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資料3-2 鈴木先生提出資料 (83 ページ)
出典
公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00348.html |
出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード(第93回 8/3)《厚生労働省》 |
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我が国の全ての死因を含む超過死亡数(2017–2022年の1–5月累積比較)【暫定値】
都道府県
○ 超過死亡数:何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度増加した
かを示す指標*。
*(算出方法) 超過死亡数 = 実際の死亡数 –
予測死亡数の点推定値、もしくは予測死亡数の
予測区間の上限値
○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年1–5月の累積の超過死亡
数*が、過去5年間の同期間よりも
多い場合を示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間(上限値)を
超えた数。
詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」(厚生労働科学研究令和3年度)分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」
2022
2021
2020
2019
2018
都道府県
2017
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
95–1193
380–1224
0–98
255–871
102–756
0–494
25
滋賀県
114–526
16–291
0–56
6–98
59–276
53–312
2
青森県
13–363
0–137
0–33
58–404
34–261
72–361
26
京都府
615–1532
16–375
0–71
8–243
46–368
69–504
3
岩手県
81–473
0–82
0–75
12–200
11–233
16–236
27
大阪府
2447–4300
1304–2406
8–268
1–378
363–1719
270–1603
4
宮城県
88–609
40–309
0–45
5–217
32–297
0–262
28
兵庫県
1023–2105
895–1980
0–41
21–426
96–756
30–909
5
秋田県
12–256
38–327
0–66
16–142
21–168
18–309
29
奈良県
218–671
16–241
16–98
7–125
39–259
8–338
6
山形県
21–219
6–210
0–43
2–135
53–290
45–276
30
和歌山県
156–571
0–83
0–58
0–70
56–285
36–281
7
福島県
65–674
6–333
0–20
0–180
17–276
14–286
31
鳥取県
91–324
6–139
0–25
2–76
13–89
20–151
8
茨城県
234–1035
0–226
0–77
7–461
73–494
88–543
32
島根県
54–304
10–154
0–64
0–67
8–197
32–183
9
栃木県
162–764
39–374
13–129
0–165
2–147
97–549
33
岡山県
265–859
32–330
0–55
0–122
21–367
21–344
10
群馬県
100–710
44–420
32–135
47–346
0–256
68–475
34
広島県
267–1261
37–474
0–39
6–277
130–571
104–530
11
埼玉県
655–2024
197–1234
19–347
113–779
201–1039
72–962
35
山口県
177–749
11–338
0–45
0–161
63–443
92–383
12
千葉県
1073–2389
43–773
48–243
180–810
73–526
132–1160
36
徳島県
24–268
56–204
4–48
0–141
9–141
25–293
13
東京都
2228–4821
522–2646
29–317
226–1359
435–1803
232–1995
37
香川県
41–343
0–73
1–99
0–52
36–309
9–95
14
神奈川県
1413–3226
145–1531
0–97
93–716
153–1021
254–1612
38
愛媛県
112–486
28–374
0–43
0–128
81–285
8–265
15
新潟県
33–323
0–222
0–0
50–363
102–596
1–433
39
高知県
54–333
0–176
0–48
9–147
74–315
9–126
16
富山県
93–468
26–365
17–109
15–127
21–159
12–206
40
福岡県
754–1886
148–763
0–66
0–265
98–789
245–1010
17
石川県
74–409
33–214
0–32
13–149
0–119
57–242
41
佐賀県
40–288
23–153
0–45
0–75
64–253
30–251
18
福井県
9–283
18–188
0–36
8–158
22–200
30–259
42
長崎県
41–363
105–376
0–79
0–108
39–403
44–321
19
山梨県
54–437
2–132
0–53
28–192
41–259
20–187
43
熊本県
247–860
48–428
0–39
24–139
0–176
36–396
20
長野県
87–647
0–152
0–26
23–345
42–212
54–470
44
大分県
80–321
63–311
0–49
3–114
35–284
2–232
21
岐阜県
123–770
37–404
0–29
13–252
17–229
11–320
45
宮崎県
121–503
27–282
0–89
0–35
23–254
0–142
22
静岡県
318–1129
0–258
0–85
5–197
94–747
165–1057
46
鹿児島県
274–803
13–263
0–43
0–60
93–478
84–498
23
愛知県
1139–2736
102–941
14–221
0–473
122–994
120–983
47
沖縄県
22–299
53–338
0–32
0–94
32–247
5–176
24
三重県
121–583
31–288
0–49
0–108
86–408
35–275
48
日本
18266–43226 4425–17596
0–1478
249–7117
**
日本
15528–46496 4616–23542
201–3865
* 疫学週に基づき、各年5月の21週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html
