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商業動態統計速報 2022年7月分 (51 ページ)

公開元URL https://www.meti.go.jp/statistics/tyo/syoudou/result/sokuho_2.html
出典情報 商業動態統計速報 2022年7月分(8/31)《経済産業省》
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第15表 家電大型専門店都道府県別販売額等及び前年同月比増減率
Table15 Large-scale speciality retailers for home electric appliances sales value by prefectures and the percentage change from the same month of the previous year

(単位:百万円、店、%)(million yen)

都道府県

販売額

Prefecture

Sales value

店舗数
前年同月比増減率
percentage change from the
same month of the previous
year

北海道
青 森
岩 手
宮 城
秋 田
山 形
福 島
茨 城
栃 木
群 馬

Hokkaido





Saitama





Aomori
Iwate
Miyagi
Akita
Yamagata
Fukushima
Ibaraki
Tochigi
Gunma

Chiba
Tokyo

神奈川

Kanagawa















Niigata





















Gifu

Toyama
Ishikawa
Fukui
Yamanashi
Nagano

Shizuoka
Aichi
Mie
Shiga
Kyoto
Osaka
Hyogo
Nara

和歌山

Wakayama























Tottori













Saga

Shimane
Okayama
Hiroshima
Yamaguchi
Tokushima
Kagawa
Ehime
Kochi
Fukuoka

Nagasaki
Kumamoto
Oita
Miyazaki

鹿児島

Kagoshima



Okinawa



前年同月比増減率

Number of
establishments

percentage change from the
same month of the previous
year

12,967
2,566
2,619
6,514
2,255
2,190
4,763
7,936
10,260
10,651

▲11.8
▲6.6
▲4.2
▲6.1
▲2.2
▲6.0
▲6.4
▲10.2
11.7
10.2

92
21
27
41
24
23
39
60
44
41

0.0
0.0
0.0
0.0
4.3
0.0
0.0
0.0
▲2.2
5.1

20,659
17,193
81,439
30,475
6,375
3,107
3,336
2,244
2,083
5,214

▲4.7
▲8.1
1.5
▲1.5
▲8.6
▲8.9
▲7.2
▲7.9
▲2.3
▲1.9

147
128
186
145
68
35
30
18
19
46

3.5
4.1
1.1
2.8
▲1.4
2.9
11.1
0.0
0.0
7.0

5,152
10,428
23,741
4,948
4,196
8,563
42,139
17,158
4,311
2,854

▲9.7
▲2.4
▲6.8
▲7.0
▲7.6
▲10.1
▲2.9
▲6.5
▲5.8
▲5.1

46
93
162
47
41
55
174
129
34
26

0.0
2.2
2.5
0.0
0.0
0.0
4.8
2.4
0.0
0.0

1,485
1,861
5,736
10,181
3,950
1,879
2,786
3,558
1,404
14,338

▲6.5
▲0.6
▲6.3
▲3.6
▲1.6
▲6.7
▲5.6
▲5.9
▲7.4
▲4.9

14
18
50
63
35
16
29
29
14
124

7.7
5.9
0.0
3.3
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
2.5

1,786
2,624
4,397
2,880
2,563
3,505
4,292

▲0.5
▲0.8
3.2
▲2.9
▲3.8
1.0
▲1.7

24
28
53
34
28
32
33

0.0
0.0
1.9
0.0
3.7
0.0
3.1

注:前年同月比増減率は、ギャップを調整するリンク係数(付表参照)で処理した数値で計算している。
Note:The percentage change from the same month/term of the previous year is calculated using the linked coefficient to adjust for discrepancies Refer to the appendix table

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