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資料３－２－① 鈴木先生提出資料 (97 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00348.html |
| 出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード（第90回 7／13）《厚生労働省》 |
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我が国の全ての死因を含む超過死亡数（2017–2022年の1–4月累積比較）【暫定値】
都道府県
○ 超過死亡数：何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度増加した
かを示す指標*。
*（算出方法） 超過死亡数 ＝ 実際の死亡数 –
予測死亡数の点推定値、もしくは予測死亡数の
予測区間の上限値
○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年1–4月の累積の超過死亡
数*が、過去5年間の同期間よりも
多い場合を示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間（上限値）を
超えた数。
詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」（厚生労働科学研究令和3年度）分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」
2022
2021
2020
2019
2018
都道府県
2017
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
63–918
59–516
0–56
255–745
102–680
0–407
25
滋賀県
100–439
1–152
0–32
0–63
59–243
53–309
2
青森県
11–276
0–54
0–33
50–300
34–222
72–321
26
京都府
582–1331
2–204
0–56
8–171
46–303
34–382
3
岩手県
81–380
0–53
0–57
0–117
11–194
16–191
27
大阪府
2445–4156
304–859
0–57
0–169
363–1623
270–1457
4
宮城県
43–425
40–247
0–12
5–188
32–233
0–201
28
兵庫県
1018–1932
207–891
0–3
21–389
96–756
30–776
5
秋田県
13–194
18–228
0–33
0–43
21–161
12–239
29
奈良県
226–639
13–177
0–18
7–104
39–240
8–226
6
山形県
22–203
0–103
0–18
0–90
53–290
45–264
30
和歌山県
157–524
0–48
0–34
0–70
56–273
36–225
7
福島県
100–592
6–233
0–6
0–157
17–252
14–209
31
鳥取県
89–283
0–86
0–25
2–62
13–75
20–126
8
茨城県
179–785
0–117
0–21
7–300
73–453
88–493
32
島根県
48–244
10–98
0–20
0–58
8–193
32–163
9
栃木県
146–611
29–216
9–87
0–137
2–125
97–451
33
岡山県
245–729
6–166
0–14
0–65
21–334
21–297
10
群馬県
94–551
36–286
0–29
21–195
0–223
68–434
34
広島県
236–991
14–245
0–35
6–240
130–563
104–488
11
埼玉県
682–1815
42–647
0–204
113–679
201–996
72–763
35
山口県
147–569
5–213
0–27
0–130
50–350
86–329
12
千葉県
1059–2181
2–509
0–114
180–724
73–483
132–983
36
徳島県
21–192
36–118
4–45
0–96
9–141
25–233
13
東京都
2218–4325
354–2016
29–184
226–1284
435–1741
214–1676
37
香川県
39–287
0–38
0–50
0–28
36–259
0–56
14
神奈川県
1482–3004
4–914
0–0
93–573
127–850
201–1239
38
愛媛県
103–448
3–229
0–27
0–66
81–285
8–230
15
新潟県
34–313
0–159
0–0
50–270
102–551
1–328
39
高知県
55–301
0–113
0–31
9–95
74–300
9–104
16
富山県
71–372
25–291
0–31
0–66
21–143
12–156
40
福岡県
727–1567
59–338
0–12
0–235
98–723
169–692
17
石川県
74–356
9–114
0–21
13–114
0–116
57–225
41
佐賀県
29–216
7–96
0–39
0–43
64–243
21–199
18
福井県
10–222
0–82
0–20
8–119
22–166
30–230
42
長崎県
37–310
41–216
0–36
0–102
39–358
21–255
19
山梨県
54–355
0–53
0–12
28–179
41–217
14–123
43
熊本県
233–741
47–276
0–7
24–114
0–146
36–335
20
長野県
53–477
0–78
0–18
23–215
42–176
54–456
44
大分県
61–219
38–242
0–16
0–52
35–267
2–200
21
岐阜県
105–606
13–248
0–29
13–228
17–214
11–246
45
宮崎県
103–407
27–235
0–38
0–12
23–235
0–119
22
静岡県
262–989
0–131
0–33
5–151
67–598
162–941
46
鹿児島県
262–639
13–220
0–13
0–48
93–460
84–457
23
愛知県
1091–2306
12–519
0–85
0–355
122–891
120–864
47
沖縄県
24–254
53–275
0–15
0–30
21–187
5–170
24
三重県
115–455
0–124
0–35
0–90
86–350
35–275
48
日本
18122–37528
998–7981
0–338
249–6004
**
日本
15049–40129 1535–13473
