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商業動態統計速報 2023年1月分 (54 ページ)

公開元URL https://www.meti.go.jp/statistics/tyo/syoudou/result/sokuho_2.html
出典情報 商業動態統計速報 2023年1月分(2/28)《経済産業省》
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第18表 ドラッグストア都道府県別販売額等及び前年同月比増減率
Table18 Drugstore sales value by prefectures and the percentage change from the same month of the previous year.
(単位:百万円、店、%)(million yen)

都道府県

販売額

Prefecture

Sales value

店舗数
前年同月比増減率
percentage change from the
same month of the previous
year

北海道
青 森
岩 手
宮 城
秋 田
山 形
福 島
茨 城
栃 木
群 馬

Hokkaido





Saitama





Aomori
Iwate
Miyagi
Akita
Yamagata
Fukushima
Ibaraki
Tochigi
Gunma

Chiba
Tokyo

神奈川

Kanagawa















Niigata





















Gifu

Toyama
Ishikawa
Fukui
Yamanashi
Nagano

Shizuoka
Aichi
Mie
Shiga
Kyoto
Osaka
Hyogo
Nara

和歌山

Wakayama























Tottori













Saga

Shimane
Okayama
Hiroshima
Yamaguchi
Tokushima
Kagawa
Ehime
Kochi
Fukuoka

Nagasaki
Kumamoto
Oita
Miyazaki

鹿児島

Kagoshima



Okinawa



Number of
establishments

前年同月比増減率
percentage change from the
same month of the previous
year

26,338
6,078
8,720
13,848
4,652
6,207
10,265
19,362
13,688
12,195

10.2
3.9
11.8
8.9
7.5
9.1
9.2
6.8
6.1
3.4

715
209
253
376
167
208
275
452
341
357

1.0
4.5
6.8
3.3
8.4
10.1
6.6
2.3
6.6
6.6

39,091
33,809
62,714
48,448
11,278
8,565
10,753
7,082
4,836
8,765

3.4
6.4
5.2
4.1
3.9
8.5
8.8
7.3
6.6
7.0

1,162
926
1,980
1,229
382
225
266
189
144
262

3.9
4.6
3.8
4.6
3.2
8.7
6.0
10.5
8.3
3.6

14,554
27,911
41,821
8,246
7,758
10,978
35,061
22,488
4,692
2,928

0.5
6.5
2.0
3.0
4.6
3.2
3.9
0.8
3.1
4.5

457
583
1,241
276
252
347
1,083
695
149
105

1.3
5.4
4.4
4.9
10.0
0.0
2.5
5.3
5.7
2.9

2,574
3,282
8,776
11,729
7,068
3,338
5,064
8,736
3,257
23,627

4.3
▲2.2
5.5
0.5
1.9
5.3
12.2
7.9
6.3
5.3

88
84
242
346
212
96
137
267
100
636

11.4
2.4
14.2
6.5
3.9
10.3
3.0
6.4
1.0
4.1

3,892
5,448
7,907
5,454
5,374
7,020
2,229

2.8
3.6
4.7
4.4
0.5
1.8
9.6

89
137
181
129
128
207
74

3.5
6.2
3.4
5.7
0.8
1.5
2.8

注:前年同月比増減率は、ギャップを調整するリンク係数(付表参照)で処理した数値で計算している。
Note:The percentage change from the same month/term of the previous year is calculated using the linked coefficient to adjust for discrepancies Refer to the appendix table

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