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資料３－２ 鈴木先生提出資料 (88 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00395.html |
| 出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード (第115回 1／25)《厚生労働省》 |
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我が国の全ての死因を含む過少死亡数（2017–2022年の10月比較）【暫定値】
○ 過少死亡数：何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度減少し
たかを示す指標*。
*（算出方法） 過少死亡数 ＝ 予測死亡数
の点推定値、もしくは予測死亡数の予測区
間の下限値 – 実際の死亡数
○ 右表のハイライトの都道府県は、
該当月の過少死亡数*が、過去
5年間の同月よりも多い場合を
示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間（下限値）
を下回った数。
⚫
⚫
詳細および最新情報については「日本
の超過および過少死亡数ダッシュボー
ド」を参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向
けた人材育成と感染症疫学的手法の開
発研究」（厚生労働科学研究令和3年
度）分担研究「COVID-19等の影響によ
る超過死亡の評価」
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
0–0
0–0
0–71
0–128
0–155
0–78
25
滋賀県
0–0
0–24
0–33
14–82
0–25
0–22
2
青森県
0–0
0–24
0–20
0–28
0–66
6–45
26
京都府
0–3
0–46
0–43
0–51
0–59
0–72
3
岩手県
0–0
0–0
0–88
10–71
0–64
0–47
27
大阪府
0–0
0–19
0–0
0–71
0–98
0–103
4
宮城県
0–0
10–52
0–72
5
0–20
18–67
0–53
28
兵庫県
0–34
0–54
0–46
0–26
0–103
0–159
3–50
0–16
0–9
7–64
29
秋田県
0–0
0–0
6
山形県
0–0
6–62
奈良県
0–0
0–5
0–26
5–69
0–24
0–12
0–1
0–31
0–70
2–44
30
和歌山県
0–0
0–0
1–29
9–91
0–32
0–35
7
福島県
0–0
0–28
0–28
0–40
47–140
0–29
31
鳥取県
0–0
0–8
0–22
0–18
0–14
0–18
8
茨城県
0–0
0–0
0–38
0–96
0–11
0–21
32
島根県
0–4
0–5
0–9
0–22
4–41
0–19
9
栃木県
0–9
0–5
0–43
0–30
10–94
3–59
33
岡山県
0–0
0–43
0–43
0–60
0–26
0–37
10
群馬県
0–0
0–27
0–14
0–45
0–44
0–30
34
広島県
0–0
0–81
0–50
2–97
6–120
8–147
11
埼玉県
0–5
0–50
0–24
0–83
0–83
0–7
35
山口県
0–30
0–18
0–25
0–41
0–19
0–2
12
千葉県
0–0
0–32
0–38
0–39
25–171
0–0
36
徳島県
0–2
0–9
0–0
0–32
0–38
0–7
13
東京都
0–0
0–86
0–59
0–358
0–214
0–72
37
香川県
0–0
7–37
0–0
0–18
0–12
0–50
14
神奈川県
0–0
0–28
0–0
0–203
0–158
0–90
38
愛媛県
0–19
0–20
0–36
0–47
0–16
0–27
15
新潟県
0–0
0–39
0–22
0–17
4–85
0–30
39
高知県
0–0
0–19
0–22
0–13
0–18
0–18
16
富山県
0–13
0–0
0–17
14–60
0–41
0–2
40
福岡県
0–0
0–0
0–126
0–97
0–51
0–70
17
石川県
0–0
0–22
0–25
0–0
0–29
0–6
41
佐賀県
0–0
0–6
0–18
0–21
0–13
0–12
18
福井県
0–0
0–3
0–25
6–32
19–99
0–48
42
長崎県
0–4
0–18
0–1
0–29
0–45
9–75
19
山梨県
0–5
0–35
13–80
0–8
0–7
0–13
43
熊本県
0–0
0–30
0–37
0–37
0–77
18–116
20
長野県
0–0
0–51
0–11
0–93
0–47
0–10
44
大分県
0–10
0–51
0–1
0–34
0–15
0–26
21
岐阜県
0–0
0–0
0–0
0–56
0–37
0–101
45
宮崎県
0–0
0–0
0–0
0–48
0–44
0–55
22
静岡県
0–0
0–36
0–95
0–106
0–0
0–4
46
鹿児島県
0–2
0–20
0–29
0–58
0–11
0–71
23
愛知県
0–0
0–76
0–86
0–144
0–173
0–62
47
沖縄県
0–0
0–10
0–8
0–1
0–15
0–21
24
三重県
0–0
0–20
