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資料3-2 鈴木先生提出資料 (89 ページ)

公開元URL https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00395.html
出典情報 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード (第115回 1/25)《厚生労働省》
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我が国の全ての死因を含む過少死亡数(2017–2022年の1–10月累積比較)【暫定値】

○ 過少死亡数:何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度減少し
たかを示す指標*。
*(算出方法) 過少死亡数 = 予測死亡数
の点推定値、もしくは予測死亡数の予測区
間の下限値 – 実際の死亡数

○ 右表のハイライトの都道府県は、
該当月の過少死亡数*が、過去
5年間の同月よりも多い場合を
示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間(下限値)
を下回った数。





詳細および最新情報については「日本
の超過および過少死亡数ダッシュボー
ド」を参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向
けた人材育成と感染症疫学的手法の開
発研究」(厚生労働科学研究令和3年
度)分担研究「COVID-19等の影響によ
る超過死亡の評価」

都道府県

2022

2021

2020

2019

2018

2017

都道府県

2022

2021

2020

2019

2018

2017

1

北海道

0–81

0–270

198–1829

0–750

5–649

0–474

25

滋賀県

0–27

0–160

175–748

30–399

0–167

1–169

2

青森県

0–144

0–121

126–764

14–287

0–199

20–233

26

京都府

0–87

0–233

24–733

6–506

29–382

18–353

3

岩手県

0–53

0–303

118–973

39–412

13–421

0–172

27

大阪府

0–321

0–274

441–2603

56–1197

0–289

0–307

4

宮城県

0–116

20–239

64–1013

14–281

5

20–348

0–328

28

兵庫県

3–267

0–178

77–1354

32–765

0–668

0–485

32–361

7–199

29

秋田県

0–189

0–92

83–636

0–199

6

山形県

0–92

21–263

64–618

4–173

奈良県

0–37

0–66

15–532

11–409

0–285

10–158

15–320

4–241

30

和歌山県

0–55

10–258

124–660

4–376

0–147

0–184

7

福島県

0–43

0–108

53–1002

97–618

113–627

0–195

31

鳥取県

0–66

3–125

56–485

0–208

72–394

0–130

8

茨城県

0–63

13–538

286–1404

45–503

0–263

22–405

32

島根県

2–131

8–200

22–330

15–270

5–219

4–233

9

栃木県

0–15

19–188

201–957

55–512

10–419

3–289

33

岡山県

0–65

0–192

118–781

51–488

0–209

18–464

10

群馬県

0–51

11

埼玉県

12–179

69–825

29–480

7–289

0–178

34

広島県

0–6

3–310

185–1549

30–620

6–351

19–371

4–463

0–299

35

山口県

0–86

0–170

299–1707

11–715

12

千葉県

0–61

0–157

194–1596

7–585

0–94

0–184

54–846

42–427

0–283

18–242

25–946

0–230

36

徳島県

0–134

16–136

38–478

14–261

25–340

8–140

13

東京都

0–16

0–216

553–3511

45–1302

0–633

0–153

37

香川県

0–90

24–274

20–396

2–246

4–250

0–222

14

神奈川県

0–34

0–133

284–2521

12–1141

0–757

0–288

38

愛媛県

51–201

10–143

52–691

25–408

0–271

0–163

15

新潟県

0–319

0–171

376–1528

17–267

4–366

9–239

39

高知県

1–108

26–167

40–499

22–288

36–370

0–152

16

富山県

0–30

17

石川県

0–45

7–107

85–612

20–346

6–299

0–124

40

福岡県

0–132

0–226

192–1985

15–716

34–648

21–228

1–165

13–442

32–342

3–295

0–162

41

佐賀県

0–37

7–212

10–402

22–295

5–232

1–86

18

福井県

0–73

0–63

64–410

17–296

49–430

0–226

42

長崎県

0–102

1–265

39–600

13–426

4–176

15–206

19

山梨県

0–57

0–212

68–475

5–208

0–111

18–264

43

熊本県

0–53

0–111

50–724

48–565

38–562

20–377

20

長野県

0–44

0–308

94–869

15–477

0–544

10–206

44

大分県

11–109

5–166

63–592

0–297

20–319

0–178

21

岐阜県

0–9

0–120

180–1132

26–552

93–586

0–220

45

宮崎県

0–57

8–138

10–350

12–471

5–299

0–281

22

静岡県

0–87

108–623

208–1616

37–778

0–220

0–200

46

鹿児島県

0–98

5–275

111–994

44–580

0–220

0–376

23

愛知県

0–41

14–496

162–2107

10–955

0–580

28–502

47

沖縄県

0–67

0–113

40–506

58–392

0–188

26–268

24

三重県

0–76

9–238

105–681

46–480

0–317

8–381

48

日本

0–0

0–1353

33–5461

0–1366

8431–40620 350–10472

* 疫学週に基づき、各年10月の第43週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html

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