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資料3-2 鈴木先生提出資料 (86 ページ)

公開元URL https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00395.html
出典情報 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード (第115回 1/25)《厚生労働省》
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我が国の全ての死因を含む超過死亡数(2017–2022年の10月比較)【暫定値】
都道府県

○ 超過死亡数:何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度増加し
たかを示す指標*。
*(算出方法) 超過死亡数 = 実際の死亡
数 – 予測死亡数の点推定値、もしくは予測
死亡数の予測区間の上限値

○ 右表のハイライトの都道府県は、
該当月の超過死亡数*が、過去
5年間の同月よりも多い場合を
示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間(上限値)
を超えた数。





詳細および最新情報については「日本
の超過および過少死亡数ダッシュボー
ド」を参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向
けた人材育成と感染症疫学的手法の開
発研究」(厚生労働科学研究令和3年
度)分担研究「COVID-19等の影響によ
る超過死亡の評価」

2022

2021

2020

2019

2018

2017

都道府県

2022

2021

2020

2019

2018

2017

1

北海道

6–301

0–250

0–48

0–19

0–18

0–25

25

滋賀県

0–106

11–46

0–20

0–0

0–9

0–51

2

青森県

16–104

0–47

0–34

0–11

0–0

0–41

26

京都府

0–96

23–124

0–44

0–21

0–14

28–70

3

岩手県

25–183

11–84

0–0

0–0

0–0

0–12

27

大阪府

0–451

67–270

0–111

0–45

0–50

0–81

4

宮城県

10–149

0–92

0–15

4–50

0–5

0–4

28

兵庫県

0–106

0–156

0–122

0–48

0–37

0–48

5

秋田県

17–110

0–64

0–4

0–11

0–47

0–6

29

奈良県

6

山形県

0–104

0–17

4–68

0–36

0–0

3–33

30

和歌山県

7

福島県

15–146

0–64

0–38

0–38

0–24

0–22

31

8

茨城県

67–197

3–148

0–72

0–0

0–33

0–45

9

栃木県

1–94

20–100

0–18

0–11

0–5

10

群馬県

39–192

0–11

0–77

0–0

11

埼玉県

26–196

0–114

0–111

12

千葉県

12–291

59–145

0–79

13

東京都

17–547

13–340

14

神奈川県

118–607

15

新潟県

16
17

0–55

28–97

0–20

0–10

0–28

0–34

18–121

25–123

0–56

0–0

0–26

4–53

鳥取県

0–46

14–51

0–6

0–25

0–18

0–12

32

島根県

0–45

30–64

0–15

0–4

0–0

6–33

21–60

33

岡山県

12–114

32–90

0–9

0–0

0–32

30–78

0–13

0–24

34

広島県

104–335

56–114

0–50

0–3

0–0

0–0

0–85

0–24

0–37

35

山口県

6–52

0–9

0–13

9–86

0–42

0–47

0–62

0–41

0–38

36

徳島県

0–33

39–107

0–36

0–24

0–17

0–28

0–71

0–0

0–26

0–108

37

香川県

17–83

0–22

11–67

0–6

0–14

0–15

66–252

0–102

0–0

0–85

0–21

38

愛媛県

0–6

0–14

0–31

0–7

0–31

10–62

52–234

28–77

0–10

0–48

0–23

0–17

39

高知県

38–123

14–47

0–13

1–52

0–1

0–31

富山県

22–111

17–102

4–66

0–0

0–4

0–33

40

福岡県

51–306

96–225

0–0

0–64

0–31

0–47

石川県

0–51

0–48

11–39

0–49

0–14

0–26

41

佐賀県

19–96

0–54

0–8

0–20

0–10

8–59

18

福井県

11–86

0–37

0–17

0–41

0–0

0–2

42

長崎県

0–68

0–23

7–55

0–15

0–3

0–30

19

山梨県

7–57

0–21

0–0

0–39

3–56

0–5

43

熊本県

25–144

0–48

0–10

0–0

0–6

0–4

20

長野県

25–156

0–10

0–24

0–10

0–16

2–79

44

大分県

0–23

0–24

0–21

0–11

0–55

0–27

21

岐阜県

65–248

11–117

0–18

0–40

0–14

0–0

45

宮崎県

0–53

7–83

0–39

0–3

0–5

0–4

22

静岡県

176–436

18–133

0–9

0–0

0–122

0–71

46

鹿児島県

23–125

0–68

0–57

0–0

0–40

0–0

23

愛知県

0–237

16–175

0–64

0–9

0–0

0–40

47

沖縄県

33–125

0–47

0–52

0–54

4–39

3–43

24

三重県

37–166

5–79

0–27

0–11

0–50

0–23

48

日本

0–748

0–0

0–301

0–361

1199–7743 924–3641

* 疫学週に基づき、各年10月の第4週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html

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