よむ、つかう、まなぶ。
資料３－２ 鈴木先生提出資料 (85 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00348.html |
| 出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード（第93回 8／3）《厚生労働省》 |
ページ画像
ダウンロードした画像を利用する際は「出典情報」を明記してください。
低解像度画像をダウンロード
プレーンテキスト
資料テキストはコンピュータによる自動処理で生成されており、完全に資料と一致しない場合があります。
テキストをコピーしてご利用いただく際は資料と付け合わせてご確認ください。
我が国の全ての死因を含む過少死亡数（2017–2022年の1–5月累積比較）【暫定値】
都道府県
○ 過少死亡数：何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度減少した
かを示す指標*。
*（算出方法） 過少死亡数 ＝ 予測死亡数の点
推定値、もしくは予測死亡数の予測区間の下限
値 – 実際の死亡数
○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年1–5月の累積の過少死亡
数*が、過去5年間の同期間よりも
多い場合を示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間（下限値）を
下回った数。
詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」（厚生労働科学研究令和3年度）分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」
2022
2021
2020
2019
2018
都道府県
2017
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
0–24
0–176
173–1023
0–307
5–214
0–233
25
滋賀県
0–13
0–97
139–523
0–183
0–82
1–93
2
青森県
0–72
0–91
70–434
6–102
0–74
0–60
26
京都府
0–18
0–182
33–549
2–262
0–107
0–52
3
岩手県
0–45
0–253
50–470
29–241
2–216
0–62
27
大阪府
0–148
0–236
311–1772
56–931
0–88
0–72
4
宮城県
0–57
10–156
53–552
5–146
0–121
0–105
28
兵庫県
5–180
0–93
78–1001
32–520
0–265
0–162
5
秋田県
0–127
0–31
41–327
0–112
22–216
0–45
29
奈良県
0–15
0–40
7–307
0–217
0–150
10–67
6
山形県
0–62
8–152
54–373
4–105
0–52
2–105
30
和歌山県
0–28
13–236
89–347
1–203
0–63
0–57
7
福島県
0–34
0–79
22–573
85–403
0–182
0–101
31
鳥取県
0–27
2–99
33–263
0–135
59–246
0–56
8
茨城県
0–51
14–479
233–955
45–254
0–96
11–171
32
島根県
1–86
8–148
23–203
15–183
1–87
1–68
9
栃木県
0–2
18–178
189–676
21–239
0–207
0–73
33
岡山県
0–38
0–142
98–490
51–370
0–74
0–160
10
群馬県
0–25
11–135
39–474
13–254
7–140
0–18
34
広島県
0–0
3–225
147–979
3–298
0–110
4–85
11
埼玉県
0–24
0–64
269–1182
0–262
4–253
0–159
35
山口県
0–25
0–134
33–460
42–271
0–55
18–136
12
千葉県
0–24
0–106
195–1074
7–283
0–476
0–40
36
徳島県
0–69
16–126
28–293
14–183
0–129
0–51
13
東京都
0–23
0–90
577–2510
44–288
0–256
0–39
37
香川県
0–69
0–121
19–257
2–190
3–89
0–111
14
神奈川県
0–30
0–28
289–1918
0–500
0–256
0–80
38
愛媛県
29–127
10–106
24–393
13–237
0–161
0–29
15
新潟県
0–270
0–93
348–1007
17–164
0–75
9–117
39
高知県
0–87
26–117
33–323
13–148
0–97
0–83
16
富山県
0–16
7–68
65–328
4–200
4–120
0–66
40
福岡県
0–84
0–181
173–1234
15–440
0–203
0–48
17
石川県
0–10
0–100
1–240
28–230
3–129
0–88
41
佐賀県
0–32
7–190
2–222
22–177
4–86
0–33
18
福井県
0–50
0–57
64–267
11–184
0–94
0–70
42
長崎県
0–87
1–178
22–348
6–238
0–19
0–59
19
山梨県
0–0
0–119
27–234
5–134
0–57
18–147
43
熊本県
0–30
0–74
21–391
35–354
23–269
0–97
20
長野県
0–19
0–248
71–580
0–179
0–220
0–65
44
大分県
10–82
5–109
21–316
0–171
5–79
0–66
21
岐阜県
0–24
0–103
143–738
0–224
21–191
0–40
45
宮崎県
0–49
1–45
3–236
12–315
0–85
0–129
22
静岡県
0–7
107–559
182–986
20–505
0–96
0–56
46
鹿児島県
0–83
5–193
92–608
44–414
0–104
0–127
23
愛知県
0–38
16–422
170–1533
10–458
0–219
28–213
47
沖縄県
0–65
0–103
8–232
52–302
0–54
14–142
24
三重県
0–35
9–195
92–475
10–229
0–126
7–203
48
日本
0–0
0–768
7758–28289
349–6550
0–1592
0–132
