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参考資料4_「介護DBデータの提供に係る審査について」 (12 ページ)
出典
公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/shingi2/0000198094_00086.html |
出典情報 | 社会保障審議会 介護保険部会 匿名介護情報等の提供に関する専門委員会(第18回 12/9)《厚生労働省》 |
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集計表における審査方針
【研究内容・抽出について】
○ 集計表から個人を特定することはほぼ不可能であるものの、他データとの照合により、照合したデータの個人が
特定される可能性を否定できないことから、専門委員会による審査を経ることとする。
○ 集計表のイメージが研究内容を反映したものであるか審査を行う。
○ 単純なクロス集計であっても、集計単位が複層化していく場合、複雑さが増すと共に個人の特定可能性も高まる
ことが想定される。このため、原則として、3次元までの集計とする。
【セキュリティ要件について】
○ サンプリングデータセットは、十分に個人の特定可能性を低くする処理を施した匿名性の高いデータであること
に鑑みて、審査対象外とされている内容が一部ある(ガイドライン(第2版)の『第6 2 安全管理措置』参照)。
【公表について】
○ ガイドライン(第2版)第7 2の公表物の満たすべき基準を遵守。
○ 申出に当たっては、公表を想定している全ての集計表を明示する必要がある。
○ その上で公表前に厚生労働省へ必ず事前報告・公表資料の確認を行うこととし、判断が必要と考えられるものに
ついては、専門委員会にも公表形式の適切さについて諮ることとする。
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【研究内容・抽出について】
○ 集計表から個人を特定することはほぼ不可能であるものの、他データとの照合により、照合したデータの個人が
特定される可能性を否定できないことから、専門委員会による審査を経ることとする。
○ 集計表のイメージが研究内容を反映したものであるか審査を行う。
○ 単純なクロス集計であっても、集計単位が複層化していく場合、複雑さが増すと共に個人の特定可能性も高まる
ことが想定される。このため、原則として、3次元までの集計とする。
【セキュリティ要件について】
○ サンプリングデータセットは、十分に個人の特定可能性を低くする処理を施した匿名性の高いデータであること
に鑑みて、審査対象外とされている内容が一部ある(ガイドライン(第2版)の『第6 2 安全管理措置』参照)。
【公表について】
○ ガイドライン(第2版)第7 2の公表物の満たすべき基準を遵守。
○ 申出に当たっては、公表を想定している全ての集計表を明示する必要がある。
○ その上で公表前に厚生労働省へ必ず事前報告・公表資料の確認を行うこととし、判断が必要と考えられるものに
ついては、専門委員会にも公表形式の適切さについて諮ることとする。
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