よむ、つかう、まなぶ。
資料３－２ 鈴木先生提出資料 (68 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00348.html#h2_free5 |
| 出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード（第96回 8／24）《厚生労働省》 |
ページ画像
ダウンロードした画像を利用する際は「出典情報」を明記してください。
低解像度画像をダウンロード
プレーンテキスト
資料テキストはコンピュータによる自動処理で生成されており、完全に資料と一致しない場合があります。
テキストをコピーしてご利用いただく際は資料と付け合わせてご確認ください。
小児流行状況モニタリング
使用データ
HER-SYS（8月22日時点）
まとめ
2021年第14週から2022年第33週までの全国データを用いて、24歳以下における週別の年齢群別報告数と割合を記
述的に検討した。
24歳以下における18歳以下の小児の占める割合は2021年第31週まではほぼ横ばいであり、その後第32~49週にか
けて特に0~4歳代、5~11歳代で増加した。第50週以降は19~24歳代の割合が増加傾向にあり、2022年第1週から
第10週まで減少傾向に転じたが、直近は19~24歳代の割合が増加傾向にある。
新規症例報告数は、2022年第4週以降、5~11歳代がそれ以外の年齢群を上回っている。2022年第33週の症例報告
数は19~24歳代、5~11歳代、0~4歳代、16~18歳代、12~15歳代の順となっている。第25週から第29週まで全
ての年代で増加傾向がみられたが、直近は19~24歳代、16~18歳代、12~15歳代で増加傾向がみられる。人口10
万人対7日間累積新規症例報告数は全ての年代で1000を超え、高いレベルとなっている。直近では報告遅れの影響
を受けている可能性があり解釈に注意を要する。
解釈時の注意点
•
HER-SYSに基づく値は、特に直近1週間については報告遅れのために過小評価となっている可能性があるため注意が必要
68
使用データ
HER-SYS（8月22日時点）
まとめ
2021年第14週から2022年第33週までの全国データを用いて、24歳以下における週別の年齢群別報告数と割合を記
述的に検討した。
24歳以下における18歳以下の小児の占める割合は2021年第31週まではほぼ横ばいであり、その後第32~49週にか
けて特に0~4歳代、5~11歳代で増加した。第50週以降は19~24歳代の割合が増加傾向にあり、2022年第1週から
第10週まで減少傾向に転じたが、直近は19~24歳代の割合が増加傾向にある。
新規症例報告数は、2022年第4週以降、5~11歳代がそれ以外の年齢群を上回っている。2022年第33週の症例報告
数は19~24歳代、5~11歳代、0~4歳代、16~18歳代、12~15歳代の順となっている。第25週から第29週まで全
ての年代で増加傾向がみられたが、直近は19~24歳代、16~18歳代、12~15歳代で増加傾向がみられる。人口10
万人対7日間累積新規症例報告数は全ての年代で1000を超え、高いレベルとなっている。直近では報告遅れの影響
を受けている可能性があり解釈に注意を要する。
解釈時の注意点
•
HER-SYSに基づく値は、特に直近1週間については報告遅れのために過小評価となっている可能性があるため注意が必要
68