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資料２－９－１ 一般社団法人日本医学会連合 健康医療分野におけるビッグデータに関する委員会 御提出資料 (12 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www8.cao.go.jp/kisei-kaikaku/kisei/meeting/wg/2409_04medical/241125/medical03_agenda.html |
| 出典情報 | 規制改革推進会議 健康・医療・介護ワーキング・グループ（第3回 11／25）《内閣府》 |
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ePathにより現場で改善サイクルを回している例
12
• “KAIZEN”は国際語になるほど、日本の得意分野でもある
• 製造業、農業、経営、小売業などでは、すでにPDCAサイクルが回っている
• 医療は対象が複雑（人・疾患）で、医療の設計図が現場にないため、改善が回っていない
医療の改善サイクルである
LHS (Learning Health System)をePathで実現
2021-23年度 厚労科研費「クリニカルパス標準データモデルに基づいた診療プロセス
解析・アウトカム解析による継続的な医療の質向上（代表：中島直樹）」
ロボット支援前立腺全摘術(RARP)
上位項目重視
重点項目の決定へ
LHSは2006年に米国医学研究所が公表したコンセプトに基づく
National Academies Press (US); 2007.ISBN-13: 978-0-309-10300-8ISBN-10: 0-309-10300-2
臨床
現場
LHS
解析
担当
Nohara Y, Nakashima N, et al. CMPB
214 2022.2. DOI：
10.1016/j.cmpb.2021.106584.
下位項目削減（候補）
業務の効率化へ
（医師の働き方改革）
12
• “KAIZEN”は国際語になるほど、日本の得意分野でもある
• 製造業、農業、経営、小売業などでは、すでにPDCAサイクルが回っている
• 医療は対象が複雑（人・疾患）で、医療の設計図が現場にないため、改善が回っていない
医療の改善サイクルである
LHS (Learning Health System)をePathで実現
2021-23年度 厚労科研費「クリニカルパス標準データモデルに基づいた診療プロセス
解析・アウトカム解析による継続的な医療の質向上（代表：中島直樹）」
ロボット支援前立腺全摘術(RARP)
上位項目重視
重点項目の決定へ
LHSは2006年に米国医学研究所が公表したコンセプトに基づく
National Academies Press (US); 2007.ISBN-13: 978-0-309-10300-8ISBN-10: 0-309-10300-2
臨床
現場
LHS
解析
担当
Nohara Y, Nakashima N, et al. CMPB
214 2022.2. DOI：
10.1016/j.cmpb.2021.106584.
下位項目削減（候補）
業務の効率化へ
（医師の働き方改革）