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資料３－３ 西浦先生提出資料 (127 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00333.html |
| 出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード（第75回 3／9）《厚生労働省》 |
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わが国における見込まれる死亡に関するリア
ルタイム推定
推定式の更新
• 年齢群𝑎、時刻𝑡の報告死亡者数は以下のように記述できる：
𝑡−1
𝑑𝑎,𝑡 =
𝑝𝑎,𝑡 𝑐𝑡−𝑠,𝑎 𝑓𝑠
𝑠=1 𝑘={𝑘1 ,𝑘2 ,𝑘3 ,𝑘4 }
• 𝑎: 年齢群（40 – 59歳、60 – 69歳、70 – 79歳、80歳以上）
• 𝑝𝑎,𝑡 : 時刻変動する年齢群𝑎のCFR（階段関数として適用）
•
•
•
•
𝑘1,𝑎 : 12月1日から1月22日の推定値
𝑘2,𝑎 : 1月23日から2月5日の推定値
𝑘3,𝑎 : 2月6日から2月19日の推定値
𝑘4,𝑎 : 2月20日から3月5日の推定値（以降の予測でも同様に扱った；シナリオ分析を除く）
• 𝑐𝑡 : カレンダー時刻𝑡における報告感染者数
• Richardsモデルで推定（2月16日のADB西浦資料参考）
• 𝑓𝑠 : 報告から死亡報告までの確率密度関数
• 平均10.2日、標準偏差1.8日の対数正規分布に従うと想定
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ルタイム推定
推定式の更新
• 年齢群𝑎、時刻𝑡の報告死亡者数は以下のように記述できる：
𝑡−1
𝑑𝑎,𝑡 =
𝑝𝑎,𝑡 𝑐𝑡−𝑠,𝑎 𝑓𝑠
𝑠=1 𝑘={𝑘1 ,𝑘2 ,𝑘3 ,𝑘4 }
• 𝑎: 年齢群（40 – 59歳、60 – 69歳、70 – 79歳、80歳以上）
• 𝑝𝑎,𝑡 : 時刻変動する年齢群𝑎のCFR（階段関数として適用）
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𝑘1,𝑎 : 12月1日から1月22日の推定値
𝑘2,𝑎 : 1月23日から2月5日の推定値
𝑘3,𝑎 : 2月6日から2月19日の推定値
𝑘4,𝑎 : 2月20日から3月5日の推定値（以降の予測でも同様に扱った；シナリオ分析を除く）
• 𝑐𝑡 : カレンダー時刻𝑡における報告感染者数
• Richardsモデルで推定（2月16日のADB西浦資料参考）
• 𝑓𝑠 : 報告から死亡報告までの確率密度関数
• 平均10.2日、標準偏差1.8日の対数正規分布に従うと想定
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