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資料３－10 押谷先生、鈴木先生、西浦先生、脇田座長提出資料 (14 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000121431_00395.html |
| 出典情報 | 新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード（第103回 10／20）《厚生労働省》 |
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状況の評価に関する参考資料(3)
国内のこれまでの流行状況と現在の流行状況との関連
1.6
400
Yamagata
Yamagata
Yamanashi
Hokkaido
Gifu
Wakayama
Aomori
Miyagi Okayama
Fukushima
Nagano
AkitaToyama
Niigata
Ishikawa
Kagawa
Nara
Fukui
Kumamoto
Shimane
Tochigi
Osaka
Iwate
Oita
ALL
Shiga
Gunma
Ibaraki
Tottori
Hyogo
Tokyo
Shizuoka
Nagasaki
Saga
Fukuoka
Tokushima
Chiba
MieSaitama
Ehime
Yamaguchi
Aichi
Miyazaki
Hiroshima
Kyoto
Kochi
Kanagawa Kagoshima
1.2
1
0.8
Hokkaido
R² = 0.2687
Okinawa
0.6
直近1週間の人口10万あたりの感染者数
1.4
今週・先週比
350
300
Akita
Nagano
Ishikawa
Toyama
Fukushima
Okayama
Shimane
Gifu
Hiroshima
Tottori Wakayama
Miyagi
Fukui
Niigata
Gunma
Yamanashi Shiga
Mie
Osaka
Aomori
Yamaguchi
ALL
Kumamoto
Nara
Kagawa
Tochigi
Iwate Ibaraki
Saga
Tokushima
Shizuoka
Oita
Tokyo
Miyazaki
Ehime
Saitama
Kagoshima
Nagasaki
Kochi
Kanagawa
Aichi
Chiba
Fukuoka
Hyogo
Kyoto
250
200
150
Okinawa
100
R² = 0.2215
50
0.4
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
2022年1月から9月までの人口10万あたりの感染者数
35000
0
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
2022年1月から9月までの人口10万あたりの感染者数
厚生労働省公表データ（2022年10月16日まで）から作成
国内でも今週・先週比が1を超え増加に転じている地域が増えてきているが、今週・先週比および直近1週間の人口10万あたりの感染者数は2022年1月～9月
の人口10万あたりの感染者数と負の相関が見られている。このデータは、これまでの感染者数の少なかった地域でより早く流行が立ち上がっている可能性を
示唆している。ただ、北日本で増加傾向がより強く見られる地域が多く、気候要因が関与している可能性も考えられる。
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国内のこれまでの流行状況と現在の流行状況との関連
1.6
400
Yamagata
Yamagata
Yamanashi
Hokkaido
Gifu
Wakayama
Aomori
Miyagi Okayama
Fukushima
Nagano
AkitaToyama
Niigata
Ishikawa
Kagawa
Nara
Fukui
Kumamoto
Shimane
Tochigi
Osaka
Iwate
Oita
ALL
Shiga
Gunma
Ibaraki
Tottori
Hyogo
Tokyo
Shizuoka
Nagasaki
Saga
Fukuoka
Tokushima
Chiba
MieSaitama
Ehime
Yamaguchi
Aichi
Miyazaki
Hiroshima
Kyoto
Kochi
Kanagawa Kagoshima
1.2
1
0.8
Hokkaido
R² = 0.2687
Okinawa
0.6
直近1週間の人口10万あたりの感染者数
1.4
今週・先週比
350
300
Akita
Nagano
Ishikawa
Toyama
Fukushima
Okayama
Shimane
Gifu
Hiroshima
Tottori Wakayama
Miyagi
Fukui
Niigata
Gunma
Yamanashi Shiga
Mie
Osaka
Aomori
Yamaguchi
ALL
Kumamoto
Nara
Kagawa
Tochigi
Iwate Ibaraki
Saga
Tokushima
Shizuoka
Oita
Tokyo
Miyazaki
Ehime
Saitama
Kagoshima
Nagasaki
Kochi
Kanagawa
Aichi
Chiba
Fukuoka
Hyogo
Kyoto
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Okinawa
100
R² = 0.2215
50
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10000
15000
20000
25000
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2022年1月から9月までの人口10万あたりの感染者数
35000
0
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5000
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25000
30000
35000
2022年1月から9月までの人口10万あたりの感染者数
厚生労働省公表データ（2022年10月16日まで）から作成
国内でも今週・先週比が1を超え増加に転じている地域が増えてきているが、今週・先週比および直近1週間の人口10万あたりの感染者数は2022年1月～9月
の人口10万あたりの感染者数と負の相関が見られている。このデータは、これまでの感染者数の少なかった地域でより早く流行が立ち上がっている可能性を
示唆している。ただ、北日本で増加傾向がより強く見られる地域が多く、気候要因が関与している可能性も考えられる。
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