よむ、つかう、まなぶ。
資料3-2 鈴木先生提出資料 (81 ページ)
出典
公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00395.html |
出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード (第105回 11/9)《厚生労働省》 |
ページ画像
ダウンロードした画像を利用する際は「出典情報」を明記してください。
低解像度画像をダウンロード
プレーンテキスト
資料テキストはコンピュータによる自動処理で生成されており、完全に資料と一致しない場合があります。
テキストをコピーしてご利用いただく際は資料と付け合わせてご確認ください。
我が国の全ての死因を含む過少死亡数(2017–2022年の1–8月累積比較)【暫定値】
○ 過少死亡数:何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度減少した
かを示す指標*。
*(算出方法) 過少死亡数 = 予測死亡数の点
推定値、もしくは予測死亡数の予測区間の下限
値 – 実際の死亡数
○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年1–8月の累積の過少死亡
数*が、過去5年間の同期間よりも
多い場合を示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間(下限値)を
下回った数。
詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」(厚生労働科学研究令和3年度)分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
0–64
0–246
194–1577
0–531
5–478
0–272
25
滋賀県
0–22
0–121
178–692
16–301
0–138
1–117
2
青森県
0–134
0–98
117–693
8–203
0–111
0–106
26
京都府
0–65
0–190
40–735
6–408
25–265
18–167
3
岩手県
0–49
0–299
113–803
29–313
10–288
0–96
27
大阪府
0–321
0–241
447–2532
56–1096
0–165
0–182
4
宮城県
0–112
10–171
65–795
14–219
5
2–245
0–175
28
兵庫県
4–236
0–124
78–1253
32–670
0–468
0–314
32–326
0–80
29
秋田県
0–190
0–93
54–488
0–162
6
山形県
0–88
15–196
57–516
4–145
奈良県
0–34
0–59
14–449
0–263
0–247
10–119
15–201
2–159
30
和歌山県
0–52
13–268
108–539
1–285
0–106
0–116
7
福島県
0–42
0–80
55–883
85–453
66–470
0–146
31
鳥取県
0–58
2–117
55–419
0–166
59–318
0–95
8
茨城県
0–60
13–536
242–1189
45–361
0–173
11–270
32
島根県
2–119
8–184
22–301
15–239
1–149
1–147
9
栃木県
0–4
18–181
208–897
55–417
0–270
0–198
33
岡山県
0–69
0–152
119–726
51–434
0–135
13–294
10
群馬県
0–49
11
埼玉県
11–147
70–788
29–384
7–240
0–104
34
広島県
0–5
3–233
188–1351
28–495
0–150
4–166
4–380
0–270
35
山口県
0–66
0–123
302–1559
11–601
12
千葉県
0–56
0–122
197–1451
7–399
0–61
0–167
56–767
42–334
0–193
18–194
0–712
0–161
36
徳島県
0–122
16–126
38–433
14–229
25–295
7–110
13
東京都
0–15
0–137
589–3395
44–874
0–355
0–71
37
香川県
0–91
0–196
19–348
2–244
4–197
0–139
14
神奈川県
0–34
0–104
289–2337
12–775
0–504
0–174
38
愛媛県
49–171
10–116
55–595
25–331
0–249
0–116
15
新潟県
0–311
0–126
368–1362
17–239
0–224
9–169
39
高知県
1–105
26–134
40–468
13–205
36–275
0–114
16
富山県
17
石川県
0–17
7–99
84–584
4–244
6–226
0–98
40
福岡県
0–124
0–230
184–1765
15–637
20–461
21–146
0–45
1–134
12–346
32–318
3–217
0–130
41
佐賀県
0–37
7–206
4–326
22–243
5–169
0–50
18
福井県
0–69
0–60
65–361
11–244
26–262
0–151
42
長崎県
0–110
1–222
39–513
13–380
4–95
6–124
19
山梨県
0–22
0–144
44–364
5–181
0–89
18–217
43
熊本県
0–52
0–78
25–599
48–500
38–413
0–181
20
長野県
0–46
0–252
71–743
15–348
0–377
0–107
44
大分県
10–89
5–114
63–547
0–250
20–243
0–112
21
岐阜県
0–8
0–121
183–1094
16–399
65–447
0–94
45
宮崎県
0–58
8–114
10–332
12–375
5–176
0–183
22
静岡県
0–87
108–584
182–1313
36–638
0–220
0–159
46
鹿児島県
0–92
5–255
108–883
44–513
0–204
0–237
23
愛知県
0–43
16–422
170–2060
10–556
0–342
28–357
47
沖縄県
0–69
0–103
39–473
58–380
0–155
26–248
24
三重県
0–75
9–218
107–653
18–371
0–277
8–323
48
日本
0–0
0–770
8658–38659
349–8270
0–3321
