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資料１－１ 東京大学公共政策大学院 重岡仁教授 御提出資料 (30 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www8.cao.go.jp/kisei-kaikaku/kisei/meeting/wg/2210_03medical/230306/medical07_agenda.html |
| 出典情報 | 規制改革推進会議 医療・介護・感染症対策 ワーキング・グループ（3／6）《内閣府》 |
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特に医療データに欠如しているもの
① 「所得」に関する情報
レセプトデータ（患者調査、NDB）に所得情報がない。
また、他の所得データ（例えば、確定申告）と結合もでき
ない。
②「医療の質」に関する情報
医療政策の効果分析には、「質」に関する分析が必須
例えば、「死亡」は客観的なアウトカムであるが、現状は
レセプトデータと死亡データ（人口動態調査の死亡票）を
結合できない。
また、出生データと死亡データに結合できない。
⇒低体重児の治療が乳幼児死亡の減少につながったか
等の、先進国では出来て当然の分析ができない。
米国: 社会保障番号(SSN)を用いてレセプトデータと死亡
データの結合が可能 （北欧、チリ等の中所得国でも）
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① 「所得」に関する情報
レセプトデータ（患者調査、NDB）に所得情報がない。
また、他の所得データ（例えば、確定申告）と結合もでき
ない。
②「医療の質」に関する情報
医療政策の効果分析には、「質」に関する分析が必須
例えば、「死亡」は客観的なアウトカムであるが、現状は
レセプトデータと死亡データ（人口動態調査の死亡票）を
結合できない。
また、出生データと死亡データに結合できない。
⇒低体重児の治療が乳幼児死亡の減少につながったか
等の、先進国では出来て当然の分析ができない。
米国: 社会保障番号(SSN)を用いてレセプトデータと死亡
データの結合が可能 （北欧、チリ等の中所得国でも）
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