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商業動態統計速報 2022年7月分 (20 ページ)
出典
公開元URL | https://www.meti.go.jp/statistics/tyo/syoudou/result/sokuho_2.html |
出典情報 | 商業動態統計速報 2022年7月分(8/31)《経済産業省》 |
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第3表
Table3
大規模卸売店商品別販売額及び前年(度、同期、同月)比増減率
Large-scale wholesale sales value by goods and the percentage change from the same month/term of the previous year
合
計
衣服・身
の回り品
農畜産物
・
水 産 物
Apparel
&
Accessories
Livestock &
Aquatic
Products
繊 維 品
年
Textiles
2019 年
2020
2021
2019 年度
2020
2021
2021 年
4~6月
7~9
10~12
売
2022 年
1~3月
4~6
2021 年
5月
6
額
7
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9
10
11
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(
億
2022 年
1月
円
2
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3
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2019 年
2020
2021
2019 年度
前
年
(
度
、
同
期
、
同
月
)
2020
2021
2021 年
4~6月
7~9
10~12
2022 年
1~3月
4~6
2021 年
5月
6
7
比
8
増
9
10
減
11
12
率
(
%
)
2022 年
料
化学製品
料
医 薬 品
・
化 粧 品
Food
&
Beverages
Medicine
&
Cosmetics
Chemicals
・
飲
石
油
鉱
・
石
物
炭
月
Total
販
食
1月
2
3
4
5
6
7
Petroleum
&
Coal
Minerals
&
Metals
1,155,781
1,106,395
1,301,664
7,668
7,046
7,671
24,215
25,777
27,050
82,226
78,922
84,293
143,283
169,438
175,894
69,573
80,831
85,182
101,652
91,873
109,074
122,865
76,446
119,470
5,254
7,235
9,607
1,144,783
1,123,116
1,360,749
7,491
7,085
7,817
23,832
26,662
27,410
82,062
78,916
86,975
146,266
172,857
178,775
70,943
82,767
86,396
99,300
93,444
113,322
116,064
70,591
141,276
5,476
7,745
10,560
310,240
331,621
358,774
360,114
368,663
1,919
1,887
2,037
1,975
2,168
6,081
6,571
7,883
6,876
6,823
20,909
21,305
22,814
21,948
22,556
43,863
44,766
48,159
41,987
47,239
21,101
21,631
23,395
20,269
22,826
26,307
27,314
29,671
30,030
31,590
25,342
31,395
40,085
44,455
49,321
2,451
2,659
2,480
2,970
2,222
95,950
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111,144
105,930
114,547
114,403
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126,646
110,554
112,386
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669
617
621
650
651
699
686
591
637
747
683
696
789
743
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2,062
2,115
2,065
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2,616
2,683
2,239
2,048
2,589
2,388
2,223
2,212
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898
886
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816
883
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836
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778
826
618
929
▲4.2
▲9.7
16.3
▲8.0
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▲9.4
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▲0.9
▲5.7
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▲1.8
▲1.4
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▲1.6
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▲8.0
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▲0.5
▲5.6
10.2
▲1.2
▲2.3
3.4
3.5
▲2.0
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▲7.0
21.3
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▲5.2
36.4
22.7
22.2
20.5
19.6
18.8
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62.1
▲3.4
29.4
18.2
77.2
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59.2
25.2
▲7.3
▲34.2
6.2
注:前年(度、同期、同月)比増減率は、ギャップを調整するリンク係数(付表参照)で処理した数値で計算している。
Note:The percentage change from the same month/term of the previous year is calculated using the linked coefficient to adjust for discrepancies Refer to the Appendix table
20
Table3
大規模卸売店商品別販売額及び前年(度、同期、同月)比増減率
Large-scale wholesale sales value by goods and the percentage change from the same month/term of the previous year
合
計
衣服・身
の回り品
農畜産物
・
水 産 物
Apparel
&
Accessories
Livestock &
Aquatic
Products
繊 維 品
年
Textiles
2019 年
2020
2021
2019 年度
2020
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2021 年
4~6月
7~9
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売
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1~3月
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5月
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額
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1月
円
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2019 年度
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度
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同
期
、
同
月
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2020
2021
2021 年
4~6月
7~9
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2022 年
1~3月
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5月
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比
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料
化学製品
料
医 薬 品
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化 粧 品
Food
&
Beverages
Medicine
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Cosmetics
Chemicals
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石
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石
物
炭
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Total
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食
1月
2
3
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Petroleum
&
Coal
Minerals
&
Metals
1,155,781
1,106,395
1,301,664
7,668
7,046
7,671
24,215
25,777
27,050
82,226
78,922
84,293
143,283
169,438
175,894
69,573
80,831
85,182
101,652
91,873
109,074
122,865
76,446
119,470
5,254
7,235
9,607
1,144,783
1,123,116
1,360,749
7,491
7,085
7,817
23,832
26,662
27,410
82,062
78,916
86,975
146,266
172,857
178,775
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82,767
86,396
99,300
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113,322
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70,591
141,276
5,476
7,745
10,560
310,240
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1,887
2,037
1,975
2,168
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6,571
7,883
6,876
6,823
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41,987
47,239
21,101
21,631
23,395
20,269
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27,314
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40,085
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49,321
2,451
2,659
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110,554
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650
651
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637
747
683
696
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743
1,768
2,062
2,115
2,065
2,391
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2,616
2,683
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2,589
2,388
2,223
2,212
2,308
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7,182
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7,871
7,847
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8,222
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17,054
18,859
891
939
875
898
886
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816
883
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836
1,036
778
826
618
929
▲4.2
▲9.7
16.3
▲8.0
▲15.4
7.4
▲9.4
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▲0.9
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▲0.5
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▲1.2
▲2.3
3.4
3.5
▲2.0
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▲9.9
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▲35.6
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22.7
22.2
20.5
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18.8
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13.0
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▲7.0
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1.4
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7.7
1.2
4.7
5.4
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8.2
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20.6
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18.0
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17.1
▲4.8
▲8.1
▲6.3
▲6.6
▲3.6
5.9
3.4
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2.9
2.8
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25.8
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10.1
16.8
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10.1
11.3
13.8
1.8
▲2.5
4.8
▲1.3
0.7
2.3
6.2
4.1
8.2
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7.9
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9.2
8.5
0.7
3.9
6.1
4.6
8.7
1.1
1.4
8.6
6.6
10.5
9.9
0.1
11.8
7.6
4.7
1.9
27.9
32.0
25.3
27.9
23.8
19.2
27.1
16.2
19.0
17.9
13.3
15.9
24.2
20.7
19.5
110.3
79.1
109.4
116.5
97.8
123.1
125.5
77.3
80.6
115.8
95.6
67.8
111.6
107.4
75.7
97.0
24.6
70.6
43.6
62.1
▲3.4
29.4
18.2
77.2
11.9
59.2
25.2
▲7.3
▲34.2
6.2
注:前年(度、同期、同月)比増減率は、ギャップを調整するリンク係数(付表参照)で処理した数値で計算している。
Note:The percentage change from the same month/term of the previous year is calculated using the linked coefficient to adjust for discrepancies Refer to the Appendix table
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