よむ、つかう、まなぶ。
令和4年度(2022年度)医療費(電算処理分)の地域差分析 (27 ページ)
出典
公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/kenkou_iryou/iryouhoken/database/iryomap/index.html |
出典情報 | 令和4年度(2022年度)医療費(電算処理分)の地域差分析(12/28)《厚生労働省》 |
ページ画像
ダウンロードした画像を利用する際は「出典情報」を明記してください。
低解像度画像をダウンロード
プレーンテキスト
資料テキストはコンピュータによる自動処理で生成されており、完全に資料と一致しない場合があります。
テキストをコピーしてご利用いただく際は資料と付け合わせてご確認ください。
Ⅲ 市町村国民健康保険の地域差
(1)結果の概要
<都道府県別の地域差について>
•
1人当たり年齢調整後医療費を都道府県別に見ると、北海道と西日本が高く、東日本が
低い傾向にある(図表3-2, 3-3, 3-6)。この傾向は、特に入院において見られる。
•
1人当たり年齢調整後医療費の地域差は、1人当たり実績医療費の地域差に比べ小さい
(図表3-3, 3-4, 3-5, 3-6)。
<都道府県別の地域差の各種寄与について>
•
地域差への寄与を診療種別に見ると、入院の寄与度が大きく、入院外及び歯科の寄与度
は比較的小さい(図表3-7)。
•
地域差への寄与を年齢階級別に見ると、65歳以上の寄与度が比較的大きい(図表3-8)。
この傾向は、入院、入院外、歯科のいずれの診療種別においても見られる。(図表3-11,
3-14, 3-17)
•
地域差への寄与を疾病分類別に見ると、診療種別計及び入院では「V 精神及び行動の障
害」「Ⅵ神経系の疾患」の寄与度が大きく、入院外では「XIV 腎尿路生殖器系の疾患」
「IX 循環器系の疾患」の寄与度が大きい(図表3-9, 3-12, 3-15)。
•
地域差への寄与を三要素別に見ると、地域差指数の高い都道府県では、受診率及び1件
当たり日数の寄与度がプラス、1日当たり医療費の寄与度がマイナスとなる傾向がある
(図表3-10) 。
•
地域差への寄与を新三要素別に見ると、地域差指数の高い都道府県では、推計新規入院
発生率及び推計平均在院日数の寄与度がプラス、入院1日当たり医療費の寄与度がマイ
ナスとなる傾向にある(図表3-10, 3-13) 。
26
(1)結果の概要
<都道府県別の地域差について>
•
1人当たり年齢調整後医療費を都道府県別に見ると、北海道と西日本が高く、東日本が
低い傾向にある(図表3-2, 3-3, 3-6)。この傾向は、特に入院において見られる。
•
1人当たり年齢調整後医療費の地域差は、1人当たり実績医療費の地域差に比べ小さい
(図表3-3, 3-4, 3-5, 3-6)。
<都道府県別の地域差の各種寄与について>
•
地域差への寄与を診療種別に見ると、入院の寄与度が大きく、入院外及び歯科の寄与度
は比較的小さい(図表3-7)。
•
地域差への寄与を年齢階級別に見ると、65歳以上の寄与度が比較的大きい(図表3-8)。
この傾向は、入院、入院外、歯科のいずれの診療種別においても見られる。(図表3-11,
3-14, 3-17)
•
地域差への寄与を疾病分類別に見ると、診療種別計及び入院では「V 精神及び行動の障
害」「Ⅵ神経系の疾患」の寄与度が大きく、入院外では「XIV 腎尿路生殖器系の疾患」
「IX 循環器系の疾患」の寄与度が大きい(図表3-9, 3-12, 3-15)。
•
地域差への寄与を三要素別に見ると、地域差指数の高い都道府県では、受診率及び1件
当たり日数の寄与度がプラス、1日当たり医療費の寄与度がマイナスとなる傾向がある
(図表3-10) 。
•
地域差への寄与を新三要素別に見ると、地域差指数の高い都道府県では、推計新規入院
発生率及び推計平均在院日数の寄与度がプラス、入院1日当たり医療費の寄与度がマイ
ナスとなる傾向にある(図表3-10, 3-13) 。
26