資料3-2 鈴木先生提出資料 (87 ページ)
出典
公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00395.html |
出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード (第115回 1/25)《厚生労働省》 |
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都道府県
○ 超過死亡数:何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度増加し
たかを示す指標*。
*(算出方法) 超過死亡数 = 実際の死亡
数 – 予測死亡数の点推定値、もしくは予測
死亡数の予測区間の上限値
○ 右表のハイライトの都道府県は、
該当月の超過死亡数*が、過去
5年間の同月よりも多い場合を
示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間(上限値)
を超えた数。
⚫
⚫
詳細および最新情報については「日本
の超過および過少死亡数ダッシュボー
ド」を参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向
けた人材育成と感染症疫学的手法の開
発研究」(厚生労働科学研究令和3年
度)分担研究「COVID-19等の影響によ
る超過死亡の評価」
2022
2021
2020
2019
2018
2017
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
162–2431
1004–3196
0–215
315–1339
141–1207
31–903
25
滋賀県
163–929
55–632
17–206
6–167
84–415
59–523
2
青森県
85–797
50–532
8–111
59–514
34–393
87–567
26
京都府
937–2555
199–1174
0–260
30–547
137–651
116–759
3
岩手県
138–1050
27–477
0–90
13–384
11–362
16–340
27
大阪府
3779–7444
1793–4439
250–898
1–845
488–2422
270–2179
4
宮城県
208–1243
122–856
0–68
93–600
32–376
0–441
28
兵庫県
1707–3972
1020–3049
50–568
21–824
96–1207
30–1195
5
秋田県
167–794
51–626
17–157
30–303
21–335
22–428
29
奈良県
436–1283
94–630
16–198
10–242
55–438
8–527
6
山形県
79–752
53–545
4–153
13–432
53–394
48–393
30
和歌山県
251–1126
45–396
5–175
0–156
63–489
41–424
7
福島県
171–1398
97–947
0–81
18–430
43–482
24–662
31
鳥取県
99–512
58–405
0–54
21–191
13–139
21–231
8
茨城県
620–2244
4–811
0–163
51–635
87–693
93–839
32
島根県
67–552
51–402
0–148
8–174
11–300
44–321
9
栃木県
428–1698
105–954
16–249
27–315
24–278
156–819
33
岡山県
387–1541
109–922
9–175
0–232
114–719
51–517
10
群馬県
190–1393
89–936
39–305
62–560
45–544
74–660
34
広島県
722–2689
129–1181
0–108
6–519
227–969
104–735
11
埼玉県
1312–4125
519–2852
103–743
206–1118
276–1640
111–1570
35
山口県
312–1303
53–731
5–110
3–248
63–536
92–503
12
千葉県
1668–4380
228–1969
106–552
228–1223
74–732
132–1451
36
徳島県
68–588
145–611
4–127
0–257
12–244
30–456
13
東京都
3911–8809
1107–5554
388–1059
371–1814
580–2811
261–2834
37
香川県
155–845
19–285
22–244
9–204
41–430
9–226
14
神奈川県
2417–6150
796–3761
99–452
93–973
153–1514
254–2139
38
愛媛県
229–945
60–725
2–137
14–367
110–516
30–472
15
新潟県
231–1201
119–848
0–9
50–546
145–884
36–745
39
高知県
319–1006
72–488
0–76
9–253
74–378
19–298
16
富山県
260–1098
44–700
21–211
20–250
21–239
21–394
40
福岡県
1876–4268
497–2085
0–139
41–619
96–970
264–1577
17
石川県
144–728
65–475
0–54
39–362
15–261
69–397
41
佐賀県
163–840
39–404
5–106
14–202
66–384
38–418
18
福井県
63–597
29–420
0–126
19–347
23–238
30–331
42
長崎県
321–1161
118–624
0–188
0–226
53–591
44–511
19
山梨県
134–722
5–307
6–128
28–330
44–370
23–299
43
熊本県
747–1999
86–916
3–133
24–305
0–246
36–507
20
長野県
262–1425
30–591
0–136
51–557
42–298
64–768
44
大分県
302–929
148–711
0–115
3–194
39–411
2–354
21
岐阜県
371–1744
98–1041
0–145
27–421
24–406
15–598
45
宮崎県
432–1242
65–594
21–345
0–126
23–279
0–226
22
静岡県
997–2886
49–1023
50–275
15–692
98–1230
165–1294
46
鹿児島県
710–1893
93–831
27–187
0–190
94–626
84–566
23
愛知県
2106–5372
380–2568
107–788
24–719
351–1663
120–1258
47
沖縄県
525–1361
91–769
0–132
21–381
41–376
27–410
38286–91131
11474–
47400
317–3945
24
三重県
339–1395
132–917
29–254
54–358
93–585
35–436
48
日本
979–10326 4607–19959 2953–24919
* 疫学週に基づき、各年10月の第43週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html
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