資料3-2 鈴木先生提出資料 (86 ページ)
出典
公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00395.html |
出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード (第115回 1/25)《厚生労働省》 |
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都道府県
○ 超過死亡数:何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度増加し
たかを示す指標*。
*(算出方法) 超過死亡数 = 実際の死亡
数 – 予測死亡数の点推定値、もしくは予測
死亡数の予測区間の上限値
○ 右表のハイライトの都道府県は、
該当月の超過死亡数*が、過去
5年間の同月よりも多い場合を
示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間(上限値)
を超えた数。
⚫
⚫
詳細および最新情報については「日本
の超過および過少死亡数ダッシュボー
ド」を参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向
けた人材育成と感染症疫学的手法の開
発研究」(厚生労働科学研究令和3年
度)分担研究「COVID-19等の影響によ
る超過死亡の評価」
2022
2021
2020
2019
2018
2017
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
6–301
0–250
0–48
0–19
0–18
0–25
25
滋賀県
0–106
11–46
0–20
0–0
0–9
0–51
2
青森県
16–104
0–47
0–34
0–11
0–0
0–41
26
京都府
0–96
23–124
0–44
0–21
0–14
28–70
3
岩手県
25–183
11–84
0–0
0–0
0–0
0–12
27
大阪府
0–451
67–270
0–111
0–45
0–50
0–81
4
宮城県
10–149
0–92
0–15
4–50
0–5
0–4
28
兵庫県
0–106
0–156
0–122
0–48
0–37
0–48
5
秋田県
17–110
0–64
0–4
0–11
0–47
0–6
29
奈良県
6
山形県
0–104
0–17
4–68
0–36
0–0
3–33
30
和歌山県
7
福島県
15–146
0–64
0–38
0–38
0–24
0–22
31
8
茨城県
67–197
3–148
0–72
0–0
0–33
0–45
9
栃木県
1–94
20–100
0–18
0–11
0–5
10
群馬県
39–192
0–11
0–77
0–0
11
埼玉県
26–196
0–114
0–111
12
千葉県
12–291
59–145
0–79
13
東京都
17–547
13–340
14
神奈川県
118–607
15
新潟県
16
17
0–55
28–97
0–20
0–10
0–28
0–34
18–121
25–123
0–56
0–0
0–26
4–53
鳥取県
0–46
14–51
0–6
0–25
0–18
0–12
32
島根県
0–45
30–64
0–15
0–4
0–0
6–33
21–60
33
岡山県
12–114
32–90
0–9
0–0
0–32
30–78
0–13
0–24
34
広島県
104–335
56–114
0–50
0–3
0–0
0–0
0–85
0–24
0–37
35
山口県
6–52
0–9
0–13
9–86
0–42
0–47
0–62
0–41
0–38
36
徳島県
0–33
39–107
0–36
0–24
0–17
0–28
0–71
0–0
0–26
0–108
37
香川県
17–83
0–22
11–67
0–6
0–14
0–15
66–252
0–102
0–0
0–85
0–21
38
愛媛県
0–6
0–14
0–31
0–7
0–31
10–62
52–234
28–77
0–10
0–48
0–23
0–17
39
高知県
38–123
14–47
0–13
1–52
0–1
0–31
富山県
22–111
17–102
4–66
0–0
0–4
0–33
40
福岡県
51–306
96–225
0–0
0–64
0–31
0–47
石川県
0–51
0–48
11–39
0–49
0–14
0–26
41
佐賀県
19–96
0–54
0–8
0–20
0–10
8–59
18
福井県
11–86
0–37
0–17
0–41
0–0
0–2
42
長崎県
0–68
0–23
7–55
0–15
0–3
0–30
19
山梨県
7–57
0–21
0–0
0–39
3–56
0–5
43
熊本県
25–144
0–48
0–10
0–0
0–6
0–4
20
長野県
25–156
0–10
0–24
0–10
0–16
2–79
44
大分県
0–23
0–24
0–21
0–11
0–55
0–27
21
岐阜県
65–248
11–117
0–18
0–40
0–14
0–0
45
宮崎県
0–53
7–83
0–39
0–3
0–5
0–4
22
静岡県
176–436
18–133
0–9
0–0
0–122
0–71
46
鹿児島県
23–125
0–68
0–57
0–0
0–40
0–0
23
愛知県
0–237
16–175
0–64
0–9
0–0
0–40
47
沖縄県
33–125
0–47
0–52
0–54
4–39
3–43
24
三重県
37–166
5–79
0–27
0–11
0–50
0–23
48
日本
0–748
0–0
0–301
0–361
1199–7743 924–3641
* 疫学週に基づき、各年10月の第4週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html
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