**
日本
45–2511
297–7157
163–6788
123–4339
* 疫学週に基づき、各年5月の21週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html
4854–30676 794–12745
** 従来の方法（全国の過少死亡数を、都道府県ごとの過少
死亡数の積算として算出）。
85
都道府県
○ 過少死亡数：何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度減少した
かを示す指標*。
*（算出方法） 過少死亡数 ＝ 予測死亡数の点
推定値、もしくは予測死亡数の予測区間の下限
値 – 実際の死亡数
○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年1–5月の累積の過少死亡
数*が、過去5年間の同期間よりも
多い場合を示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間（下限値）を
下回った数。
詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」（厚生労働科学研究令和3年度）分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」
2022
2021
2020
2019
2018
都道府県
2017
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
0–24
0–176
173–1023
0–307
5–214
0–233
25
滋賀県
0–13
0–97
139–523
0–183
0–82
1–93
2
青森県
0–72
0–91
70–434
6–102
0–74
0–60
26
京都府
0–18
0–182
33–549
2–262
0–107
0–52
3
岩手県
0–45
0–253
50–470
29–241
2–216
0–62
27
大阪府
0–148
0–236
311–1772
56–931
0–88
0–72
4
宮城県
0–57
10–156
53–552
5–146
0–121
0–105
28
兵庫県
5–180
0–93
78–1001
32–520
0–265
0–162
5
秋田県
0–127
0–31
41–327
0–112
22–216
0–45
29
奈良県
0–15
0–40
7–307
0–217
0–150
10–67
6
山形県
0–62
8–152
54–373
4–105
0–52
2–105
30
和歌山県
0–28
13–236
89–347
1–203
0–63
0–57
7
福島県
0–34
0–79
22–573
85–403
0–182
0–101
31
鳥取県
0–27
2–99
33–263
0–135
59–246
0–56
8
茨城県
0–51
14–479
233–955
45–254
0–96
11–171
32
島根県
1–86
8–148
23–203
15–183
1–87
1–68
9
栃木県
0–2
18–178
189–676
21–239
0–207
0–73
33
岡山県
0–38
0–142
98–490
51–370
0–74
0–160
10
群馬県
0–25
11–135
39–474
13–254
7–140
0–18
34
広島県
0–0
3–225
147–979
3–298
0–110
4–85
11
埼玉県
0–24
0–64
269–1182
0–262
4–253
0–159
35
山口県
0–25
0–134
33–460
42–271
0–55
18–136
12
千葉県
0–24
0–106
195–1074
7–283
0–476
0–40
36
徳島県
0–69
16–126
28–293
14–183
0–129
0–51
13
東京都
0–23
0–90
577–2510
44–288
0–256
0–39
37
香川県
0–69
0–121
19–257
2–190
3–89
0–111
14
神奈川県
0–30
0–28
289–1918
0–500
0–256
0–80
38
愛媛県
29–127
10–106
24–393
13–237
0–161
0–29
15
新潟県
0–270
0–93
348–1007
17–164
0–75
9–117
39
高知県
0–87
26–117
33–323
13–148
0–97
0–83
16
富山県
0–16
7–68
65–328
4–200
4–120
0–66
40
福岡県
0–84
0–181
173–1234
15–440
0–203
0–48
17
石川県
0–10
0–100
1–240
28–230
3–129
0–88
41
佐賀県
0–32
7–190
2–222
22–177
4–86
0–33
18
福井県
0–50
0–57
64–267
11–184
0–94
0–70
42
長崎県
0–87
1–178
22–348
6–238
0–19
0–59
19
山梨県
0–0
0–119
27–234
5–134
0–57
18–147
43
熊本県
0–30
0–74
21–391
35–354
23–269
0–97
20
長野県
0–19
0–248
71–580
0–179
0–220
0–65
44
大分県
10–82
5–109
21–316
0–171
5–79
0–66
21
岐阜県
0–24
0–103
143–738
0–224
21–191
0–40
45
宮崎県
0–49
1–45
3–236
12–315
0–85
0–129
22
静岡県
0–7
107–559
182–986
20–505
0–96
0–56
46
鹿児島県
0–83
5–193
92–608
44–414
0–104
0–127
23
愛知県
0–38
16–422
170–1533
10–458
0–219
28–213
47
沖縄県
0–65
0–103
8–232
52–302
0–54
14–142
24
三重県
0–35
9–195
92–475
10–229
0–126
7–203
48
日本
0–0
0–768
7758–28289
349–6550
0–1592
0–132
**
日本
45–2511
297–7157
163–6788
123–4339
* 疫学週に基づき、各年5月の21週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html
4854–30676 794–12745
** 従来の方法（全国の過少死亡数を、都道府県ごとの過少
死亡数の積算として算出）。
85