よむ、つかう、まなぶ。
資料３－３-②西浦先生提出資料 (6 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00395.html |
| 出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード (第104回 10／26)《厚生労働省》 |
ページ画像
ダウンロードした画像を利用する際は「出典情報」を明記してください。
低解像度画像をダウンロード
プレーンテキスト
資料テキストはコンピュータによる自動処理で生成されており、完全に資料と一致しない場合があります。
テキストをコピーしてご利用いただく際は資料と付け合わせてご確認ください。
方法の詳細
1.1. 使用した観察データ
(1)HERSYSに登録された報告日別年齢別感染者数 ー患者数
(2)VRS登録ワクチン接種人数データ ー免疫ランドスケープ推定
(3)大阪府対策本部会議（第 79 回） ー年齢別平均入院日数(hτ)の推定
(4)第94回ADB・広島市提出資料 ー年齢別ワクチン接種回数別入院率(p)の推定
(5)療養状況等及び入院患者受入病床数等に関する調査 ー入院者数のモデル
calibrationに使用（今回資料では使用せず）
平均入院日数(hτ)
入
院
リ
ス
ク
𝑝𝑎𝑛𝑣 と𝑝𝑎𝑣 はワク
チン未接種およ
び接種者におけ
る入院リスク
• 𝑑𝜏 は入院から退院の期間の指数分布
𝑑𝜏,00 ~ exp 𝜆 = 1/4.6
𝑝𝑎𝑛𝑣
𝑑𝜏,10 ~ exp 𝜆 = 1/6.3
𝑑𝜏,20 ~ exp 𝜆 = 1/6.2
𝑝𝑎𝑣
年齢
※シミュレーションに使用し
た入院率は022年7月における
広島県の入院率を使用してお
り、同時期の全国の入院率と
比較して高い入院率を使用し
ていることに留意
年齢別ワクチン接種回数別入院リスク
𝑑𝜏,30 ~ exp 𝜆 = 1/6.4
𝑑𝜏,40 ~ exp 𝜆 = 1/6.8
𝑑𝜏,50 ~ exp 𝜆 = 1/7.6
𝑑𝜏,60 ~ exp 𝜆 = 1/7.8
𝑑𝜏,70 ~ exp 𝜆 = 1/8.5
https://www.pref.osaka.lg.jp/attach/38215/00430565/ikkatsu.pdf6
https://www.mhlw.go.jp/content/10900000/000975398.pdfよりデータ抽出
1.1. 使用した観察データ
(1)HERSYSに登録された報告日別年齢別感染者数 ー患者数
(2)VRS登録ワクチン接種人数データ ー免疫ランドスケープ推定
(3)大阪府対策本部会議（第 79 回） ー年齢別平均入院日数(hτ)の推定
(4)第94回ADB・広島市提出資料 ー年齢別ワクチン接種回数別入院率(p)の推定
(5)療養状況等及び入院患者受入病床数等に関する調査 ー入院者数のモデル
calibrationに使用（今回資料では使用せず）
平均入院日数(hτ)
入
院
リ
ス
ク
𝑝𝑎𝑛𝑣 と𝑝𝑎𝑣 はワク
チン未接種およ
び接種者におけ
る入院リスク
• 𝑑𝜏 は入院から退院の期間の指数分布
𝑑𝜏,00 ~ exp 𝜆 = 1/4.6
𝑝𝑎𝑛𝑣
𝑑𝜏,10 ~ exp 𝜆 = 1/6.3
𝑑𝜏,20 ~ exp 𝜆 = 1/6.2
𝑝𝑎𝑣
年齢
※シミュレーションに使用し
た入院率は022年7月における
広島県の入院率を使用してお
り、同時期の全国の入院率と
比較して高い入院率を使用し
ていることに留意
年齢別ワクチン接種回数別入院リスク
𝑑𝜏,30 ~ exp 𝜆 = 1/6.4
𝑑𝜏,40 ~ exp 𝜆 = 1/6.8
𝑑𝜏,50 ~ exp 𝜆 = 1/7.6
𝑑𝜏,60 ~ exp 𝜆 = 1/7.8
𝑑𝜏,70 ~ exp 𝜆 = 1/8.5
https://www.pref.osaka.lg.jp/attach/38215/00430565/ikkatsu.pdf6
https://www.mhlw.go.jp/content/10900000/000975398.pdfよりデータ抽出