第11-3表 社会増加した都道府県【外国人住民】(令和4年中)
社会増減数
社会増減率
順
都道府
順
都道府
位
県 名
人 位
県 名
％

順
位

社会増減数
都道府
県 名

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

島根県
福井県
鳥取県
秋田県
山形県
高知県
徳島県
和歌山県
青森県
岩手県
宮崎県
佐賀県
山口県
富山県
愛媛県
福島県
奈良県
香川県
新潟県
鹿児島県

東京都
大阪府
愛知県
神奈川県
千葉県
埼玉県
福岡県
兵庫県
京都府
茨城県
北海道
静岡県
岐阜県
広島県
群馬県
三重県
熊本県
大分県
滋賀県
宮城県

61,359
25,531
18,141
16,320
14,570
13,097
12,588
10,763
9,996
9,260
8,530
7,717
5,089
4,825
4,144
4,060
3,743
3,572
3,374
3,296

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

大分県
長崎県
北海道
熊本県
佐賀県
高知県
鹿児島県
宮崎県
京都府
沖縄県
青森県
福岡県
岩手県
宮城県
山梨県
石川県
徳島県
香川県
愛媛県
茨城県

第11-4表 都道府県の社会増減数及び社会増減率【外国人住民】(令和4年中)

30.53
24.57
23.94
22.72
21.57
18.52
18.22
17.55
17.34
17.15
17.07
16.72
16.16
15.89
15.37
14.87
14.08
13.82
13.65
13.24

順
人 位
121
354
494
505
615
813
849
861
959
1,144
1,218
1,379
1,479
1,573
1,598
1,608
1,669
1,786
2,038
2,113

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

社会増減率
都道府
県 名
島根県
福井県
埼玉県
群馬県
栃木県
愛知県
神奈川県
三重県
岡山県
静岡県
山形県
富山県
千葉県
岐阜県
長野県
山口県
広島県
兵庫県
滋賀県
大阪府

％
1.36
2.31
6.75
6.82
6.86
7.01
7.35
7.66
7.67
8.14
8.38
8.76
8.95
9.18
9.19
9.46
9.67
9.74
10.33
10.51

＜都道府県別：社会増減②＞
○直近５年の社会増減数（日本人住民）について、５年ともプラスとなって
いるのは６団体
社 会 増 減 数（ 日 本 人 住 民 ）の 直 近 ５ 年 の 推 移 を み る と 、５ 年 と も プ ラ ス と な っ
て い る の は ６ 団 体 で 、埼 玉 県 、千 葉 県 、東 京 都 、神 奈 川 県 、大 阪 府 、福 岡 県 と な
っ て い る 。（ 第 12表 参 照 ）
都道府県名
北海道
青森県
岩手県
宮城県
秋田県
山形県
福島県
茨城県
栃木県
群馬県
埼玉県
千葉県
東京都
神奈川県
新潟県
富山県
石川県
福井県
山梨県
長野県
岐阜県
静岡県
愛知県
三重県
滋賀県
京都府
大阪府
兵庫県
奈良県
和歌山県
鳥取県
島根県
岡山県
広島県
山口県
徳島県
香川県
愛媛県
高知県
福岡県
佐賀県
長崎県
熊本県
大分県
宮崎県
鹿児島県
沖縄県
全国

