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商業動態統計速報 2022年7月分 (54 ページ)

公開元URL https://www.meti.go.jp/statistics/tyo/syoudou/result/sokuho_2.html
出典情報 商業動態統計速報 2022年7月分(8/31)《経済産業省》
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第18表 ドラッグストア都道府県別販売額等及び前年同月比増減率
Table18 Drugstore sales value by prefectures and the percentage change from the same month of the previous year.
(単位:百万円、店、%)(million yen)

都道府県

販売額

Prefecture

Sales value

店舗数
前年同月比増減率
percentage change from the
same month of the previous
year

北海道
青 森
岩 手
宮 城
秋 田
山 形
福 島
茨 城
栃 木
群 馬

Hokkaido





Saitama





Aomori
Iwate
Miyagi
Akita
Yamagata
Fukushima
Ibaraki
Tochigi
Gunma

Chiba
Tokyo

神奈川

Kanagawa















Niigata





















Gifu

Toyama
Ishikawa
Fukui
Yamanashi
Nagano

Shizuoka
Aichi
Mie
Shiga
Kyoto
Osaka
Hyogo
Nara

和歌山

Wakayama























Tottori













Saga

Shimane
Okayama
Hiroshima
Yamaguchi
Tokushima
Kagawa
Ehime
Kochi
Fukuoka

Nagasaki
Kumamoto
Oita
Miyazaki

鹿児島

Kagoshima



Okinawa



Number of
establishments

前年同月比増減率
percentage change from the
same month of the previous
year

24,578
6,446
9,028
13,810
4,810
6,381
10,021
19,268
13,603
12,199

2.3
8.9
16.9
8.2
5.3
7.8
4.3
6.2
6.8
6.1

703
201
246
371
160
200
266
451
333
348

0.9
6.3
8.8
4.8
7.4
10.5
8.6
5.4
9.5
6.4

40,871
34,889
65,528
51,274
11,729
8,510
10,537
7,019
5,211
8,900

5.3
7.8
5.0
6.7
6.2
9.7
9.4
7.7
10.2
6.2

1,145
910
1,930
1,211
377
216
265
183
142
258

3.4
4.6
2.5
4.3
5.0
8.5
8.6
13.0
8.4
3.6

15,668
28,727
43,845
8,594
8,360
11,816
36,807
24,398
4,981
3,202

3.3
7.1
6.2
7.3
14.4
9.6
6.6
7.0
6.4
9.5

458
572
1,224
274
245
343
1,064
683
145
104

2.0
6.1
5.1
4.6
10.9
3.0
2.6
5.7
3.6
5.1

2,974
3,974
9,420
13,211
7,890
3,551
5,092
9,225
3,368
25,598

12.2
6.6
11.9
7.2
5.0
7.5
9.2
9.2
8.3
6.5

86
83
243
337
209
90
134
260
99
626

13.2
3.8
22.1
4.3
3.5
7.1
3.9
5.7
4.2
4.2

4,184
6,063
8,613
5,998
5,923
7,930
2,336

3.4
9.8
6.7
8.5
5.7
8.5
7.6

86
136
177
126
127
209
73

0.0
7.9
1.1
5.9
0.8
5.0
▲1.4

注:前年同月比増減率は、ギャップを調整するリンク係数(付表参照)で処理した数値で計算している。
Note:The percentage change from the same month/term of the previous year is calculated using the linked coefficient to adjust for discrepancies Refer to the appendix table

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