3906–15844 2954–20007
1256–12550 3232–20754 2845–23295
** 従来の方法(全国の超過死亡数を、都道府県ごとの超過
死亡数の積算として算出)。
83
都道府県
○ 超過死亡数:何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度増加した
かを示す指標*。
*(算出方法) 超過死亡数 = 実際の死亡数 –
予測死亡数の点推定値、もしくは予測死亡数の
予測区間の上限値
○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年1–5月の累積の超過死亡
数*が、過去5年間の同期間よりも
多い場合を示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間(上限値)を
超えた数。
詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」(厚生労働科学研究令和3年度)分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」
2022
2021
2020
2019
2018
都道府県
2017
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
95–1193
380–1224
0–98
255–871
102–756
0–494
25
滋賀県
114–526
16–291
0–56
6–98
59–276
53–312
2
青森県
13–363
0–137
0–33
58–404
34–261
72–361
26
京都府
615–1532
16–375
0–71
8–243
46–368
69–504
3
岩手県
81–473
0–82
0–75
12–200
11–233
16–236
27
大阪府
2447–4300
1304–2406
8–268
1–378
363–1719
270–1603
4
宮城県
88–609
40–309
0–45
5–217
32–297
0–262
28
兵庫県
1023–2105
895–1980
0–41
21–426
96–756
30–909
5
秋田県
12–256
38–327
0–66
16–142
21–168
18–309
29
奈良県
218–671
16–241
16–98
7–125
39–259
8–338
6
山形県
21–219
6–210
0–43
2–135
53–290
45–276
30
和歌山県
156–571
0–83
0–58
0–70
56–285
36–281
7
福島県
65–674
6–333
0–20
0–180
17–276
14–286
31
鳥取県
91–324
6–139
0–25
2–76
13–89
20–151
8
茨城県
234–1035
0–226
0–77
7–461
73–494
88–543
32
島根県
54–304
10–154
0–64
0–67
8–197
32–183
9
栃木県
162–764
39–374
13–129
0–165
2–147
97–549
33
岡山県
265–859
32–330
0–55
0–122
21–367
21–344
10
群馬県
100–710
44–420
32–135
47–346
0–256
68–475
34
広島県
267–1261
37–474
0–39
6–277
130–571
104–530
11
埼玉県
655–2024
197–1234
19–347
113–779
201–1039
72–962
35
山口県
177–749
11–338
0–45
0–161
63–443
92–383
12
千葉県
1073–2389
43–773
48–243
180–810
73–526
132–1160
36
徳島県
24–268
56–204
4–48
0–141
9–141
25–293
13
東京都
2228–4821
522–2646
29–317
226–1359
435–1803
232–1995
37
香川県
41–343
0–73
1–99
0–52
36–309
9–95
14
神奈川県
1413–3226
145–1531
0–97
93–716
153–1021
254–1612
38
愛媛県
112–486
28–374
0–43
0–128
81–285
8–265
15
新潟県
33–323
0–222
0–0
50–363
102–596
1–433
39
高知県
54–333
0–176
0–48
9–147
74–315
9–126
16
富山県
93–468
26–365
17–109
15–127
21–159
12–206
40
福岡県
754–1886
148–763
0–66
0–265
98–789
245–1010
17
石川県
74–409
33–214
0–32
13–149
0–119
57–242
41
佐賀県
40–288
23–153
0–45
0–75
64–253
30–251
18
福井県
9–283
18–188
0–36
8–158
22–200
30–259
42
長崎県
41–363
105–376
0–79
0–108
39–403
44–321
19
山梨県
54–437
2–132
0–53
28–192
41–259
20–187
43
熊本県
247–860
48–428
0–39
24–139
0–176
36–396
20
長野県
87–647
0–152
0–26
23–345
42–212
54–470
44
大分県
80–321
63–311
0–49
3–114
35–284
2–232
21
岐阜県
123–770
37–404
0–29
13–252
17–229
11–320
45
宮崎県
121–503
27–282
0–89
0–35
23–254
0–142
22
静岡県
318–1129
0–258
0–85
5–197
94–747
165–1057
46
鹿児島県
274–803
13–263
0–43
0–60
93–478
84–498
23
愛知県
1139–2736
102–941
14–221
0–473
122–994
120–983
47
沖縄県
22–299
53–338
0–32
0–94
32–247
5–176
24
三重県
121–583
31–288
0–49
0–108
86–408
35–275
48
日本
18266–43226 4425–17596
0–1478
249–7117
**
日本
15528–46496 4616–23542
201–3865
* 疫学週に基づき、各年5月の21週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html
3906–15844 2954–20007
1256–12550 3232–20754 2845–23295
** 従来の方法(全国の超過死亡数を、都道府県ごとの超過
死亡数の積算として算出)。
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