* 疫学週に基づき、各年4月の16週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html
42–1788
3906–15156 2853–17399
1167–9761 3155–18882 2601–19543
** 従来の方法（全国の超過死亡数を、都道府県ごとの超過
死亡数の積算として算出）。
97
都道府県
○ 超過死亡数：何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度増加した
かを示す指標*。
*（算出方法） 超過死亡数 ＝ 実際の死亡数 –
予測死亡数の点推定値、もしくは予測死亡数の
予測区間の上限値
○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年1–4月の累積の超過死亡
数*が、過去5年間の同期間よりも
多い場合を示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間（上限値）を
超えた数。
詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」（厚生労働科学研究令和3年度）分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」
2022
2021
2020
2019
2018
都道府県
2017
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
63–918
59–516
0–56
255–745
102–680
0–407
25
滋賀県
100–439
1–152
0–32
0–63
59–243
53–309
2
青森県
11–276
0–54
0–33
50–300
34–222
72–321
26
京都府
582–1331
2–204
0–56
8–171
46–303
34–382
3
岩手県
81–380
0–53
0–57
0–117
11–194
16–191
27
大阪府
2445–4156
304–859
0–57
0–169
363–1623
270–1457
4
宮城県
43–425
40–247
0–12
5–188
32–233
0–201
28
兵庫県
1018–1932
207–891
0–3
21–389
96–756
30–776
5
秋田県
13–194
18–228
0–33
0–43
21–161
12–239
29
奈良県
226–639
13–177
0–18
7–104
39–240
8–226
6
山形県
22–203
0–103
0–18
0–90
53–290
45–264
30
和歌山県
157–524
0–48
0–34
0–70
56–273
36–225
7
福島県
100–592
6–233
0–6
0–157
17–252
14–209
31
鳥取県
89–283
0–86
0–25
2–62
13–75
20–126
8
茨城県
179–785
0–117
0–21
7–300
73–453
88–493
32
島根県
48–244
10–98
0–20
0–58
8–193
32–163
9
栃木県
146–611
29–216
9–87
0–137
2–125
97–451
33
岡山県
245–729
6–166
0–14
0–65
21–334
21–297
10
群馬県
94–551
36–286
0–29
21–195
0–223
68–434
34
広島県
236–991
14–245
0–35
6–240
130–563
104–488
11
埼玉県
682–1815
42–647
0–204
113–679
201–996
72–763
35
山口県
147–569
5–213
0–27
0–130
50–350
86–329
12
千葉県
1059–2181
2–509
0–114
180–724
73–483
132–983
36
徳島県
21–192
36–118
4–45
0–96
9–141
25–233
13
東京都
2218–4325
354–2016
29–184
226–1284
435–1741
214–1676
37
香川県
39–287
0–38
0–50
0–28
36–259
0–56
14
神奈川県
1482–3004
4–914
0–0
93–573
127–850
201–1239
38
愛媛県
103–448
3–229
0–27
0–66
81–285
8–230
15
新潟県
34–313
0–159
0–0
50–270
102–551
1–328
39
高知県
55–301
0–113
0–31
9–95
74–300
9–104
16
富山県
71–372
25–291
0–31
0–66
21–143
12–156
40
福岡県
727–1567
59–338
0–12
0–235
98–723
169–692
17
石川県
74–356
9–114
0–21
13–114
0–116
57–225
41
佐賀県
29–216
7–96
0–39
0–43
64–243
21–199
18
福井県
10–222
0–82
0–20
8–119
22–166
30–230
42
長崎県
37–310
41–216
0–36
0–102
39–358
21–255
19
山梨県
54–355
0–53
0–12
28–179
41–217
14–123
43
熊本県
233–741
47–276
0–7
24–114
0–146
36–335
20
長野県
53–477
0–78
0–18
23–215
42–176
54–456
44
大分県
61–219
38–242
0–16
0–52
35–267
2–200
21
岐阜県
105–606
13–248
0–29
13–228
17–214
11–246
45
宮崎県
103–407
27–235
0–38
0–12
23–235
0–119
22
静岡県
262–989
0–131
0–33
5–151
67–598
162–941
46
鹿児島県
262–639
13–220
0–13
0–48
93–460
84–457
23
愛知県
1091–2306
12–519
0–85
0–355
122–891
120–864
47
沖縄県
24–254
53–275
0–15
0–30
21–187
5–170
24
三重県
115–455
0–124
0–35
0–90
86–350
35–275
48
日本
18122–37528
998–7981
0–338
249–6004
**
日本
15049–40129 1535–13473
* 疫学週に基づき、各年4月の16週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html
42–1788
3906–15156 2853–17399
1167–9761 3155–18882 2601–19543
** 従来の方法（全国の超過死亡数を、都道府県ごとの超過
死亡数の積算として算出）。
97