第12表 社会増減数・率の推移（直近５年）【日本人住民】
社会増減数（人）
社会増減率（％）
平成30年中 令和元年中 令和2年中 令和3年中 令和4年中 平成30年中 令和元年中 令和2年中 令和3年中 令和4年中
△ 7,988
△ 7,907
88
△ 2,310
△ 4,509
△0.15
△0.15
0.00
△0.04
△0.09
△ 6,487
△ 6,319
△ 4,462
△ 4,181
△ 4,435
△0.50
△0.49
△0.35
△0.33
△0.36
△ 5,005
△ 4,705
△ 3,463
△ 2,899
△ 4,422
△0.40
△0.38
△0.28
△0.24
△0.37
△ 1,802
△ 2,921
1,008
196
884
△0.08
△0.13
0.04
0.01
0.04
△ 4,591
△ 4,128
△ 2,766
△ 2,899
△ 3,038
△0.45
△0.41
△0.28
△0.30
△0.32
△ 3,853
△ 4,490
△ 2,868
△ 3,117
△ 3,705
△0.35
△0.41
△0.27
△0.29
△0.35
△ 7,611
△ 6,917
△ 5,340
△ 5,626
△ 6,611
△0.40
△0.37
△0.29
△0.30
△0.36
△ 4,394
△ 4,093
402
1,204
1,031
△0.15
△0.14
0.01
0.04
0.04
△ 3,013
△ 3,311
△ 182
△ 440
△ 1,727
△0.15
△0.17
△0.01
△0.02
△0.09
△ 2,471
△ 3,972
△ 1,045
△ 652
△ 1,470
△0.13
△0.21
△0.05
△0.03
△0.08
17,884
18,729
23,846
23,425
19,347
0.25
0.26
0.33
0.33
0.27
18,150
17,979
22,970
19,290
18,686
0.29
0.29
0.37
0.31
0.30
85,141
87,308
60,501
12,841
31,083
0.65
0.66
0.46
0.10
0.23
20,011
24,935
36,006
30,811
21,430
0.22
0.28
0.40
0.34
0.24
△ 7,584
△ 8,000
△ 5,287
△ 5,710
△ 6,114
△0.33
△0.36
△0.24
△0.26
△0.28
△ 1,559
△ 1,958
△ 1,143
△ 1,621
△ 1,592
△0.15
△0.19
△0.11
△0.16
△0.16
△ 1,729
△ 2,486
△ 913
△ 1,160
△ 2,178
△0.15
△0.22
△0.08
△0.10
△0.20
△ 2,096
△ 2,797
△ 1,957
△ 2,072
△ 2,541
△0.27
△0.36
△0.26
△0.27
△0.34
△ 2,328
△ 2,366
△ 809
345
△ 75
△0.28
△0.29
△0.10
0.04
△0.01
△ 3,506
△ 4,193
△ 856
△ 823
△ 173
△0.17
△0.20
△0.04
△0.04
△0.01
△ 5,310
△ 6,029
△ 4,603
△ 5,052
△ 4,749
△0.26
△0.30
△0.23
△0.26
△0.24
△ 6,347
△ 7,035
△ 2,505
△ 4,135
△ 6,254
△0.17
△0.19
△0.07
△0.12
△0.18
2,876
2,084
5,556
△ 2,138
△ 5,316
0.04
0.03
0.08
△0.03
△0.07
△ 4,281
△ 6,264
△ 3,117
△ 3,337
△ 3,955
△0.24
△0.35
△0.18
△0.19
△0.23
△ 431
△ 329
450
360
502
△0.03
△0.02
0.03
0.03
0.04
△ 2,574
△ 3,129
△ 1,760
△ 3,233
△ 3,543
△0.10
△0.13
△0.07
△0.13
△0.14
5,948
11,341
21,512
6,879
7,422
0.07
0.13
0.25
0.08
0.09
△ 5,603
△ 7,081
△ 3,534
△ 5,591
△ 6,429
△0.10
△0.13
△0.07
△0.10
△0.12
△ 3,992
△ 3,827
△ 2,156
△ 1,576
△ 1,762
△0.29
△0.28
△0.16
△0.12
△0.13
△ 3,692
△ 3,891
△ 2,746
△ 2,132
△ 2,359
△0.38
△0.41
△0.29
△0.23
△0.25
△ 1,928
△ 1,652
△ 836
△ 832
△ 1,400
△0.34
△0.29
△0.15
△0.15
△0.26
△ 1,465
△ 1,682
△ 1,297
△ 1,197
△ 1,476
△0.21
△0.25
△0.19
△0.18
△0.22
△ 3,193
△ 3,278
△ 1,206
△ 2,870
△ 3,666
△0.17
△0.17
△0.06
△0.15
△0.20
△ 3,473
△ 5,179
△ 2,678
△ 5,364
△ 5,877
△0.12
△0.19
△0.10
△0.19
△0.21
△ 4,120
△ 4,397
△ 2,712
△ 2,779
△ 2,775
△0.30
△0.32
△0.20
△0.21
△0.21
△ 2,273
△ 2,945
△ 2,099
△ 1,668
△ 1,900
△0.30
△0.40
△0.29
△0.23
△0.26
△ 1,554
△ 2,129
△ 1,399
△ 1,728
△ 2,205
△0.16
△0.22
△0.14
△0.18
△0.23
△ 4,012
△ 4,337
△ 2,707
△ 2,467
△ 3,541
△0.29
△0.32
△0.20
△0.18
△0.27
△ 2,343
△ 2,562
△ 1,695
△ 1,464
△ 1,484
△0.32
△0.36
△0.24
△0.21
△0.22
6,657
6,325
11,216
7,993
8,832
0.13
0.13
0.22
0.16
0.18
△ 1,568
△ 2,120
△ 1,384
△ 1,162
△ 1,095
△0.19
△0.26
△0.17
△0.14
△0.14
△ 6,380
△ 7,130
△ 5,397
△ 5,621
△ 5,175
△0.47
△0.53
△0.40
△0.42
△0.39
△ 3,970
△ 4,256
△ 2,740
△ 776
△ 836
△0.22
△0.24
△0.16
△0.04
△0.05
△ 3,493
△ 3,095
△ 1,798
△ 1,510
△ 1,802
△0.30
△0.27
△0.16
△0.13
△0.16
△ 3,471
△ 3,377
△ 2,047
△ 1,399
△ 1,759
△0.31
△0.31
△0.19
△0.13
△0.16
△ 4,856
△ 5,313
△ 2,610
△ 1,723
△ 2,592
△0.29
△0.33
△0.16
△0.11
△0.16
△ 996
△ 149
2,553
483
△ 1,876
△0.07
△0.01
0.17
0.03
△0.13
9,325
6,952
101,991
10,563
△ 7,199
0.01
0.01
0.08
0.01
△0.01

注）各年1月1日から12月31日までの間の人口動態である。

23