
177–787
118–556
0–149
0–167
45–539
44–449
19
山梨県
124–635
4–240
7–113
28–255
41–302
23–285
43
熊本県
496–1438
81–730
0–60
24–212
0–222
36–471
20
長野県
145–1040
30–513
0–87
51–467
42–282
62–674
44
大分県
248–729
125–581
0–84
3–156
39–350
2–300
21
岐阜県
288–1335
82–774
0–106
27–360
24–334
15–538
45
宮崎県
312–931
39–425
0–187
0–122
23–269
0–202
22
静岡県
745–2013
7–691
48–263
15–604
98–1042
165–1198
46
鹿児島県
512–1403
22–488
0–86
0–115
93–518
84–567
23
愛知県
1785–4249
277–1915
111–511
24–693
318–1546
120–1161
47
沖縄県
427–1046
90–649
0–52
14–240
37–330
24–312
24
三重県
235–971
66–599
10–157
54–318
93–521
35–394
48
日本
31342–69609 8178–34868
268–3448
971–9994
**
日本
26506–74493 7796–42328 1274–8022 2041–19500 4334–28588 3093–30855
* 疫学週に基づき、各年8月の34週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html
4611–19565 2954–24108
** 従来の方法(全国の超過死亡数を、都道府県ごとの超過
死亡数の積算として算出)。
79
都道府県
○ 超過死亡数:何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度増加した
かを示す指標*。
*(算出方法) 超過死亡数 = 実際の死亡数 –
予測死亡数の点推定値、もしくは予測死亡数の
予測区間の上限値
○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年1–8月の累積の超過死亡
数*が、過去5年間の同期間よりも
多い場合を示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間(上限値)を
超えた数。
詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」(厚生労働科学研究令和3年度)分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」
2022
2021
2020
2019
2018
2017
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
163–1823
964–2678
0–113
314–1171
114–1073
31–861
25
滋賀県
156–730
31–494
19–148
6–147
84–365
53–426
2
青森県
56–574
41–401
0–40
59–499
34–352
79–472
26
京都府
976–2328
54–693
0–184
30–510
137–599
88–674
3
岩手県
110–738
9–300
0–87
13–356
11–321
16–328
27
大阪府
3371–5892
1576–3596
243–713
1–742
487–2261
270–1968
4
宮城県
96–848
103–619
0–52
83–535
32–344
0–418
28
兵庫県
1513–3180
1011–2612
51–311
21–572
97–1099
30–1092
5
秋田県
67–455
50–482
17–116
30–260
21–280
22–416
29
奈良県
372–1034
35–413
16–171
10–211
54–360
8–436
6
山形県
65–519
51–469
4–95
12–298
53–388
45–355
30
和歌山県
212–875
19–197
0–91
0–108
56–372
36–352
7
福島県
166–1102
77–732
0–44
18–392
43–431
20–536
31
鳥取県
91–415
24–262
0–45
21–184
13–112
21–205
8
茨城県
428–1668
0–495
0–89
51–590
73–593
93–774
32
島根県
73–471
21–318
0–106
8–130
11–261
38–267
9
栃木県
367–1398
68–682
13–185
27–283
24–264
135–735
33
岡山県
335–1195
74–675
9–152
0–221
114–665
21–439
10
群馬県
161–1061
86–809
39–188
47–485
45–483
74–599
34
広島県
510–1961
65–907
0–88
6–418
226–930
104–669
11
埼玉県
1254–3448
354–2127
92–592
204–1065
277–1474
78–1387
35
山口県
264–1085
50–632
0–44
0–201
63–487
92–433
12
千葉県
1631–3738
161–1549
99–447
187–1073
73–647
132–1361
36
徳島県
52–464
79–409
4–91
0–196
12–208
30–402
13
東京都
3775–7577
799–4171
358–917
369–1793
581–2739
249–2447
37
香川県
106–618
14–190
15–166
0–102
41–416
9–189
14
神奈川県
2211–4921
462–2733
97–338
93–954
153–1296
254–2061
38
愛媛県
204–802
59–642
0–87
14–303
110–419
20–387
15
新潟県
112–737
65–619
0–0
50–443
145–808
3–615
39
高知県
230–706
10–311
0–53
9–223
74–373
19–239
16
富山県
195–831
26–522
17–110
20–235
21–190
19–330
40
福岡県
1470–3194
310–1516
0–72
41–423
98–904
265–1436
17
石川県
95–537
66–386
0–53
24–256
15–243
69–353
41
佐賀県
93–571
23–251
5–92
14–171
66–338
30–326
18
福井県
32–420
18–275
0–87
19–241
23–238
30–316
42
長崎県
177–787
118–556
0–149
0–167
45–539
44–449
19
山梨県
124–635
4–240
7–113
28–255
41–302
23–285
43
熊本県
496–1438
81–730
0–60
24–212
0–222
36–471
20
長野県
145–1040
30–513
0–87
51–467
42–282
62–674
44
大分県
248–729
125–581
0–84
3–156
39–350
2–300
21
岐阜県
288–1335
82–774
0–106
27–360
24–334
15–538
45
宮崎県
312–931
39–425
0–187
0–122
23–269
0–202
22
静岡県
745–2013
7–691
48–263
15–604
98–1042
165–1198
46
鹿児島県
512–1403
22–488
0–86
0–115
93–518
84–567
23
愛知県
1785–4249
277–1915
111–511
24–693
318–1546
120–1161
47
沖縄県
427–1046
90–649
0–52
14–240
37–330
24–312
24
三重県
235–971
66–599
10–157
54–318
93–521
35–394
48
日本
31342–69609 8178–34868
268–3448
971–9994
**
日本
26506–74493 7796–42328 1274–8022 2041–19500 4334–28588 3093–30855
* 疫学週に基づき、各年8月の34週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html
4611–19565 2954–24108
** 従来の方法(全国の超過死亡数を、都道府県ごとの超過
死亡数の積算として算出)。
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