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資料3-2 鈴木先生提出資料 (89 ページ)

公開元URL https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00348.html
出典情報 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード(第81回 4/20)《厚生労働省》
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我が国の全ての死因を含む超過死亡数(2017–2022年の1月比較)【暫定値】
都道府県

○ 超過死亡数:何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度増加した
かを示す指標*。
*(算出方法) 超過死亡数 = 実際の死亡数 –
予測死亡数の点推定値、もしくは予測死亡数の
予測区間の上限値

○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年1月の超過死亡数*が、過
去5年間の同月よりも多い場合を
示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間(上限値)を
超えた数。





詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」(厚生労働科学研究令和4年度)分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」

2022

2021

2020

2019

2018

都道府県

2017

2022

2021

2020

2019

2018

2017

1

北海道

0–149

59–290

0–49

239–517

0–32

0–104

25

滋賀県

0–53

0–29

0–10

0–32

0–23

22–90

2

青森県

4–61

0–8

0–17

3–64

0–33

22–102

26

京都府

19–152

3–83

0–22

0–62

0–25

5–127

3

岩手県

21–82

0–23

0–49

0–54

0–0

16–77

27

大阪府

0–229

42–266

0–0

0–26

52–485

95–487

4

宮城県

0–67

8–101

0–12

0–78

0–38

0–31

28

兵庫県

0–51

88–328

0–0

0–174

38–282

0–190

5

秋田県

0–39

16–91

0–21

0–9

0–16

12–126

29

奈良県

11–68

0–68

0–0

7–68

27–89

5–39

6

山形県

6–40

0–30

0–12

0–36

0–21

1–63

30

和歌山県

1–70

0–11

0–6

0–34

12–53

0–20

7

福島県

66–207

0–67

0–0

0–51

0–48

14–95

31

鳥取県

8–46

0–42

0–0

2–29

0–20

16–41

8

茨城県

0–17

0–27

0–0

0–130

0–111

49–191

32

島根県

0–15

0–24

0–1

0–28

8–99

0–27

9

栃木県

29–132

29–104

9–52

0–52

0–0

49–166

33

岡山県

15–124

6–90

0–0

0–0

0–115

13–144

10

群馬県

0–52

0–91

0–15

21–132

0–88

0–95

34

広島県

1–189

10–105

0–0

0–75

21–156

5–141

11

埼玉県

0–99

35–258

0–88

0–209

34–310

0–111

35

山口県

0–92

0–24

0–27

0–17

0–65

50–124

12

千葉県

0–173

0–98

0–3

126–364

7–131

0–242

36

徳島県

0–60

0–0

0–0

0–37

0–49

15–73

13

東京都

0–259

59–561

0–0

55–487

0–467

65–521

37

香川県

7–52

0–18

0–0

0–3

9–89

0–13

14

神奈川県

24–230

5–313

0–0

93–309

12–265

0–195

38

愛媛県

0–52

0–50

0–16

0–17

20–105

0–68

15

新潟県

8–77

0–30

0–0

0–68

36–154

0–60

39

高知県

0–0

0–33

0–9

0–41

21–109

2–30

16

富山県

3–72

24–144

0–2

0–20

0–31

12–53

40

福岡県

0–35

0–61

0–12

0–87

8–221

50–233

17

石川県

3–67

0–21

0–8

13–65

0–44

26–99

41

佐賀県

0–36

8–34

0–14

0–6

9–38

8–58

18

福井県

4–36

0–37

0–6

0–46

0–64

7–45

42

長崎県

5–82

41–140

0–0

0–36

23–149

11–57

19

山梨県

0–73

0–24

0–9

23–104

39–113

0–29

43

熊本県

31–138

29–109

0–0

24–83

0–34

0–108

20

長野県

59–213

0–28

0–0

17–140

0–34

0–131

44

大分県

0–6

0–54

0–10

0–33

13–111

2–76

21

岐阜県

27–168

12–102

0–2

13–159

17–98

0–52

45

宮崎県

9–66

9–88

0–0

0–0

0–69

0–33

22

静岡県

35–244

0–55

0–33

0–0

67–284

82–282

46

鹿児島県

0–4

3–68

0–0

0–8

23–160

31–136

23

愛知県

0–153

12–258

0–0

0–219

31–289

105–386

47

沖縄県

0–17

12–69

0–7

0–0

3–70

0–0

24

三重県

0–23

0–22

0–0

0–49

38–153

2–82

48

日本

0–2912

357–3313

0–0

0–3399

256–4492

1400–5376

**

日本

396–4370

510–4577

9–512

636–4258

568–5440

792–5653

* 疫学週に基づき、各年1月の第4週までを比較。
2022年1月3日~1月30日
2021年1月4日~1月31日
2019年12月30日~2020年1月26日
2018年12月31日~2019年1月27日
2018年1月1日~1月28日
2017年1月2日~1月29日

** 従来の方法(全国の超過死亡数を、都道府県ごとの超過
死亡数の積算として算出)。

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