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資料３－２－① 鈴木先生提出資料 (99 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00348.html |
| 出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード（第90回 7／13）《厚生労働省》 |
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我が国の全ての死因を含む過少死亡数（2017–2022年の1–4月累積比較）【暫定値】
都道府県
○ 過少死亡数：何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度減少した
かを示す指標*。
*（算出方法） 過少死亡数 ＝ 予測死亡数の点
推定値、もしくは予測死亡数の予測区間の下限
値 – 実際の死亡数
○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年1–4月の累積の過少死亡
数*が、過去5年間の同期間よりも
多い場合を示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間（下限値）を
下回った数。
詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」（厚生労働科学研究令和3年度）分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」
2022
2021
2020
2019
2018
都道府県
2017
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
0–21
0–176
107–812
0–204
0–130
0–106
25
滋賀県
0–13
0–97
125–437
0–156
0–76
1–59
2
青森県
0–69
0–84
70–380
6–90
0–55
0–35
26
京都府
0–7
0–182
33–472
2–213
0–79
0–38
3
岩手県
0–30
0–218
44–354
29–227
2–175
0–41
27
大阪府
0–133
0–236
284–1480
56–895
0–34
0–72
4
宮城県
0–49
10–126
48–491
5–135
0–81
0–105
28
兵庫県
6–138
0–93
78–946
32–454
0–161
0–110
5
秋田県
0–109
0–24
18–248
0–96
0–138
0–29
29
奈良県
0–5
0–33
7–256
0–184
0–129
10–67
6
山形県
0–42
8–132
44–313
4–99
0–34
0–53
30
和歌山県
0–28
13–227
66–271
0–129
0–21
0–41
7
福島県
0–22
0–79
16–437
69–304
0–103
0–92
31
鳥取県
0–19
2–93
33–195
0–113
59–225
0–39
8
茨城県
0–51
8–420
191–812
45–252
0–61
11–113
32
島根県
0–63
8–148
23–188
15–131
0–28
0–39
9
栃木県
0–0
18–178
163–578
10–153
0–133
0–70
33
岡山県
0–16
0–142
76–429
51–331
0–39
0–91
10
群馬県
57–151
11–112
34–396
13–222
7–98
0–3
34
広島県
0–0
3–225
135–818
3–238
0–70
0–19
11
埼玉県
0–25
0–64
269–1060
0–235
4–154
0–99
35
山口県
0–23
0–118
27–373
42–268
0–38
18–75
12
千葉県
0–10
0–77
195–992
7–213
0–237
0–26
36
徳島県
0–45
16–126
24–229
14–167
0–71
0–38
13
東京都
0–27
0–90
556–2201
44–256
0–176
0–32
37
香川県
0–44
0–120
14–195
2–147
3–57
0–71
14
神奈川県
0–0
0–28
233–1641
0–367
0–245
0–80
38
愛媛県
0–25
10–91
24–312
13–193
0–111
0–9
15
新潟県
0–181
0–84
347–921
17–160
0–35
9–110
39
高知県
0–61
26–110
31–248
13–138
0–42
0–64
16
富山県
0–16
0–35
65–316
0–131
0–66
0–66
40
福岡県
0–84
0–181
127–970
15–374
0–86
0–48
17
石川県
0–4
0–94
1–169
28–201
3–91
0–52
41
佐賀県
0–20
7–167
2–164
22–154
0–43
0–17
18
福井県
0–53
0–57
49–227
11–161
0–69
0–33
42
長崎県
0–48
1–165
22–315
0–169
0–7
0–36
19
山梨県
0–0
0–118
27–223
5–105
0–39
18–139
43
熊本県
0–29
0–73
13–315
35–303
20–189
0–54
20
長野県
0–13
0–193
68–499
0–179
0–158
0–25
44
大分県
10–77
5–99
21–264
0–147
0–33
0–57
21
岐阜県
0–19
0–98
101–546
0–174
0–56
0–33
45
宮崎県
0–30
1–41
3–217
2–256
0–66
0–108
22
静岡県
0–0
107–552
182–886
0–314
0–75
0–45
46
鹿児島県
0–83
5–180
92–536
44–341
0–71
0–76
23
愛知県
0–43
16–421
115–1287
10–397
0–103
28–142
47
沖縄県
0–44
0–91
8–204
52–297
0–38
7–87
24
三重県
0–26
9–186
75–396
10–178
0–125
0–94
48
日本
0–0
0–771
7537–24618
349–6193
0–456
0–93
**
日本
73–1996
284–6684