0–22
0–41
0–28
0–21
48
日本
0–0
0–544
0–493
0–1785
33–1913
0–730
* 疫学週に基づき、各年10月の第4週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html
88
○ 過少死亡数：何らかの原因によ
り、総死亡数がどの程度減少し
たかを示す指標*。
*（算出方法） 過少死亡数 ＝ 予測死亡数
の点推定値、もしくは予測死亡数の予測区
間の下限値 – 実際の死亡数
○ 右表のハイライトの都道府県は、
該当月の過少死亡数*が、過去
5年間の同月よりも多い場合を
示す。
* 観測死亡数が95%片側予測区間（下限値）
を下回った数。
⚫
⚫
詳細および最新情報については「日本
の超過および過少死亡数ダッシュボー
ド」を参照のこと
https://exdeaths-japan.org/
「新型コロナウイルス感染症等の感染症
サーベイランス体制の抜本的拡充に向
けた人材育成と感染症疫学的手法の開
発研究」（厚生労働科学研究令和3年
度）分担研究「COVID-19等の影響によ
る超過死亡の評価」
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
都道府県
2022
2021
2020
2019
2018
2017
1
北海道
0–0
0–0
0–71
0–128
0–155
0–78
25
滋賀県
0–0
0–24
0–33
14–82
0–25
0–22
2
青森県
0–0
0–24
0–20
0–28
0–66
6–45
26
京都府
0–3
0–46
0–43
0–51
0–59
0–72
3
岩手県
0–0
0–0
0–88
10–71
0–64
0–47
27
大阪府
0–0
0–19
0–0
0–71
0–98
0–103
4
宮城県
0–0
10–52
0–72
5
0–20
18–67
0–53
28
兵庫県
0–34
0–54
0–46
0–26
0–103
0–159
3–50
0–16
0–9
7–64
29
秋田県
0–0
0–0
6
山形県
0–0
6–62
奈良県
0–0
0–5
0–26
5–69
0–24
0–12
0–1
0–31
0–70
2–44
30
和歌山県
0–0
0–0
1–29
9–91
0–32
0–35
7
福島県
0–0
0–28
0–28
0–40
47–140
0–29
31
鳥取県
0–0
0–8
0–22
0–18
0–14
0–18
8
茨城県
0–0
0–0
0–38
0–96
0–11
0–21
32
島根県
0–4
0–5
0–9
0–22
4–41
0–19
9
栃木県
0–9
0–5
0–43
0–30
10–94
3–59
33
岡山県
0–0
0–43
0–43
0–60
0–26
0–37
10
群馬県
0–0
0–27
0–14
0–45
0–44
0–30
34
広島県
0–0
0–81
0–50
2–97
6–120
8–147
11
埼玉県
0–5
0–50
0–24
0–83
0–83
0–7
35
山口県
0–30
0–18
0–25
0–41
0–19
0–2
12
千葉県
0–0
0–32
0–38
0–39
25–171
0–0
36
徳島県
0–2
0–9
0–0
0–32
0–38
0–7
13
東京都
0–0
0–86
0–59
0–358
0–214
0–72
37
香川県
0–0
7–37
0–0
0–18
0–12
0–50
14
神奈川県
0–0
0–28
0–0
0–203
0–158
0–90
38
愛媛県
0–19
0–20
0–36
0–47
0–16
0–27
15
新潟県
0–0
0–39
0–22
0–17
4–85
0–30
39
高知県
0–0
0–19
0–22
0–13
0–18
0–18
16
富山県
0–13
0–0
0–17
14–60
0–41
0–2
40
福岡県
0–0
0–0
0–126
0–97
0–51
0–70
17
石川県
0–0
0–22
0–25
0–0
0–29
0–6
41
佐賀県
0–0
0–6
0–18
0–21
0–13
0–12
18
福井県
0–0
0–3
0–25
6–32
19–99
0–48
42
長崎県
0–4
0–18
0–1
0–29
0–45
9–75
19
山梨県
0–5
0–35
13–80
0–8
0–7
0–13
43
熊本県
0–0
0–30
0–37
0–37
0–77
18–116
20
長野県
0–0
0–51
0–11
0–93
0–47
0–10
44
大分県
0–10
0–51
0–1
0–34
0–15
0–26
21
岐阜県
0–0
0–0
0–0
0–56
0–37
0–101
45
宮崎県
0–0
0–0
0–0
0–48
0–44
0–55
22
静岡県
0–0
0–36
0–95
0–106
0–0
0–4
46
鹿児島県
0–2
0–20
0–29
0–58
0–11
0–71
23
愛知県
0–0
0–76
0–86
0–144
0–173
0–62
47
沖縄県
0–0
0–10
0–8
0–1
0–15
0–21
24
三重県
0–0
0–20
0–22
0–41
0–28
0–21
48
日本
0–0
0–544
0–493
0–1785
33–1913
0–730
* 疫学週に基づき、各年10月の第4週までを比較。
https://www.niid.go.jp/niid/ja/calendar.html
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