資料3-2 鈴木先生提出資料 (89 ページ)
出典
公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00395.html |
出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード (第115回 1/25)《厚生労働省》 |
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○ 過少死亡数:何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度減少し
たかを示す指標*。
*(算出方法) 過少死亡数 = 予測死亡数
の点推定値、もしくは予測死亡数の予測区
間の下限値 – 実際の死亡数
○ 右表のハイライトの都道府県は、
該当月の過少死亡数*が、過去
5年間の同月よりも多い場合を
示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間(下限値)
を下回った数。
⚫
⚫
詳細および最新情報については「日本
の超過および過少死亡数ダッシュボー
ド」を参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向
けた人材育成と感染症疫学的手法の開
発研究」(厚生労働科学研究令和3年
度)分担研究「COVID-19等の影響によ
る超過死亡の評価」
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
0–81
0–270
198–1829
0–750
5–649
0–474
25
滋賀県
0–27
0–160
175–748
30–399
0–167
1–169
2
青森県
0–144
0–121
126–764
14–287
0–199
20–233
26
京都府
0–87
0–233
24–733
6–506
29–382
18–353
3
岩手県
0–53
0–303
118–973
39–412
13–421
0–172
27
大阪府
0–321
0–274
441–2603
56–1197
0–289
0–307
4
宮城県
0–116
20–239
64–1013
14–281
5
20–348
0–328
28
兵庫県
3–267
0–178
77–1354
32–765
0–668
0–485
32–361
7–199
29
秋田県
0–189
0–92
83–636
0–199
6
山形県
0–92
21–263
64–618
4–173
奈良県
0–37
0–66
15–532
11–409
0–285
10–158
15–320
4–241
30
和歌山県
0–55
10–258
124–660
4–376
0–147
0–184
7
福島県
0–43
0–108
53–1002
97–618
113–627
0–195
31
鳥取県
0–66
3–125
56–485
0–208
72–394
0–130
8
茨城県
0–63
13–538
286–1404
45–503
0–263
22–405
32
島根県
2–131
8–200
22–330
15–270
5–219
4–233
9
栃木県
0–15
19–188
201–957
55–512
10–419
3–289
33
岡山県
0–65
0–192
118–781
51–488
0–209
18–464
10
群馬県
0–51
11
埼玉県
12–179
69–825
29–480
7–289
0–178
34
広島県
0–6
3–310
185–1549
30–620
6–351
19–371
4–463
0–299
35
山口県
0–86
0–170
299–1707
11–715
12
千葉県
0–61
0–157
194–1596
7–585
0–94
0–184
54–846
42–427
0–283
18–242
25–946
0–230
36
徳島県
0–134
16–136
38–478
14–261
25–340
8–140
13
東京都
0–16
0–216
553–3511
45–1302
0–633
0–153
37
香川県
0–90
24–274
20–396
2–246
4–250
0–222
14
神奈川県
0–34
0–133
284–2521
12–1141
0–757
0–288
38
愛媛県
51–201
10–143
52–691
25–408
0–271
0–163
15
新潟県
0–319
0–171
376–1528
17–267
4–366
9–239
39
高知県
1–108
26–167
40–499
22–288
36–370
0–152
16
富山県
0–30
17
石川県
0–45
7–107
85–612
20–346
6–299
0–124
40
福岡県
0–132
0–226
192–1985
15–716
34–648
21–228
1–165
13–442
32–342
3–295
0–162
41
佐賀県
0–37
7–212
10–402
22–295
5–232
1–86
18
福井県
0–73
0–63
64–410
17–296
49–430
0–226
42
長崎県
0–102
1–265
39–600
13–426
4–176
15–206
19
山梨県
0–57
0–212
68–475
5–208
0–111
18–264
43
熊本県
0–53
0–111
50–724
48–565
38–562
20–377
20
長野県
0–44
0–308
94–869
15–477
0–544
10–206
44
大分県
11–109
5–166
63–592
0–297
20–319
0–178
21
岐阜県
0–9
0–120
180–1132
26–552
93–586
0–220
45
宮崎県
0–57
8–138
10–350
12–471
5–299
0–281
22
静岡県
0–87
108–623
208–1616
37–778
0–220
0–200
46
鹿児島県
0–98
5–275
111–994
44–580
0–220
0–376
23
愛知県
0–41
14–496
162–2107
10–955
0–580
28–502
47
沖縄県
0–67
0–113
40–506
58–392
0–188
26–268
24
三重県
0–76
9–238
105–681
46–480
0–317
8–381
48
日本
0–0
0–1353
33–5461
0–1366
8431–40620 350–10472
* 疫学週に基づき、各年10月の第43週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html
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