98–4351
102–2938
* 疫学週に基づき、各年4月の16週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html
4286–26019 726–10651
** 従来の方法（全国の過少死亡数を、都道府県ごとの過少
死亡数の積算として算出）。
99
都道府県
○ 過少死亡数：何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度減少した
かを示す指標*。
*（算出方法） 過少死亡数 ＝ 予測死亡数の点
推定値、もしくは予測死亡数の予測区間の下限
値 – 実際の死亡数
○ 右表のハイライトの都道府県は、
2022年1–4月の累積の過少死亡
数*が、過去5年間の同期間よりも
多い場合を示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間（下限値）を
下回った数。
詳細および最新情報については「日本の
超過および過少死亡数ダッシュボード」を
参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向け
た人材育成と感染症疫学的手法の開発研
究」（厚生労働科学研究令和3年度）分担研
究「COVID-19等の影響による超過死亡の
評価」
2022
2021
2020
2019
2018
都道府県
2017
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
0–21
0–176
107–812
0–204
0–130
0–106
25
滋賀県
0–13
0–97
125–437
0–156
0–76
1–59
2
青森県
0–69
0–84
70–380
6–90
0–55
0–35
26
京都府
0–7
0–182
33–472
2–213
0–79
0–38
3
岩手県
0–30
0–218
44–354
29–227
2–175
0–41
27
大阪府
0–133
0–236
284–1480
56–895
0–34
0–72
4
宮城県
0–49
10–126
48–491
5–135
0–81
0–105
28
兵庫県
6–138
0–93
78–946
32–454
0–161
0–110
5
秋田県
0–109
0–24
18–248
0–96
0–138
0–29
29
奈良県
0–5
0–33
7–256
0–184
0–129
10–67
6
山形県
0–42
8–132
44–313
4–99
0–34
0–53
30
和歌山県
0–28
13–227
66–271
0–129
0–21
0–41
7
福島県
0–22
0–79
16–437
69–304
0–103
0–92
31
鳥取県
0–19
2–93
33–195
0–113
59–225
0–39
8
茨城県
0–51
8–420
191–812
45–252
0–61
11–113
32
島根県
0–63
8–148
23–188
15–131
0–28
0–39
9
栃木県
0–0
18–178
163–578
10–153
0–133
0–70
33
岡山県
0–16
0–142
76–429
51–331
0–39
0–91
10
群馬県
57–151
11–112
34–396
13–222
7–98
0–3
34
広島県
0–0
3–225
135–818
3–238
0–70
0–19
11
埼玉県
0–25
0–64
269–1060
0–235
4–154
0–99
35
山口県
0–23
0–118
27–373
42–268
0–38
18–75
12
千葉県
0–10
0–77
195–992
7–213
0–237
0–26
36
徳島県
0–45
16–126
24–229
14–167
0–71
0–38
13
東京都
0–27
0–90
556–2201
44–256
0–176
0–32
37
香川県
0–44
0–120
14–195
2–147
3–57
0–71
14
神奈川県
0–0
0–28
233–1641
0–367
0–245
0–80
38
愛媛県
0–25
10–91
24–312
13–193
0–111
0–9
15
新潟県
0–181
0–84
347–921
17–160
0–35
9–110
39
高知県
0–61
26–110
31–248
13–138
0–42
0–64
16
富山県
0–16
0–35
65–316
0–131
0–66
0–66
40
福岡県
0–84
0–181
127–970
15–374
0–86
0–48
17
石川県
0–4
0–94
1–169
28–201
3–91
0–52
41
佐賀県
0–20
7–167
2–164
22–154
0–43
0–17
18
福井県
0–53
0–57
49–227
11–161
0–69
0–33
42
長崎県
0–48
1–165
22–315
0–169
0–7
0–36
19
山梨県
0–0
0–118
27–223
5–105
0–39
18–139
43
熊本県
0–29
0–73
13–315
35–303
20–189
0–54
20
長野県
0–13
0–193
68–499
0–179
0–158
0–25
44
大分県
10–77
5–99
21–264
0–147
0–33
0–57
21
岐阜県
0–19
0–98
101–546
0–174
0–56
0–33
45
宮崎県
0–30
1–41
3–217
2–256
0–66
0–108
22
静岡県
0–0
107–552
182–886
0–314
0–75
0–45
46
鹿児島県
0–83
5–180
92–536
44–341
0–71
0–76
23
愛知県
0–43
16–421
115–1287
10–397
0–103
28–142
47
沖縄県
0–44
0–91
8–204
52–297
0–38
7–87
24
三重県
0–26
9–186
75–396
10–178
0–125
0–94
48
日本
0–0
0–771
7537–24618
349–6193
0–456
0–93
**
日本
73–1996
284–6684
98–4351
102–2938
* 疫学週に基づき、各年4月の16週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html
4286–26019 726–10651
** 従来の方法（全国の過少死亡数を、都道府県ごとの過少
死亡数の積算として算出）。
99