予算のポイント

歳入歳出

＜デジタル関係評価＞

【産業労働局】スマート内水面養殖業推進事業 ～ ＡＩを活用した養殖業 ～

財政運営

▶

➄0.3億円（新規）

現状・課題

 内水面養殖業は、山奥の養殖場へ日々通う手間や管理業務の負担が重く、高齢化が進み後
継者不足となるほか、養魚飼料の高騰が経営に大きな負担となり、都内の養殖業者数は減

主要な施策

少しています。（Ｓ63年60業者 ⇒Ｒ３年16業者）
 そのため、人材の確保・飼育コストの削減等の課題解決に向けた取組が求められています。

▶ 課題への対応

政策評価
事業評価

 都内養殖業者への技術移転を見据え、奥多摩さかな養殖センターにＡＩ機器等を導入のも
と、効果検証を実施し、業務の効率化を目指していきます。

 ＡＩ搭載型自動給餌機や飼育環境コントロールシステムなどのデジタル技術により、飼育

最終補正

管理を効率化させるほか、養魚技術の画一化を図ることで、若手人材の獲得・育成につな
げていきます。
■ 養殖業者の推移 ■

付属資料

60業者

外部有識者からの主な意見
 より多くの事業者に使っていただくことが
必要なため、高齢の事業者が多い中、見や

16業者

すく、使いやすいものになるような工夫が

計

重要である。

数
表

＜デジタル関係評価＞

【警視庁】ＡＩを活用した技術導入（ＡＩ画像解析） ～ ＡＩを活用した救護活動 ～

▶

➄0.4億円（新規）

現在の取組状況

 様々な災害現場の被害状況等の把握は、これまで現場急行による目視や、ドローン映像の
目視確認にとどまっており、緊急を要する現場では、より迅速性かつ正確性が求められて
います。

▶

課題への対応

 災害現場の被害状況等の画像解析にＡＩ画像解析技術を有するドローンを
導入することにより、リアルタイムの地図合成や被災者の発見、災害位置
の特定等の自動化し、迅速かつ確実な対応を実現していきます。

■ドローン導入効果（ＡＩ画像解析技術）■

外部有識者からの主な意見

■ 要救助者発見までの時間を短縮（迅速な救護活動）  今後のロードマップを踏まえ追加投資

の有無を明確にした上で開発していく

■ 効果的な捜索場所の特定（捜索部隊数の削減）

ことが重要である。

■ 余剰部隊は他の捜索場所等で活動

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