0–132
**
日本
66–3848
312–8443
* 疫学週に基づき、各年8月の34週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html
5767–43297 1020–18353 483–12700
201–7758
** 従来の方法(全国の過少死亡数を、都道府県ごとの過少
死亡数の積算として算出)。
81
○ 過少死亡数:何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度減少した
かを示す指標*。
*(算出方法) 過少死亡数 = 予測死亡数の点
推定値、もしくは予測死亡数の予測区間の下限
値 – 実際の死亡数
○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年1–8月の累積の過少死亡
数*が、過去5年間の同期間よりも
多い場合を示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間(下限値)を
下回った数。
詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」(厚生労働科学研究令和3年度)分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
0–64
0–246
194–1577
0–531
5–478
0–272
25
滋賀県
0–22
0–121
178–692
16–301
0–138
1–117
2
青森県
0–134
0–98
117–693
8–203
0–111
0–106
26
京都府
0–65
0–190
40–735
6–408
25–265
18–167
3
岩手県
0–49
0–299
113–803
29–313
10–288
0–96
27
大阪府
0–321
0–241
447–2532
56–1096
0–165
0–182
4
宮城県
0–112
10–171
65–795
14–219
5
2–245
0–175
28
兵庫県
4–236
0–124
78–1253
32–670
0–468
0–314
32–326
0–80
29
秋田県
0–190
0–93
54–488
0–162
6
山形県
0–88
15–196
57–516
4–145
奈良県
0–34
0–59
14–449
0–263
0–247
10–119
15–201
2–159
30
和歌山県
0–52
13–268
108–539
1–285
0–106
0–116
7
福島県
0–42
0–80
55–883
85–453
66–470
0–146
31
鳥取県
0–58
2–117
55–419
0–166
59–318
0–95
8
茨城県
0–60
13–536
242–1189
45–361
0–173
11–270
32
島根県
2–119
8–184
22–301
15–239
1–149
1–147
9
栃木県
0–4
18–181
208–897
55–417
0–270
0–198
33
岡山県
0–69
0–152
119–726
51–434
0–135
13–294
10
群馬県
0–49
11
埼玉県
11–147
70–788
29–384
7–240
0–104
34
広島県
0–5
3–233
188–1351
28–495
0–150
4–166
4–380
0–270
35
山口県
0–66
0–123
302–1559
11–601
12
千葉県
0–56
0–122
197–1451
7–399
0–61
0–167
56–767
42–334
0–193
18–194
0–712
0–161
36
徳島県
0–122
16–126
38–433
14–229
25–295
7–110
13
東京都
0–15
0–137
589–3395
44–874
0–355
0–71
37
香川県
0–91
0–196
19–348
2–244
4–197
0–139
14
神奈川県
0–34
0–104
289–2337
12–775
0–504
0–174
38
愛媛県
49–171
10–116
55–595
25–331
0–249
0–116
15
新潟県
0–311
0–126
368–1362
17–239
0–224
9–169
39
高知県
1–105
26–134
40–468
13–205
36–275
0–114
16
富山県
17
石川県
0–17
7–99
84–584
4–244
6–226
0–98
40
福岡県
0–124
0–230
184–1765
15–637
20–461
21–146
0–45
1–134
12–346
32–318
3–217
0–130
41
佐賀県
0–37
7–206
4–326
22–243
5–169
0–50
18
福井県
0–69
0–60
65–361
11–244
26–262
0–151
42
長崎県
0–110
1–222
39–513
13–380
4–95
6–124
19
山梨県
0–22
0–144
44–364
5–181
0–89
18–217
43
熊本県
0–52
0–78
25–599
48–500
38–413
0–181
20
長野県
0–46
0–252
71–743
15–348
0–377
0–107
44
大分県
10–89
5–114
63–547
0–250
20–243
0–112
21
岐阜県
0–8
0–121
183–1094
16–399
65–447
0–94
45
宮崎県
0–58
8–114
10–332
12–375
5–176
0–183
22
静岡県
0–87
108–584
182–1313
36–638
0–220
0–159
46
鹿児島県
0–92
5–255
108–883
44–513
0–204
0–237
23
愛知県
0–43
16–422
170–2060
10–556
0–342
28–357
47
沖縄県
0–69
0–103
39–473
58–380
0–155
26–248
24
三重県
0–75
9–218
107–653
18–371
0–277
8–323
48
日本
0–0
0–770
8658–38659
349–8270
0–3321
0–132
**
日本
66–3848
312–8443
* 疫学週に基づき、各年8月の34週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html
5767–43297 1020–18353 483–12700
201–7758
** 従来の方法(全国の過少死亡数を、都道府県ごとの過少
死亡数の積算として算出)。
81