甚大なる弊害
1. まず第一に、無駄に時間がかかる!!!
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1年以上待たされて、どうしてタイムリーな研究などできようか？
コロナのように一刻を急ぐ場合はさらに致命的
研究者側、役所側ともに、時間と人材の浪費としか言いようがない

2. いつデータを入手できるが不確実 (平均ではなく分散の話)
特にパーマネント職のない若手研究者が利用を躊躇
⇒ 手続きの煩雑さ、不確実性が理由で、多くの研究者が実際に申請を断念
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3. 変数の抜き出しにミスが起こる。
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データ提供側も申請ごとにいちいちデータを切り出す必要あり
申請した変数が出てこないミスが起こる、時間もかかる

4. 研究者間で知識の蓄積が進まない。
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利用者ごとに使用データが異なる ⇒データ前処理の蓄積が全く進まず
同一データであれば、データの読み込みやクリーニング、 頻繁に使う変
数の作成などについて、研究者間でプログラムを共有できる
例）出生票（米国) ⇒ 異なる統計ソフトに対応したプログラムを共有
https://www.nber.org/research/data/vital-statistics-natality-birth-data
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