よむ、つかう、まなぶ。
資料１－１ 東京大学公共政策大学院 重岡仁教授 御提出資料 (28 ページ)
出典
| 公開元URL | https://www8.cao.go.jp/kisei-kaikaku/kisei/meeting/wg/2210_03medical/230306/medical07_agenda.html |
| 出典情報 | 規制改革推進会議 医療・介護・感染症対策 ワーキング・グループ（3／6）《内閣府》 |
ページ画像
ダウンロードした画像を利用する際は「出典情報」を明記してください。
低解像度画像をダウンロード
プレーンテキスト
資料テキストはコンピュータによる自動処理で生成されており、完全に資料と一致しない場合があります。
テキストをコピーしてご利用いただく際は資料と付け合わせてご確認ください。
問題点1: データが結合できない
• 現状は、レセプトデータが単独でしか使えない
出生票
死亡票
レセプト
確定申告
（所得等）
国勢調査
（家族構成等）
医師、病院情報
現状は、全て不可能!
労働力調査
（仕事の有無）
• 所得によりその効果が違うのか→「確定申告」と結合
• 共働きの家庭では効果が違うのか→「労働力調査」と結合
⇒ マイナンバーの活用 (私の生存中には実現不可能!?）
⇒ マイナンバーの活用が倫理的に難しい場合、氏名、性別、住
所、出生地、等の情報を使い、2つのデータを確率的に結合
することは可能（世界中で行われているが、日本では前例なし）
出生地の情報がないことは、致命傷
28 /19
• 現状は、レセプトデータが単独でしか使えない
出生票
死亡票
レセプト
確定申告
（所得等）
国勢調査
（家族構成等）
医師、病院情報
現状は、全て不可能!
労働力調査
（仕事の有無）
• 所得によりその効果が違うのか→「確定申告」と結合
• 共働きの家庭では効果が違うのか→「労働力調査」と結合
⇒ マイナンバーの活用 (私の生存中には実現不可能!?）
⇒ マイナンバーの活用が倫理的に難しい場合、氏名、性別、住
所、出生地、等の情報を使い、2つのデータを確率的に結合
することは可能（世界中で行われているが、日本では前例なし）
出生地の情報がないことは、致命傷
28 /19